共用方式為


ai_translate函式

適用於:核取記號為「是」Databricks SQL 核取記號為「是」Databricks Runtime

重要

這項功能處於公開預覽狀態

在預覽中:

  • 基礎語言模型可以處理數種語言,不過這些函數會針對英文進行調整。
  • 基礎的 Foundation Model API 有速率限制。 請參閱 基礎模型 API 的限制,範圍從 到 update。
  • 由於速率限制,此函式是針對小於100個數據列的小型數據集進行測試所設計。 針對具有超過 100 個資料列的使用案例,Databricks 建議使用 ai_query 和預設的輸送量終端。 請參閱 使用 ai_query執行批次 LLM 推論。

ai_translate() 函數可讓您叫用最先進的生成式 AI 模型,以使用 SQL 將文字翻譯成指定的目標語言。 在預覽期間,函數僅支援英文 (en) 和西班牙文 (es) 之間的翻譯。

此函數會使用 Databricks Foundation Model API 所提供之端點的聊天模型。

需求

重要

目前可能使用的基礎模型會根據 Apache 2.0授權、著作權© Apache Software Foundation 或 LLAMA 3.1社群授權著作權©中繼平臺公司進行授權 。保留所有權利。 客戶應負責確保遵循適用的模型授權。

Databricks 建議檢閱這些授權,以確保符合任何適用的條款。 如果未來有模型根據 Databricks 的內部基準檢驗而表現更好,Databricks 可能會對模型進行更換(以及更改此頁面上提供的適用授權 list)。

目前, Meta-Llama-3.1-70B-指示 是支持這些 AI 函式的基礎模型。

注意

在 Databricks Runtime 15.1 和更新版本中,Databricks 筆記本支援此函數,包括在 Databricks 工作流程中作為任務執行的筆記本。

語法

ai_translate(content, to_lang)

引數

  • contentSTRING 運算式,要翻譯的文字。
  • to_langSTRING 運算式,要翻譯內容的目標語言代碼。

傳回

STRING

如果 contentNULL,結果就是 NULL

範例

> SELECT ai_translate('Hello, how are you?', 'es');
 "Hola, ¿cómo estás?"

> SELECT ai_translate('La vida es un hermoso viaje.', 'en');
 "Life is a beautiful journey."