共用方式為

ai_mask函式

  • 發行項

適用於： 核取記號為「是」Databricks SQL 核取記號為「是」Databricks Runtime

重要

這項功能處於公開預覽狀態。

在預覽中：

  • 基礎語言模型可以處理數種語言，不過這些函數會針對英文進行調整。
  • 基礎的 Foundation Model API 有速率限制。 請參閱＜Foundation Model API 限制＞以更新這些限制。

ai_mask() 函數可讓您叫用最先進的生成式 AI 模型，以使用 SQL 來遮罩指定文字中的指定實體。 此函數會使用 Databricks Foundation Model API 所提供之端點的聊天模型。

需求

重要

目前可能使用的基礎模型會根據 Apache 2.0授權、著作權© Apache Software Foundation 或 LLAMA 3.1社群授權著作權©中繼平臺公司進行授權 。保留所有權利。 客戶應負責確保遵循適用的模型授權。

Databricks 建議檢閱這些授權，以確保符合任何適用的條款。 如果未來模型根據 Databricks 的內部基準檢驗而表現更好，Databricks 可能會變更模型（以及此頁面上提供的適用授權清單）。

目前， Meta-Llama-3.1-70B-指示 是支持這些 AI 函式的基礎模型。

注意

在 Databricks Runtime 15.1 和更新版本中，Databricks 筆記本支援此函數，包括在 Databricks 工作流程中作為任務執行的筆記本。

語法

ai_mask(content, labels)

引數

  • content：STRING 運算式。
  • labels：ARRAY<STRING> 常值。 每個元素都代表要遮罩的資訊類型。

傳回

STRING，其中會遮罩指定的資訊。

如果 content 是 NULL，結果就是 NULL。

範例

> SELECT ai_mask(
    'John Doe lives in New York. His email is john.doe@example.com.',
    array('person', 'email')
  );
 "[MASKED] lives in New York. His email is [MASKED]."

> SELECT ai_mask(
    'Contact me at 555-1234 or visit us at 123 Main St.',
    array('phone', 'address')
  );
 "Contact me at [MASKED] or visit us at [MASKED]"