將查詢視覺化並建立舊版儀表板

發行項
10/14/2024

本教學課程使用範例中的紐約市計程車資料集。它示範如何使用 Databricks SQL 中的 SQL 編輯器，為多個查詢分別建立視覺效果，然後使用這些視覺效果建立儀表板。它也會示範如何為儀表板中的每個視覺效果建立儀表板參數。

重要

Databricks 建議使用 AI/BI 儀表板 (先前稱為 Lakeview 儀表板)。舊版儀錶板，先前稱為 Databricks SQL 儀錶板，現在稱為 舊版儀錶板。 Databricks 不建議建立新的舊版儀表板。
使用移轉工具或 REST API 轉換舊版儀表板。如需使用內建移轉工具的指示，請參閱將舊版儀表板複製到 AI/BI 儀表板。如需使用 REST API 建立和管理儀表板的教學課程，請參閱儀表板教學課程。

使用 SQL 編輯器連線到 Databricks SQL

在側邊欄中，按一下 [新增]，然後選取 [查詢]。

此時會開啟 SQL 編輯器。
選取倉儲。

第一次建立查詢時，可用的 SQL 倉儲清單會依字母順序顯示。下次建立查詢時，會選取上一次使用的倉儲。
按一下 [無伺服器起始倉儲]。系統會為您自動建立此倉儲，以協助您快速開始使用。如果您的工作區未啟用無伺服器，請選擇 [起始倉儲]。如需建立 SQL 倉儲的資訊，請參閱＜建立 SQL 倉儲＞。

查詢上車時間分佈

在 SQL 編輯器中，將下列查詢貼到新的查詢視窗中，即可依照小時傳回計程車上車的分佈。

SELECT
date_format(tpep_pickup_datetime, "HH") AS `Pickup Hour`,
count(*) AS `Number of Rides`
FROM
samples.nyctaxi.trips
GROUP BY 1

按 Ctrl/Cmd + Enter 或按一下 [執行] (1000)]。幾秒鐘之後，查詢結果會顯示在結果窗格中的查詢下方。

預設會對所有查詢選取 [限制 1000]，以確保查詢傳回至少 1000 個資料列。如果以 [限制 1000] 設定來儲存某個查詢，此設定就會套用至所有的查詢執行 (包含在儀表板中)。如果您要傳回此查詢的所有資料列，可以按一下 [執行 (1000)] 下拉式清單，以取消選取 [限制 1000]。如果您要針對資料列數目指定不同的限制，可以在查詢中新增 LIMIT 子句，並使用您選擇的值。

查詢結果會顯示在 [結果] 索引標籤中。
按一下 [儲存] 並將查詢儲存為 Pickup hour。

建立依小時之計程車上車分佈的視覺效果。

在 [結果] 索引標籤旁邊按一下 +，然後按一下 [視覺效果]。

此時會顯示視覺效果編輯器。
在 [視覺效果類型]] 下拉式清單中，確認已選取 [橫條圖]。
將視覺效果名稱變更為 Bar chart。
確認已對 [Y 資料行] 下拉式清單指定 Pickup Hour。
確認已對 [X 資料行] 下拉式清單指定 Number of Rides 和 Sum。
按一下 [檔案] 。

儲存的圖表會顯示在 SQL 編輯器中。

查詢每日票價趨勢

在 SQL 編輯器中，按一下 +，然後按一下 [建立新的查詢]。

在新的查詢視窗中，貼上下列查詢即可傳回每日票價趨勢。

 SELECT
  T.weekday,
  CASE
    WHEN T.weekday = 1 THEN 'Sunday'
    WHEN T.weekday = 2 THEN 'Monday'
    WHEN T.weekday = 3 THEN 'Tuesday'
    WHEN T.weekday = 4 THEN 'Wednesday'
    WHEN T.weekday = 5 THEN 'Thursday'
    WHEN T.weekday = 6 THEN 'Friday'
    WHEN T.weekday = 7 THEN 'Saturday'
    ELSE 'N/A'
  END AS day_of_week,
  T.fare_amount,
  T.trip_distance
FROM
  (
    SELECT
      dayofweek(tpep_pickup_datetime) as weekday,
      *
    FROM
      `samples`.`nyctaxi`.`trips`
  ) T

按一下 [儲存] 並將查詢儲存為 Daily fare to distance analysis。

建立每日票價趨勢的視覺效果

在 [結果] 索引標籤旁邊按一下 +，然後按一下 [視覺效果]。

此時會顯示視覺效果編輯器。
在 [視覺效果類型] 下拉式清單中，選取 [散佈圖]。
將視覺效果名稱變更為 Fare by distance。
在 [一般] 索引標籤上，將 X 資料行 的值設定為 trip_distance，並將 Y 資料行的值設定為 fare_amount。
在 [分組依據] 下拉式清單中，將值設定為 day_of_week。
在 [X 軸] 索引標籤上，將 [名稱] 值設定為 Trip distance (miles)。
在 [Y 軸] 索引標籤上，將 [名稱] 值設定為 Fare Amount (USD)。
按下 [儲存]

儲存的圖表會顯示在 SQL 編輯器中。

使用這些視覺效果建立儀表板

按一下側邊欄中的 [新增]，然後選取 [舊版儀表板]。
將儀表板名稱設定為 NYC taxi trip analysis。
按一下 [檔案] 。
在 [選擇倉儲] 下拉式清單中，選取 [無伺服器起始倉儲]。如果您的工作區未啟用無伺服器，請選擇 [起始倉儲]。
在 [新增] 下拉式清單中，按一下 [視覺效果]。
在 [新增視覺效果小工具] 視窗中，選取 [每日票價對距離分析] 查詢。
在 [選取現有視覺效果] 清單中，選取 [依距離的票價]。
在 [標題] 文字方塊中，輸入 Daily fare trends。
按一下 [新增至舊版儀表板]。

每日票價趨勢視覺效果會顯示在儀表板設計介面上。
在 [新增] 下拉式清單中，將第二個小工具新增至儀表板，然後按一下 [視覺效果]。
在 [新增視覺效果小工具] 視窗中，選取 [上車時間] 查詢。
在 [選取現有視覺效果] 清單中，選取 [橫條圖]。
在 [標題] 文字方塊中，輸入 Pickup hour distribution。
按一下 [新增至舊版儀表板]。
調整此視覺效果的大小，以符合儀表板中第一個視覺效果的寬度。
按一下 [完成編輯]。

初始儀表板

將上車郵遞區編碼參數新增至每個查詢

在 SQL 編輯器中，開啟 [每日票價對距離分析] 查詢。
將下列 WHERE 子句新增至 [每日票價對距離分析] 查詢，以依照上車郵遞區號篩選查詢。
```
WHERE
  pickup_zip IN ({{ pickupzip }})
```
在 [pickupzip] 文字方塊中，輸入 10018，然後按一下 [套用變更] 以使用上車郵遞區號參數執行查詢。
按一下 [檔案] 。
開啟 [上車時間] 查詢。
將下列 WHERE 子句新增至 [上車時間] 查詢，以依照上車郵遞區號篩選查詢。在 GROUP BY 子句之前新增這個子句。
```
   WHERE
     pickup_zip IN ({{ pickupzip }})
```
在 [pickupzip] 文字方塊中，輸入 10018，然後按一下 [套用變更] 以使用上車郵遞區號篩選條件執行查詢。
按一下 [檔案] 。

更新儀表板以使用儀表板參數

開啟 [紐約市計程車車程分析] 儀表板。

每個視覺效果現在都包含上車郵遞區號的參數。
按一下此儀表板的 Kebab 功能表，然後按一下 [編輯]。
按一下 [每日票價趨勢] 視覺效果的 Kebab 功能表，然後按一下 [變更小工具設定]。
在 [參數] 區段中，按一下 [值] 欄位中 [小工具參數] 的鉛筆圖示。
在 [編輯來源和值] 視窗中，將 [來源] 變更為 [新的儀表板參數。
按一下 [確定]，然後按一下 [儲存]。

此時會出現 [pickupzip] 儀表板參數，且 [每日票價趨勢] 視覺效果的小工具參數不會再出現。
1. 按一下 [上車時間分佈] 視覺效果的 Kebab 功能表，然後按一下 [變更小工具設定]。
在 [參數] 區段中，按一下 [值] 欄位中 [小工具參數] 的鉛筆圖示。
在 [編輯來源和值] 視窗中，將 [來源] 變更為 [現有儀錶板參數]。
確認已選取 [pickupzip] 作為 [金鑰] 值。
按一下 [確定]，然後按一下 [儲存]。

[上車時間分佈] 視覺效果的小工具參數不會再出現。
按一下 [完成編輯]。
將 [pickupzip] 儀表板參數的值變更為 10017，然後按一下 [套用變更]。

每個視覺效果中的資料現在都會顯示在 10017 郵遞區號上車的資料。

共用方式為

將查詢視覺化並建立舊版儀表板

使用 SQL 編輯器連線到 Databricks SQL

查詢上車時間分佈

建立依小時之計程車上車分佈的視覺效果。

查詢每日票價趨勢

建立每日票價趨勢的視覺效果

使用這些視覺效果建立儀表板

將上車郵遞區編碼參數新增至每個查詢

更新儀表板以使用儀表板參數

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