ai_mask函式

適用於：Databricks SQL Databricks Runtime

重要

這項功能處於公開預覽狀態。

在預覽中：

• 基礎語言模型可以處理數種語言，不過這些函數會針對英文進行調整。
• 基礎的 Foundation Model API 有速率限制。 請參閱＜Foundation Model API 限制＞以更新這些限制。
• 保守的預設速率限制會套用至此函式。 如需高輸送量應用程式，請連絡支持人員。

ai_mask() 函數可讓您叫用最先進的生成式 AI 模型，以使用 SQL 來遮罩指定文字中的指定實體。 此函數會使用由 Databricks Foundation Model APIs 提供的聊天模型服務端點。

需求

重要

目前可能使用的基礎模型是依據 Apache 2.0 授權，著作權屬於 Apache Software Foundation 或 LLAMA 3.3 社群授權，Copyright © Meta Platforms, Inc. 保留所有權利。 客戶應負責確保遵循適用的模型授權。

Databricks 建議檢閱這些授權，以確保符合任何適用的條款。 如果未來模型根據 Databricks 的內部基準檢驗而表現更好，Databricks 可能會變更模型（以及此頁面上提供的適用授權清單）。

• 此函數僅適用於使用 Foundation Model API 支援區域之 AI 函數中的工作區。
• 此函數不適用於 Azure Databricks SQL Classic。
• 查看 Databricks SQL 定價頁面。

注意

在 Databricks Runtime 15.1 和更新版本中，Databricks 筆記本支援此函數，包括在 Databricks 工作流程中作為任務執行的筆記本。

語法

ai_mask(content, labels)

引數

• content：STRING 運算式。
• labels：ARRAY<STRING> 字面值。 每個元素都代表要遮罩的資訊類型。

退貨

指定資訊被遮住的 STRING。

如果 content 是 NULL，結果就是 NULL。

範例

> SELECT ai_mask(
    'John Doe lives in New York. His email is john.doe@example.com.',
    array('person', 'email')
  );
 "[MASKED] lives in New York. His email is [MASKED]."

> SELECT ai_mask(
    'Contact me at 555-1234 or visit us at 123 Main St.',
    array('phone', 'address')
  );
 "Contact me at [MASKED] or visit us at [MASKED]"

相關功能

• ai_extract函式