共用方式為

2018 年 2 月

  • 發行項

分階段發行。 您的 Azure Databricks 帳戶可能要到初始發行日期後一週才會更新。

新的折線圖支援時間序列資料

2018 年 2 月 27 日至 3 月 6 日：2.66 版

新的折線圖完全支援時間序列資料，並透過我們的舊折線圖選項解決限制問題。 舊的折線圖已取代，我們建議使用者將使用舊折線圖的所有視覺效果移轉至新的折線圖。

折線圖

如需詳細資訊，請參閱移轉舊版折線圖。

更多視覺效果改良

2018 年 2 月 27 日至 3 月 6 日：2.66 版

您現在可以在資料表輸出中排序資料行，並在圖表中使用超過 10 個圖例項目。

使用工作 API 刪除工作執行

2018 年 2 月 27 日至 3 月 6 日：2.66 版

您現在可以使用新的 jobs/runs/delete 端點透過工作 API 來刪除工作執行。

如需詳細資訊，請參閱執行刪除。

已更新 KaTeX 數學轉譯程式庫

2018 年 2 月 27 日至 3 月 6 日：2.66 版

Azure Databricks 用於數學方程式呈現的 KatTeX 版本已從 0.5.1 更新為 0.9.0-beta1。

此更新引進了一些變更，可能會變更在 0.5.1 中編寫的運算式：

  • \xLongequal 現在為 \xlongequal (#997)
  • [text]color HTML 色彩必須語式正確。 (#827)
  • \llap 和 \rlap 現在會以數學模式轉譯內容。 使用 \mathllap (新) 和 \mathrlap (新) 提供以前的行為。
  • 現在 \color 和 \textcolor 的行為與其在 LaTeX (#619) 中的行為相同

如需詳細資訊，請參閱 KaTeX 版本資訊。

Databricks CLI：0.5.0 版本

2018 年 2 月 27 日：databricks-cli 0.5.0

Databricks CLI 現在支援以程式庫 API 為目標的命令。

CLI 現在也支援多個連線設定檔。 您可以使用連線設定檔將 CLI 設定為與多個 Azure Databricks 部署通訊。

如需詳細資訊，請參閱 Databricks CLI (舊版)。

DBUtils API 程式庫

2018 年 2 月 13 日至 20 日：2.65 版

Azure Databricks 提供了各種公用程式 API，可讓您輕鬆地使用 DBFS、筆記本工作流程和小工具。 dbutils-api 程式庫可加速應用程式開發，方法是：讓您在本機編譯和執行針對這些公用程式 API 的單元測試，然後將應用程式部署至 Azure Databricks 叢集。

如需詳細資訊，請參閱 Databricks 公用程式 API 程式庫。

僅篩選您的工作

2018 年 2 月 13 日至 20 日：2.65 版

[工作] 清單上的新篩選器可讓您僅顯示您擁有的工作，以及僅顯示您有權存取的工作。

工作篩選器

如需詳細資訊，請參閱排程和協調工作流程。

從 [建立工作] 頁面提交 Spark

2018 年 2 月 13 日至 20 日：2.65 版

現在，您可以從 [建立工作] 頁面以及透過 REST API 或 CLI 設定 spark-submit 參數。

Spark-submit

如需詳細資訊，請參閱排程和協調工作流程。

從 [建立叢集] 頁面選取 Python 3

2018 年 2 月 13 日至 20 日：2.65 版

現在，您可以在建立叢集時，從新的 Python 版本下拉式清單中指定 Python 第 2 版或 3 版。 如果您未進行選取，Python 2 為預設值。 您也可以像以前一樣，使用 REST API 建立 Python 3 叢集。

工作區 UI 改良

2018 年 2 月 13 日至 20 日：2.65 版

我們已新增在工作區檔案瀏覽器中依類型 (資料夾、筆記本、程式庫) 排序檔案的功能，而主資料夾一律出現在 [使用者] 清單頂端。

工作區排序

SQL 命令和資料庫名稱自動完成

2018 年 2 月 13 日至 20 日：2.65 版

筆記本中的 SQL 儲存格現在提供 SQL 命令和資料庫名稱的自動完成功能。

無伺服器集區現在支援 R

2018 年 2 月 1 日至 8 日：2.64 版

您現在可以在無伺服器集區中使用 R。

XGBoost 可作為 Spark 套件使用

2018 年 2 月 1 日至 8 日：2.64 版

XGBoost 的 Spark 整合程式庫現在可以作為 Spark 套件從程式庫 UI 或 REST API 安裝在 Azure Databricks 上。 以前，XGBoost 需要透過 init 指令碼從來源進行安裝，因而叢集啟動時間更長。 如需詳細資訊，請參閱在 Azure Databricks 上使用 XGBoost。

適用於 SQL 和 Python 的存取控制 (搶鮮版 (Beta))

2018 年 2 月 1 日至 8 日：2.64 版

去年，我們為 SQL 使用者引進了資料物件存取控制。 今天，我們很高興宣佈同時為 SQL 和 Python 使用者提供資料表存取控制 (資料表 ACL) 的公開搶鮮版 (Beta) 版本。 使用資料表存取控制，您可以限制對安全物件 (如資料表、資料庫、檢視或函數) 的存取。 還可以對包含任意查詢的衍生檢視設定權限，來提供更細緻的存取控制 (例如，針對符合特定條件的資料列和資料行)。

注意

  • 此功能以公開搶鮮版 (Beta) 提供
  • 此功能需要 Databricks Runtime 3.5+。

如需詳細資訊，請參閱 Hive 中繼存放區權限和安全物件 (舊版)。