ai_translate
函式
適用於:Databricks SQL Databricks Runtime
重要
這項功能處於公開預覽狀態。
在預覽中:
- 基礎語言模型可以處理數種語言,不過這些函數會針對英文進行調整。
- 基礎的 Foundation Model API 有速率限制。 請參閱 基礎模型 API 的限制,範圍從 到 update。
- 由於速率限制,此函式是針對小於100個數據列的小型數據集進行測試所設計。 針對具有超過 100 個資料列的使用案例,Databricks 建議使用
ai_query
和預設的輸送量終端。 請參閱 使用 ai_query執行批次 LLM 推論。
ai_translate()
函數可讓您叫用最先進的生成式 AI 模型,以使用 SQL 將文字翻譯成指定的目標語言。 在預覽期間,函數僅支援英文 (en) 和西班牙文 (es) 之間的翻譯。
此函數會使用 Databricks Foundation Model API 所提供之端點的聊天模型。
需求
重要
目前可能使用的基礎模型會根據 Apache 2.0授權、著作權© Apache Software Foundation 或 LLAMA 3.1社群授權著作權©中繼平臺公司進行授權 。保留所有權利。 客戶應負責確保遵循適用的模型授權。
Databricks 建議檢閱這些授權,以確保符合任何適用的條款。 如果未來有模型根據 Databricks 的內部基準檢驗而表現更好,Databricks 可能會對模型進行更換(以及更改此頁面上提供的適用授權 list)。
目前, Meta-Llama-3.1-70B-指示 是支持這些 AI 函式的基礎模型。
- 此函數僅適用於使用 Foundation Model API 支援區域之 AI 函數中的工作區。
- 此函數不適用於 Azure Databricks SQL Classic。
- 查看 Databricks SQL 定價頁面。
注意
在 Databricks Runtime 15.1 和更新版本中,Databricks 筆記本支援此函數,包括在 Databricks 工作流程中作為任務執行的筆記本。
語法
ai_translate(content, to_lang)
引數
-
content
:STRING
運算式,要翻譯的文字。 -
to_lang
:STRING
運算式,要翻譯內容的目標語言代碼。
傳回
STRING
。
如果 content
是 NULL
,結果就是 NULL
。
範例
> SELECT ai_translate('Hello, how are you?', 'es');
"Hola, ¿cómo estás?"
> SELECT ai_translate('La vida es un hermoso viaje.', 'en');
"Life is a beautiful journey."