try_avg 聚合函數
適用於：
Databricks SQL Databricks Runtime 11.3 LTS 和更新版本
傳回從群組值計算的平均值。 如果有溢位，則傳回NULL。
語法
try_avg( [ALL | DISTINCT] expr) [FILTER ( WHERE cond ) ]
此函式也可以使用 OVER 子句，作為 window function 來叫用。
引數
-
expr：傳回數值或間隔值的表達式。 -
cond：選擇性布爾表示式，篩選用於匯總的數據列。
退貨
結果類型的計算方式與參數相同：
-
DECIMAL(p, s)：結果類型為DECIMAL(p + 4, s + 4)。 如果達到 DECIMAL 的最大精確度，小數位數的增加將會受到限制，以避免遺失有效位數。 - 年月間隔：結果為
INTERVAL YEAR TO MONTH。 - 白天時間間隔：結果是
INTERVAL YEAR TO SECOND。 - 在其他所有情況下，結果都是 DOUBLE。
群組內的 Null 將被忽略。 如果群組是空的，或只包含 Null，則結果為 NULL。
如果 DISTINCT 指定 ，則會在移除重複項目之後計算平均值。
若發生溢位，應引發錯誤而非返回 NULL，請使用avg。
範例
> SELECT try_avg(col) FROM VALUES (1), (2), (3) AS tab(col);
2.0
> SELECT try_avg(DISTINCT col) FROM VALUES (1), (1), (2) AS tab(col);
1.5
> SELECT try_avg(col) FROM VALUES (1), (2), (NULL) AS tab(col);
1.5
> SELECT try_avg(col) FROM VALUES (INTERVAL '1' YEAR), (INTERVAL '2' YEAR) AS tab(col);
1-6
-- Overflow results in NULL for try_avg()
> SELECT try_avg(col) FROM VALUES (5e37::DECIMAL(38, 0)), (5e37::DECIMAL(38, 0)) AS tab(col);
NULL
-- Overflow causes error for avg() in ANSI mode.
> SELECT avg(col) FROM VALUES (5e37::DECIMAL(38, 0)), (5e37::DECIMAL(38, 0)) AS tab(col);
Error: CANNOT_CHANGE_DECIMAL_PRECISION