JSON 路徑表達式
適用於：
Databricks SQL Databricks Runtime
JSON 路徑表示式可用來從 JSON 字串或 VARIANT 中使用 ：運算子 擷取值。
語法
{ { identifier | [ field ] | [ * ] | [ index ] }
[ . identifier | [ field ] | [ * ] | [ index ] ] [...] }
field、* 和 index 周圍的括號是實際的方括號，而不是表示選擇性語法。
參數
-
identifier：JSON 字段的標識符。 針對 JSON
STRING類型，標識元不區分大小寫。 針對VARIANT類型，它會區分大小寫。 -
[ field ]：用括號括住的區分大小寫的STRING文字串，用於識別 JSON 欄位。 -
[ * ]：識別 JSON 陣列中的所有元素。 不支援VARIANT此語法。 -
[ index ]：整數常值，識別以 0 為基礎的 JSON 陣列中的特定元素。
退貨
STRING如果巡覽的表示式是 ，則為 STRING。 如果正在巡覽的表示式是 VARIANT，則為 VARIANT。
當 JSON 欄位存在且 null 的值未經分隔時，您將收到該資料列中的 SQL NULL 值，而不是 null 文本值。
您可以使用 ：： 運算子 ，將值轉換成基本數據類型。
使用 from_json 函式，將巢狀結果轉換成更複雜的數據類型，例如陣列或結構。
備註
如果名稱不包含空格或特殊字元，則可以使用未分隔的標識碼來參考 JSON 欄位，而且在不同案例中，相同名稱的 JSON STRING 中沒有字段。
如果不同大小寫中沒有相同名稱的欄位，請使用分隔標識碼。
符號 [ field ] 一律可以使用，但需要您完全符合欄位的大小寫。
如果 Azure Databricks 無法唯一識別某個欄位，將會傳回錯誤。 如果找不到任何欄位的相符專案，Azure Databricks 會回傳 NULL。
NULL 值可以在 VARIANT 內編碼，而該值不是 SQL NULL。
因此，parse_json('null') IS NULL 是 false，但 is_variant_null(parse_json('null')) 是 true。
VARIANT編碼的 Null 可以轉換成 SQLNULL，方法是將它轉換成某種類型。 例如，parse_json('null')::int IS NULL 是 true。
範例
下列範例會使用在範例資料中使用語句建立的資料。
本節內容：
使用標識碼和分隔符進行擷取
> SELECT raw:owner, raw:OWNER, raw:['owner'], raw:['OWNER'] FROM store_data;
amy amy amy NULL
-- Use backticks to escape special characters. References are case insensitive when you use backticks.
-- Use brackets to make them case sensitive.
> SELECT raw:`zip code`, raw:`Zip Code`, raw:['fb:testid'] FROM store_data;
94025 94025 1234
擷取巢狀欄位
-- Use dot notation
> SELECT raw:store.bicycle FROM store_data;
'{ "price":19.95, "color":"red" }'
-- Use brackets
> SELECT raw:['store']['bicycle'] FROM store_data;
'{ "price":19.95, "color":"red" }'
從陣列擷取值
-- Index elements
> SELECT raw:store.fruit[0], raw:store.fruit[1] FROM store_data;
'{ "weight":8, "type":"apple" }' '{ "weight":9, "type":"pear" }'
-- Extract subfields from arrays
> SELECT raw:store.book[*].isbn FROM store_data;
'[ null, "0-553-21311-3", "0-395-19395-8" ]'
-- Access arrays within arrays or structs within arrays
> SELECT raw:store.basket[*],
raw:store.basket[*][0] first_of_baskets,
raw:store.basket[0][*] first_basket,
raw:store.basket[*][*] all_elements_flattened,
raw:store.basket[0][2].b subfield
FROM store_data;
basket first_of_baskets first_basket all_elements_flattened subfield
---------------------------- ------------------ --------------------- --------------------------------- ----------
[ [ [ [1,2,{"b":"y","a":"x"},3,4,5,6] y
[1,2,{"b":"y","a":"x"}], 1, 1,
[3,4], 3, 2,
[5,6] 5 {"b":"y","a":"x"}
] ] ]
空值行為
> SELECT '{"key":null}':key IS NULL sql_null, '{"key":"null"}':key IS NULL;
true false
轉換值
-- price is returned as a double, not a string
> SELECT raw:store.bicycle.price::double FROM store_data
1.95
-- use from_json to cast into more complex types
> SELECT from_json(raw:store.bicycle, 'price double, color string') bicycle FROM store_data
'{ "price":19.95, "color":"red" }'
-- the column returned is an array of string arrays
> SELECT from_json(raw:store.basket[*], 'array<array<string>>') baskets FROM store_data
'[
["1","2","{\"b\":\"y\",\"a\":\"x\"}]",
["3","4"],
["5","6"]
]'
變體表達式
-- Using JSON paths for VARIANT
> SELECT raw:store.bicycle FROM store_data_variant;
'{ "price":19.95, "color":"red" }'
-- Extracting from VARIANT arrays
> SELECT raw:store.fruit[0], raw_variant:store.fruit[1] FROM store_data_variant;
'{ "weight":8, "type":"apple" }' '{ "weight":9, "type":"pear" }'
-- SQL NULL behavior of VARIANT NULL values
> SELECT
parse_json(NULL) IS NULL AS sql_null,
parse_json('null') IS NULL AS variant_null,
parse_json('{ "field_a": null }'):field_a IS NULL AS variant_null_value,
parse_json('{ "field_a": null }'):missing IS NULL AS missing_sql_value_null
true false false true
-- price is returned as a double, not a VARIANT
> SELECT raw:store.bicycle.price::double FROM store_data_variant
1.95
範例資料
> CREATE TABLE store_data AS SELECT
'{
"store":{
"fruit": [
{"weight":8,"type":"apple"},
{"weight":9,"type":"pear"}
],
"basket":[
[1,2,{"b":"y","a":"x"}],
[3,4],
[5,6]
],
"book":[
{
"author":"Nigel Rees",
"title":"Sayings of the Century",
"category":"reference",
"price":8.95
},
{
"author":"Herman Melville",
"title":"Moby Dick",
"category":"fiction",
"price":8.99,
"isbn":"0-553-21311-3"
},
{
"author":"J. R. R. Tolkien",
"title":"The Lord of the Rings",
"category":"fiction",
"reader":[
{"age":25,"name":"bob"},
{"age":26,"name":"jack"}
],
"price":22.99,
"isbn":"0-395-19395-8"
}
],
"bicycle":{
"price":19.95,
"color":"red"
}
},
"owner":"amy",
"zip code":"94025",
"fb:testid":"1234"
}' as raw
> CREATE TABLE store_data_variant AS SELECT parse_json(raw) FROM store_data;