ai_gen
函式
適用於:Databricks SQL
Databricks Runtime
重要
這項功能處於公開預覽狀態。
在預覽中:
- 基礎語言模型可以處理數種語言,不過這些函數會針對英文進行調整。
- 基礎的 Foundation Model API 有速率限制。 請參閱 基礎模型 API 限制 更新這些限制。
- 保守的預設速率限制會套用至此函式。 如需高輸送量應用程式,請連絡支持人員。
ai_gen()
函數會叫用最先進的生成式 AI 模型,以使用 SQL 回應使用者提供的提示。 此函數使用由 Databricks Foundation Model API 提供的服務端點來實現聊天模型。
需求
重要
目前可能使用的基礎模型是依據 Apache 2.0 授權,著作權屬於 Apache Software Foundation 或 LLAMA 3.3 社群授權,Copyright © Meta Platforms, Inc. 保留所有權利。 客戶應負責確保遵循適用的模型授權。
Databricks 建議檢閱這些授權,以確保符合任何適用的條款。 如果未來模型根據 Databricks 的內部基準檢驗而表現更好,Databricks 可能會變更模型(以及此頁面上提供的適用授權清單)。
- 此函數僅適用於使用 Foundation Model API 支援區域之 AI 函數中的工作區。
- 此函數不適用於 Azure Databricks SQL Classic。
- 查看 Databricks SQL 定價頁面。
注意
在 Databricks Runtime 15.1 及以上版本中,Databricks 筆記本支援此功能,包括在 Databricks 工作流程中作為任務執行的筆記本。
語法
ai_gen(prompt)
引數
-
prompt
:STRING
運算式。
退貨
STRING
。
範例
> SELECT ai_gen('Generate a concise, cheerful email title for a summer bike sale with 20% discount');
Summer Bike Sale: Grab Your Dream Bike at 20% Off!
> SELECT
question,
ai_gen(
'You are a teacher. Answer the students question in 50 words: ' || question
) AS answer
FROM
questions
LIMIT 10;