ai_similarity函式

適用於：Databricks SQL Databricks Runtime

重要

這項功能處於公開預覽狀態。

在預覽中：

• 基礎語言模型可以處理數種語言，不過這些函數會針對英文進行調整。
• 基礎的 Foundation Model API 有速率限制。 請參閱 基礎模型 API 限制 更新這些限制。
• 保守的預設速率限制會套用至此函式。 如需高輸送量應用程式，請連絡支持人員。

ai_similarity() 函數會從 Databricks Foundation Model API 叫用最先進的生成式 AI 模型，以比較兩個字串，並使用 SQL 計算語意相似度分數。

需求

重要

目前可能使用的基礎模型是依據 Apache 2.0 授權，著作權屬於 Apache Software Foundation 或 LLAMA 3.3 社群授權，Copyright © Meta Platforms, Inc. 保留所有權利。 客戶應負責確保遵循適用的模型授權。

Databricks 建議檢閱這些授權，以確保符合任何適用的條款。 如果未來模型根據 Databricks 的內部基準檢驗而表現更好，Databricks 可能會變更模型（以及此頁面上提供的適用授權清單）。

• 此函數僅適用於使用 Foundation Model API 支援區域之 AI 函數中的工作區。
• 此函數不適用於 Azure Databricks SQL Classic。
• 查看 Databricks SQL 定價頁面。

注意

在 Databricks Runtime 15.1 和更新版本中，Databricks 筆記本支援此函數，包括在 Databricks 工作流程中作為任務執行的筆記本。

語法

ai_similarity(expr1, expr2)

引數

• expr1：STRING 運算式。
• expr2：STRING 運算式。

退貨

FLOAT 值，表示兩個輸入字串之間的語意相似性。 輸出分數是相對的，而且應該只用於排名。 分數 1 表示兩個文字相等。

範例

> SELECT ai_similarity('Apache Spark', 'Apache Spark');
  1.0

> SELECT
   company_name
  FROM
   customers
  ORDER BY ai_similarity(company_name, 'Databricks') DESC
  LIMIT 10;

  Databricks Inc.