共用方式為

函式

  • 發行項

適用於： 核取記號為「是」 Databricks Runtime

Spark SQL 提供兩個函式功能，以滿足各種需求：內建函式和使用者定義函式 （UDF）。

若要瞭解函式解析和函式調用，請參閱： 函式調用。

內建函式

本文提供匯總、陣列和對應、日期和時間戳，以及 JSON 數據的常用內建函式類別的使用方式和描述。

SQL 和 Python 使用者定義函式

SQL 和 Python 使用者定義函式 （UDF） 是您可以自行定義的函式，可以傳回純量值或結果集。

如需詳細資訊，請參閱 CREATE FUNCTION （SQL， Python）。

外部使用者定義函式

UDF 可讓您在系統內建函式不足以執行所需的工作時定義自己的函式。 若要使用 UDF，請先定義函式，然後使用 Spark 註冊函式，最後呼叫已註冊的函式。 UDF 可以在單一數據列上採取行動，也可以同時處理多個數據列。 Spark SQL 也支援整合 UDF 的現有 Hive 實作、使用者定義聚合函數 （UDAF），以及使用者定義數據表函數 （UDTF）。