Databricks Runtime 10.4 LTS
下列版本資訊提供由 Apache Spark 3.2.1 支援的 Databricks Runtime 10.4 LTS Runtime 10.4 LTS Photon 的相關信息。 Photon 處於 公開預覽狀態。 Databricks 於 2022 年 3 月發行此版本。
注意
LTS 表示此版本受到長期支援。 請參閱 Databricks Runtime LTS 版本生命週期 (英文)。
提示
若要查看已達到終止支援 (EoS) 之 Databricks Runtime 版本的版本資訊，請參閱終止支援 Databricks Runtime 版本資訊。 EoS Databricks Runtime 版本已淘汰，且可能未更新。
新功能和改進
- Iceberg 到 Delta table 轉換器 （公開預覽）
- 自動壓縮復原現在預設會啟用
- 低隨機合併現在預設為啟用
-
插入順序標記現在會保留 s
UPDATE和DELETEs - HikariCP 現在是預設的Hive中繼存放區聯機集區
- Azure Synapse 連接器現在可設定拒絕資料列的允許數目上限 set
- 異步狀態檢查點現已正式推出
- 現在可以為 SQL 使用者定義函式指定參數預設值
- 新的Spark SQL 函式
- 高併行叢集的新工作目錄
- Delta tables 中的 身分識別 columns 支援現在開始正式提供
Iceberg 至 Delta table 轉換器（公開預覽）
轉換為 Delta 現在支援將 Iceberg table 轉換為 Delta table。 它會使用 Iceberg 原生元數據和檔案指令清單來執行此工作。 請參閱 轉換成 Delta Lake。
自動壓縮復原現在預設會啟用
此版本可改善 Delta Lake 寫入的行為，以在同時進行自動壓縮交易時認可。 在此版本之前，這類寫入通常會因對 table的並行修改而中止。 即使有並行自動壓縮交易，寫入現在仍會成功。
低隨機合併現在預設為啟用
命令 MERGE INTO 現在一律會使用新的低隨機實作。 此行為可大幅改善大部分工作負載的 MERGE INTO 命令效能。 先前用來啟用這項功能的組態設定已移除。 請參閱 Azure Databricks 上的低隨機合併。
插入順序標記現在會保留 s UPDATE和 DELETEs
UPDATE和 DELETE 命令現在會針對更新或刪除的檔案保留現有的叢集資訊（包括 Z 順序）。 此行為是最佳作法，而且當檔案太小時，此方法不適用於在 update 或刪除期間合併這些檔案的情況。
HikariCP 現在是預設的Hive中繼存放區聯機集區
相較於先前的 BoneCP 連線集區實作，HikariCP 為 Hive 中繼存放區存取帶來了許多穩定性改善，同時維持較少的 connections。 根據預設，HikariCP 預設啟用於任何使用 Databricks Hive 元存儲的 Databricks 執行階段叢集（例如，當 spark.sql.hive.metastore.jars 未 set時）。 您也可以藉由設定 spark.databricks.hive.metastore.client.pool.type，明確地切換至其他連接集區實作，例如 BoneCP。
Azure Synapse 連接器現在可將允許的拒絕資料列數目上限提高到 set。
Azure Synapse 連接器現在支援 maxErrors DataFrame 選項。 此 update 可讓您在取消載入作業之前，設定讀取和寫入期間允許的拒絕數據列數目上限。 系統會忽略所有拒絕的數據列。 例如，如果十分之二的記錄有錯誤，則只會處理八筆記錄。
此選項會直接對應至 REJECT_VALUE PolyBase 中 語句的選項 CREATE EXTERNAL TABLE ，以及 MAXERRORS Azure Synapse 連接器 COPY 命令的選項。
根據預設，maxErrors 的數值預期為 set 到 0，所有記錄預期應是有效的。
異步狀態檢查點現已正式推出
您可以使用大型狀態更新，在具狀態串流查詢中啟用異步狀態檢查點。 這可減少端對端微批次延遲。 此功能現已正式推出。 請參閱 具狀態查詢的異步狀態檢查點。
現在可以為 SQL 使用者定義函式指定參數預設值
當您建立 SQL 使用者定義函式 （SQL UDF） 時，您現在可以指定 SQL UDF parameters的預設運算式。 然後，您可以呼叫 SQL UDF，不需為那些 parameters提供參數，因為 Databricks 會為那些 parameters填入預設的 values。 請參閱 CREATE FUNCTION （SQL 和 Python）。
新的Spark SQL 函式
此版本現在提供下列 Spark SQL 函式：
高併行叢集的新工作目錄
在啟用了 table 訪問控制或憑證傳遞的高併發叢集上，筆記本的當前工作目錄現在是使用者的主目錄。 先前的工作目錄為 /databricks/driver。
Delta tables 現已普遍支援 columns 身份識別
Delta Lake 現在支援身分識別 columns。 當您寫入定義身分識別 column的 Delta table，而且您不提供該 column的 values 時，Delta 現在會自動指派唯一且以統計方式遞增或減少的值。 請參閱 CREATE TABLE [USING]。
連結庫升級
- 升級的 Python 連結庫：
- 從 3.4.2 到 3.6.0 的 filelock
- 升級的 R 連結庫：
- 釀造從 1.0-6 到 1.0-7
- 從 0.7.11 到 0.7.12 的掃把
- cli 從 3.1.0 到 3.2.0
- 從 0.7.1 到 0.8.0 的剪輯器
- 從 2.0-2 到 2.0-3 的 colorspace
- 從 1.4.2 到 1.5.0 的 crayon
- dplyr 從 1.0.7 到 1.0.8
- dtplyr 從 1.2.0 到 1.2.1
- 從 0.14 評估為 0.15
- foreach 從 1.5.1 到 1.5.2
- 未來從 1.23.0 到 1.24.0
- 從 0.1.1 到 0.1.2 的泛型
- 從 1.6.0 到 1.6.1 的黏附
- 從 0.2.2 到 1.0.0 的 gower
- 從 1.0.13 到 1.0.14 的反覆運算器
- jsonlite 從 1.7.3 到 1.8.0
- magrittr 從 2.0.1 到 2.0.2
- mgcv 從 1.8-38 到 1.8-39
- 從1.6.4到1.7.0的柱子
- randomForest 從 4.6-14 到 4.7-1
- 自 2.1.1 到 2.1.2 的 readr
- 食譜從 0.1.17 到 0.2.0
- rlang 從 0.4.12 到 1.0.1
- 從 4.1-15 到 4.1.16 的 rpart
- 從 2.2.9 到 2.2.10 的 RSQLite
- sparklyr 從 1.7.4 到 1.7.5
- 測試從 3.1.1 到 3.1.2
- 從 1.1.4 到 1.2.0
- 從 1.1.1 到 1.1.2 的 tidyselect
- tinytex from 0.36 to 0.37
- yaml 從 2.2.1 到 2.3.5
- 升級的 Java 程式庫：
- io.delta.delta-sharing-spark_2.12，從 0.3.0 到 0.4.0
Apache Spark
Databricks Runtime 10.4 LTS 包含 Apache Spark 3.2.1。 此版本包含 Databricks Runtime 10.3 （EoS） 中包含的所有 Spark 修正和改善，以及下列對 Spark 進行的其他錯誤修正和改進：
- [SPARK-38322] [SQL] 支援查詢階段顯示格式化 explain 模式的運行時間統計數據
- [SPARK-38162] [SQL] Optimize 一個一般和 AQE 優化器的數據列計劃
- [SPARK-38229] [SQL]剖析器時，不應該使用 visitReplaceTable 檢查 temp/external/ifNotExists
- [SPARK-34183] [SS]DataSource V2：在微批次執行中的必要散發和排序
- [SPARK-37932] [SQL]在套用 DeduplicateRelations 之前，請等候解析遺漏的屬性
- [SPARK-37904] [SQL]改善優化器規則中的 RebalancePartitions
- [SPARK-38236] [SQL][3.2][3.1] 檢查 table 位置是否為絕對路徑，方法是使用 “new Path(locationUri).isAbsolute” 在 create/alter table 中。
- [SPARK-38035] [SQL]新增適用於內建 JDBC 方言的 Docker 測試
- [SPARK-38042] [SQL]確定 ScalaReflection.dataTypeFor 適用於別名數位類型
-
[SPARK-38273] [SQL]
decodeUnsafeRows'反覆運算器應該關閉基礎輸入數據流 - [SPARK-38311] [SQL]修正 ANSI 模式下的 DynamicPartitionPruning/BucketedReadSuite/ExpressionInfoSuite
- [SPARK-38305] [CORE]在呼叫 FileUtil 方法之前，請明確檢查來源是否存在於 unpack（） 中
- [SPARK-38275] [SS]包含 writeBatch 的記憶體使用量，作為 RocksDB 狀態存放區的總記憶體使用量
-
[SPARK-38132] [SQL] Remove
NotPropagation規則 - [SPARK-38286] [SQL]Union 的 maxRows 和 maxRowsPerPartition 可能會溢位
- [SPARK-38306] [SQL]修正 ANSI 模式下的 ExplainSuite、StatisticsCollectionSuite 和 StringFunctionsSuite
- [SPARK-38281] [SQL][測試]修正 ANSI 模式下的 AnalysisSuite
- [SPARK-38307] [SQL][測試]修正 ANSI 模式下的 ExpressionTypeCheckingSuite 和 CollectionExpressionsSuite
-
[SPARK-38300][SQL]用來
ByteStreams.toByteArray簡化fileToStringresourceToBytes和在 catalyst.util 中 - [SPARK-38304] [SQL]如果 ANSI 模式下的 index 為 null，Elt（） 應該傳回 null
- [SPARK-38271] PoissonSampler 可能會輸出比 MaxRows 更多的數據列
- [SPARK-38297] [PYTHON]在 POS 中明確轉換傳回值DataFrame.to_numpy
- [SPARK-38295] [SQL][測試]修正 ANSI 模式下的 ArithmeticExpressionSuite
- [SPARK-38290] [SQL]修正 ANSI 模式下的 JsonSuite 和 ParquetIOSuite
-
[SPARK-38299] [SQL]清除已被取代的使用方式
StringBuilder.newBuilder - [SPARK-38060] [SQL] 在 JSON 讀取器中剖析引號 NaN 和 Infinity values 時，尊重 allowNonNumericNumbers
- [SPARK-38276] [SQL]在 ANSI 模式下新增已核准的 TPCDS 方案
- [SPARK-38206] [SS] 比較串流串流 join 上 join 索引鍵的數據類型時忽略 Null 性
- [SPARK-37290] [SQL] - 非決定性函式的指數規劃時間
- [SPARK-38232] [SQL] Explain 格式化並不會收集 AQE 中查詢階段下的子查詢
- [SPARK-38283] [SQL]在 ANSI 模式下測試無效的日期時間剖析
- [SPARK-38140] [SQL] 描述 column 統計資料（最小值，最大值）針對時間戳類型由於時區差異，與 values 不一致
- [SPARK-38227] [SQL][SS] 在時間 window/會話 window 套用巢狀 column 的嚴格可空性
- [SPARK-38221] [SQL]在將複雜群組表達式移出匯總節點時，急切地逐一查看 groupingExpressions
- [SPARK-38216] [SQL] 在建立 Hive table 時，如果所有 columns 都分割 columns，就會提早失敗
- [SPARK-38214] [SS]當 windowDuration 是 slideDuration 的倍數時，不需要篩選視窗
- [SPARK-38182] [SQL]修正如果推送篩選不包含任何參考，則修正 NoSuchElementException
- [SPARK-38159] [SQL]為隱藏的檔案元數據新增 FileSourceMetadataAttribute
-
[SPARK-38123][SQL]統一使用
DataType自targetTypeQueryExecutionErrors#castingCauseOverflowError - [SPARK-38118] [SQL] HAVING 子句中的 Func（錯誤數據類型）應該拋出數據不符錯誤
- [SPARK-35173] [SQL][PYTHON] 新增多個 columns 新增支援
- [SPARK-38177] [SQL]修正優化器中的錯誤轉換Expression
- [SPARK-38228] [SQL]在 ANSI 模式下發生錯誤時，舊版存放區指派不應該失敗
- [SPARK-38173] [SQL] 被引用的 column 無法在 quotedRegexColumnNa... 中正確識別
- [SPARK-38130] [SQL] Remove array_sort 可排序的項目檢查
-
[SPARK-38199][SQL]刪除定義中指定的未使用
dataTypeIntervalColumnAccessor - [SPARK-38203] [SQL]修正 ANSI 模式下的 SQLInsertTestSuite 和 SchemaPruningSuite
-
[SPARK-38163][SQL]在建構函式產生器時保留的錯誤類別
SparkThrowable - [SPARK-38157] [SQL] 在測試 timestampNTZ/timestamp.sql 和 SQLQueryTestSuite 中明確將 ANSI set 為 false，以符合預期的黃金結果
- [SPARK-38069] [SQL][SS] 改善時間計算 window
- [SPARK-38164] [SQL]新的 SQL 函式：try_subtract和try_multiply
- [SPARK-38176] [SQL]ANSI 模式：允許隱含地將 String 轉換成其他簡單類型
- [SPARK-37498] [PYTHON]最後新增 test_reuse_worker_of_parallelize_range
- [SPARK-38198] [SQL][3.2] 修正 QueryExecution.debug#toFile 在 explainMode 為 CodegenMode 時，使用傳入 maxFields 的
- [SPARK-38131] [SQL]只在使用者面向的例外狀況中使用錯誤類別
- [SPARK-37652] [SQL] 透過聯集新增 optimize 扭曲 join 的測試
- [SPARK-37585] [SQL] Update DataSourceRDD 中使用 TaskCompletionListener 的 InputMetric
- [SPARK-38113] [SQL]在樞紐分析的執行錯誤中使用錯誤類別
- [SPARK-38178] [SS]更正邏輯以測量 RocksDB 的記憶體使用量
- [SPARK-37969] [SQL]HiveFileFormat 應該檢查功能變數名稱
- [SPARK-37652] 還原 “[SQL]透過聯集新增 optimize 扭曲 join 測試”
- [SPARK-38124] [SQL][SS] 引入 StatefulOpClusteredDistribution 並套用至 stream-stream 數據流 join
- [SPARK-38030] [SQL] 標準化不應 remove AttributeReference dataType 的 Null 性
- [SPARK-37907] [SQL]InvokeLike 支援 ConstantFolding
- [SPARK-37891] [CORE]新增 scalastyle 檢查以停用 scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global
- [SPARK-38150] [SQL] Update RelationConversions 的註解
- [SPARK-37943] [SQL]在群組的編譯錯誤中使用錯誤類別
- [SPARK-37652] [SQL]透過聯集新增 optimize 扭曲 join 的測試
- [SPARK-38056] [Web UI][3.2] 使用 LevelDB 時，修正結構化串流無法在歷程記錄伺服器中運作的問題
-
[SPARK-38144] [CORE] Remove 未使用
spark.storage.safetyFraction組態 - [SPARK-38120] [SQL] 修正 hiveExternalCatalog.listPartitions 時 partitioncolumn 名稱為大寫，並以點為單位 partition 值
- [SPARK-38122] [Docs] Update DocSearch 的應用程式密鑰
- [SPARK-37479] [SQL]移轉DROP NAMESPACE以預設使用 V2 命令
- [SPARK-35703] [SQL] 對 bucket join 和 remove HashClusteredDistribution 的 constraint 進行放寬
- [SPARK-37983] [SQL]從排序匯總中退出 agg 建置時間計量
- [SPARK-37915] [SQL]如果聯集之間有專案，請合併聯集
- [SPARK-38105] [SQL]在剖析聯結的錯誤中使用錯誤類別
- [SPARK-38073] [PYTHON] Update atexit 函式，以避免延遲綁定的問題
- [SPARK-37941] [SQL]在轉換的編譯錯誤中使用錯誤類別
- [SPARK-37937] [SQL] 在橫向 join 剖析錯誤中使用錯誤類別
-
[SPARK-38100] [SQL] Remove
Decimal中未使用的私有方法 - [SPARK-37987] [SS] 修正在重新啟動查詢時狀態的不穩定測試 StreamingAggregationSuite.changing schema
- [SPARK-38003] [SQL]LookupFunctions 規則應該只查閱純量函式登錄中的函式
-
[SPARK-38075] [SQL]修正
hasNext中的HiveScriptTransformationExec進程輸出反覆運算器 - [SPARK-37965] [SQL] Remove 在 Orc 中讀取/寫入現有數據時檢查字段名稱
- [SPARK-37922] [SQL]如果我們可以安全地向上轉型兩個轉換，請結合成一個轉換（適用於 dbr-branch-10.x）
- [SPARK-37675] [SPARK-37793]在洗牌完成之後，防止覆寫推送隨機合併的檔案
- [SPARK-38011] [SQL] Remove ParquetFileFormat 中重複且無用的組態
-
[SPARK-37929] [SQL]支援 API 的
dropNamespace串聯模式 - [SPARK-37931] [SQL] 如果需要，為 column 名稱加上引號
- [SPARK-37990] [SQL]支援 RowToColumnConverter 中的 TimestampNTZ
-
[SPARK-38001] [SQL]將與不支援功能相關的錯誤類別取代為
UNSUPPORTED_FEATURE -
[SPARK-37839] [SQL]DS V2 支援部分匯總下推
AVG - [SPARK-37878] [SQL] 根據預設，移轉 SHOW CREATE TABLE 以使用 v2 命令
- [SPARK-37731] [SQL]分析器中的重構和清除函式查閱
- [SPARK-37979] [SQL]切換至 AES 函式中的更多泛型錯誤類別
- [SPARK-37867] [SQL]編譯內建 JDBC 方言的聚合函數
- [SPARK-38028] [SQL]從 ArrowColumnVector 公開箭號向量
- [SPARK-30062] [SQL]將 IMMEDIATE 語句新增至 DB2 方言截斷實作
-
[SPARK-36649] [SQL]支援
Trigger.AvailableNowKafka 數據源 - [SPARK-38018] [SQL]修正 ColumnVectorUtils.populate 以正確處理 CalendarIntervalType
-
[SPARK-38023][CORE]
ExecutorMonitor.onExecutorRemoved應該以已完成的身分處理ExecutorDecommission -
[SPARK-38019] [CORE]確定
ExecutorMonitor.timedOutExecutors性 - [SPARK-37957] [SQL]正確傳遞 V2 純量函式的決定性旗標
- [SPARK-37985] [SQL]修正SPARK-37578的浮點測試
- [SPARK-37986] [SQL]支援以基度排序的 TimestampNTZ
- [SPARK-37967] [SQL]Literal.create 支援 ObjectType
- [SPARK-37827] [SQL] 將一些內建 table 屬性放入 V1Table.propertie 以適應 V2 命令
- [SPARK-37963] [SQL] 在 InMemoryCatalog 中重新命名 table 之後，需要 updatePartition URI
- [SPARK-35442] [SQL]支援透過匯總/等位傳播空關聯
- [SPARK-37933] [SQL]變更 V2ScanRelationPushDown 下推規則的周遊方法
- [SPARK-37917] [SQL] 如果 join 條件是空的，則將 limit 1 向左半/反 join 的右側推下
- [SPARK-37959] [ML] 修正 KMeans 和 BiKMeans 中檢查規範的 UT
- [SPARK-37906] [SQL] spark-sql 不應該將最後一個批注傳遞至後端
- [SPARK-37627] [SQL] 在 BucketTransform 中新增已排序的 column
維護更新
請參閱 Databricks Runtime 10.4 LTS 維護更新。
系統環境
- 操作系統：Ubuntu 20.04.4 LTS
- Java：Zulu 8.56.0.21-CA-linux64
- Scala：2.12.14
- Python：3.8.10
- R：4.1.2
- Delta Lake：1.1.0
已安裝的 Python 程式庫
| 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| Antergos Linux | 2015.10 (ISO-Rolling) | appdirs | 1.4.4 | argon2-cffi | 20.1.0 |
| async-generator | 1.10 | attrs | 20.3.0 | backcall | 0.2.0 |
| bidict | 0.21.4 | bleach | 3.3.0 | boto3 | 1.16.7 |
| botocore | 1.19.7 | certifi | 2020.12.5 | cffi | 1.14.5 |
| chardet | 4.0.0 | cycler | 0.10.0 | Cython | 0.29.23 |
| dbus-python | 1.2.16 | decorator | 5.0.6 | defusedxml | 0.7.1 |
| distlib | 0.3.4 | distro-info | 0.23ubuntu1 | entrypoints | 0.3 |
| facets-overview | 1.0.0 | filelock | 3.6.0 | idna | 2.10 |
| ipykernel | 5.3.4 | ipython | 7.22.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.6.3 | jedi | 0.17.2 | Jinja2 | 2.11.3 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 | jsonschema | 3.2.0 |
| jupyter-client | 6.1.12 | jupyter-core | 4.7.1 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 1.0.0 | kiwisolver | 1.3.1 | koalas | 1.8.2 |
| MarkupSafe | 2.0.1 | matplotlib | 3.4.2 | mistune | 0.8.4 |
| nbclient | 0.5.3 | nbconvert | 6.0.7 | nbformat | 5.1.3 |
| nest-asyncio | 1.5.1 | 筆記本 | 6.3.0 | numpy | 1.20.1 |
| packaging | 20.9 | pandas | 1.2.4 | pandocfilters | 1.4.3 |
| parso | 0.7.0 | patsy | 0.5.1 | pexpect | 4.8.0 |
| pickleshare | 0.7.5 | Pillow | 8.2.0 | pip | 21.0.1 |
| plotly | 5.5.0 | prometheus-client | 0.10.1 | prompt-toolkit | 3.0.17 |
| protobuf | 3.17.2 | psycopg2 | 2.8.5 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pyarrow | 4.0.0 | pycparser | 2.20 | Pygments | 2.8.1 |
| PyGObject | 3.36.0 | pyparsing | 2.4.7 | pyrsistent | 0.17.3 |
| python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 | python-dateutil | 2.8.1 | python-engineio | 4.3.0 |
| python-socketio | 5.4.1 | pytz | 2020.5 | pyzmq | 20.0.0 |
| requests | 2.25.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 | s3transfer | 0.3.7 |
| scikit-learn | 0.24.1 | scipy | 1.6.2 | seaborn | 0.11.1 |
| Send2Trash | 1.5.0 | setuptools | 52.0.0 | six | 1.15.0 |
| ssh-import-id | 5.10 | statsmodels | 0.12.2 | tenacity | 8.0.1 |
| terminado | 0.9.4 | testpath | 0.4.4 | threadpoolctl | 2.1.0 |
| tornado | 6.1 | traitlets | 5.0.5 | unattended-upgrades | 0.1 |
| urllib3 | 1.25.11 | virtualenv | 20.4.1 | wcwidth | 0.2.5 |
| webencodings | 0.5.1 | wheel | 0.36.2 | widgetsnbextension | 3.5.1 |
已安裝的 R 程式庫
R 連結庫會從 2022-02-24 Microsoft CRAN 快照集安裝。
| 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 | backports | 1.4.1 |
| base | 4.1.2 | base64enc | 0.1-3 | bit | 4.0.4 |
| bit64 | 4.0.5 | blob | 1.2.2 | boot | 1.3-28 |
| brew | 1.0-7 | brio | 1.1.3 | broom | 0.7.12 |
| bslib | 0.3.1 | cachem | 1.0.6 | callr | 3.7.0 |
| caret | 6.0-90 | cellranger | 1.1.0 | chron | 2.3-56 |
| class | 7.3-20 | cli | 3.2.0 | clipr | 0.8.0 |
| 叢集 | 2.1.2 | codetools | 0.2-18 | colorspace | 2.0-3 |
| commonmark | 1.7 | compiler | 4.1.2 | config | 0.3.1 |
| cpp11 | 0.4.2 | crayon | 1.5.0 | credentials | 1.3.2 |
| curl | 4.3.2 | 數據。table | 1.14.2 | datasets | 4.1.2 |
| DBI | 1.1.2 | dbplyr | 2.1.1 | 遞減 | 1.4.0 |
| devtools | 2.4.3 | diffobj | 0.3.5 | digest | 0.6.29 |
| dplyr | 1.0.8 | dtplyr | 1.2.1 | e1071 | 1.7-9 |
| 省略符號 | 0.3.2 | evaluate | 0.15 | fansi | 1.0.2 |
| farver | 2.1.0 | fastmap | 1.1.0 | fontawesome | 0.2.2 |
| forcats | 0.5.1 | foreach | 1.5.2 | foreign | 0.8-82 |
| forge | 0.2.0 | fs | 1.5.2 | future | 1.24.0 |
| future.apply | 1.8.1 | gargle | 1.2.0 | 泛型 | 0.1.2 |
| gert | 1.5.0 | ggplot2 | 3.3.5 | gh | 1.3.0 |
| gitcreds | 0.1.1 | glmnet | 4.1-3 | globals | 0.14.0 |
| glue | 1.6.1 | googledrive | 2.0.0 | googlesheets4 | 1.0.0 |
| gower | 1.0.0 | graphics | 4.1.2 | grDevices | 4.1.2 |
| grid | 4.1.2 | gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0.7 |
| gtable | 0.3.0 | hardhat | 0.2.0 | haven | 2.4.3 |
| highr | 0.9 | hms | 1.1.1 | htmltools | 0.5.2 |
| htmlwidgets | 1.5.4 | httpuv | 1.6.5 | httr | 1.4.2 |
| hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | ids | 1.0.1 |
| ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-12 | isoband | 0.2.5 |
| iterators | 1.0.14 | jquerylib | 0.1.4 | jsonlite | 1.8.0 |
| KernSmooth | 2.23-20 | knitr | 1.37 | labeling | 0.4.2 |
| later | 1.3.0 | lattice | 0.20-45 | Lava | 1.6.10 |
| 生命週期 | 1.0.1 | listenv | 0.8.0 | lubridate | 1.8.0 |
| magrittr | 2.0.2 | markdown | 1.1 | MASS | 7.3-55 |
| 矩陣 | 1.4-0 | memoise | 2.0.1 | 方法 | 4.1.2 |
| mgcv | 1.8-39 | mime | 0.12 | ModelMetrics | 1.2.2.2 |
| modelr | 0.1.8 | munsell | 0.5.0 | nlme | 3.1-155 |
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安裝 Java 和 Scala 函式庫 (Scala 2.12 叢群版本)
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