CACHE TABLE

適用於： 勾選是 Databricks Runtime

在 Apache Spark 的快取中，以指定的儲存層級快取資料表的內容或查詢的輸出。如果查詢已被快取，則會為此查詢建立暫存檢視。這樣可減少未來查詢中源文件的掃描。

語法

CACHE [ LAZY ] TABLE table_name
  [ OPTIONS ( 'storageLevel' [ = ] value ) ] [ [ AS ] query ]

如需磁碟快取與 Apache Spark 快取之間的差異，請參閱磁碟快取與 Spark 快取。

懶惰

只有在第一次使用資料表時才進行快取，而不是立即快取。
table_name

識別要快取的 Delta 數據表或檢視表。名稱不得包含時態規格或選項規格。如果找不到資料表，Azure Databricks 就會產生 TABLE_OR_VIEW_NOT_FOUND 錯誤。
OPTIONS （ 'storageLevel' [ = ] value ）

OPTIONS 包含索引鍵和值對的 storageLevel 子句。當使用非 storageLevel 的索引鍵時，會發出警告。有效選項 storageLevel 如下：
- NONE
  - DISK_ONLY
  - DISK_ONLY_2
  - MEMORY_ONLY
  - MEMORY_ONLY_2
  - MEMORY_ONLY_SER
  - MEMORY_ONLY_SER_2
  - MEMORY_AND_DISK
  - MEMORY_AND_DISK_2
  - MEMORY_AND_DISK_SER
  - MEMORY_AND_DISK_SER_2
  - OFF_HEAP
當為 storageLevel 設定無效的值時，會拋出例外狀況。如果未使用OPTIONS子句明確設定storageLevel，則預設storageLevel會設定為MEMORY_AND_DISK。
query

產生要快取之數據列的查詢。它可以是下列其中一種格式：
- 陳述SELECT
- 敘述TABLE
- 陳述FROM

> CACHE TABLE testCache OPTIONS ('storageLevel' 'DISK_ONLY') SELECT * FROM testData;