Set 運算子

適用於：Databricks SQL Databricks Runtime

將兩個子查詢合併成一個子查詢。 Databricks SQL 支援三種類型的 set 運算子：

• EXCEPT
• INTERSECT
• UNION

語法

subquery1 { { UNION [ ALL | DISTINCT ] |
              INTERSECT [ ALL | DISTINCT ] |
              EXCEPT [ ALL | DISTINCT ] } subquery2 } [...] }

• subquery1， subquery2

  SELECT中指定的兩個 subquery 子句中的任何一個。 這兩個子查詢必須具有相同數目的 columns，並且為每個相應的 column共用最小共同類型。

• UNION [ALL |DISTINCT]

  傳回 subquery2' 的結果 subquery1 plus the rows of 。

  如果 ALL 指定重複的數據列會保留。

  如果 DISTINCT 指定 ，則結果不包含任何重複的數據列。 這是預設值。

• INTERSECT [ALL |DISTINCT]

  傳回這兩個子查詢中的數據列 set。

  如果 ALL 指定了在 和 subquery1 中 subquery 出現多次的數據列，則會傳回多次。

  如果 DISTINCT 指定 ，則結果不包含重複的數據列。 這是預設值。

• 除了 [ALL |DISTINCT ]

  傳回不在 中的數據subquery1列subquery2。

  如果指定了 ALL，subquery2 中的每個數據行都會 remove 來自 subquery1的可能多個匹配項目中的一個。

  如果 DISTINCT 指定 ，則會在套用作業之前從 subquery1 中移除重複的數據列，因此會移除所有相符專案，而且結果不會有重複的數據列（相符或不相符）。 這是預設值。

  您可以指定 MINUS 為的語法替代專案 EXCEPT。

當連續執行 set 操作時，INTERSECT 的優先順序高於 UNION 和 EXCEPT。

每個結果 column 的類型都是 subquery1 和 subquery2中個別 columns 最不常見的類型。

如果結果 column 是 STRING，其排序是透過將 的排序優先順序規則應用到子查詢中的 columns 而得。

範例

-- Use number1 and number2 tables to demonstrate set operators in this page.
> CREATE TEMPORARY VIEW number1(c) AS VALUES (3), (1), (2), (2), (3), (4);

> CREATE TEMPORARY VIEW number2(c) AS VALUES (5), (1), (1), (2);

> SELECT c FROM number1 EXCEPT SELECT c FROM number2;
  3
  4

> SELECT c FROM number1 MINUS SELECT c FROM number2;
  3
  4

> SELECT c FROM number1 EXCEPT ALL (SELECT c FROM number2);
  3
  3
  4

> SELECT c FROM number1 MINUS ALL (SELECT c FROM number2);
  3
  3
  4

> (SELECT c FROM number1) INTERSECT (SELECT c FROM number2);
  1
  2

> (SELECT c FROM number1) INTERSECT DISTINCT (SELECT c FROM number2);
  1
  2

> (SELECT c FROM number1) INTERSECT ALL (SELECT c FROM number2);
  1
  2
  2

> (SELECT c FROM number1) UNION (SELECT c FROM number2);
  1
  3
  5
  4
  2

> (SELECT c FROM number1) UNION DISTINCT (SELECT c FROM number2);
  1
  3
  5
  4
  2

> SELECT c FROM number1 UNION ALL (SELECT c FROM number2);
  3
  1
  2
  2
  3
  4
  5
  1
  1
  2

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