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2018 年 12 月

  • 發行項

這些功能和 Azure Databricks 平台改進功能於 2018 年 12 月發行。

注意

分階段發行。 您的 Azure Databricks 帳戶可能要到初始發行日期後至多一週才會更新。

適用於機器學習的 Databricks Runtime 5.1 (搶鮮版 (Beta)) 版本

2018 年 12 月 18 日

Databricks Runtime 5.1 ML 是以 Databricks Runtime 5.1 為基礎而建置。 如需 Databricks Runtime 5.1 新增功能的相關資訊，請參閱 Databricks Runtime 5.1 (EoS) 版本資訊。 除了 Databricks Runtime 5.0 ML （EoS）中現有連結庫的更新之外，Databricks Runtime 5.1 ML 還包含下列新功能：

  • 建立深度學習網路的 PyTorch。

請參閱 Databricks Runtime 5.1 ML （EoS） 的完整版本資訊。

Databricks Runtime 5.1 版本

2018 年 12 月 18 日

Databricks Runtime 5.1 現已推出。 Databricks Runtime 5.1 包含 Apache Spark 2.4.0、新的 Delta Lake 和結構化串流功能和升級，以及升級的 Python、R 和 Java 和 Scala 連結庫。 如需詳細資訊，請參閱 Databricks Runtime 5.1 （EoS）。

程式庫 UI

2018 年 12 月 7 日，原始發行於 2.85 版的連結庫 UI 更新已還原。

使用你的 Microsoft Entra ID 認證，自動存取 Azure Data Lake Storage Gen1

2018 年 12 月 5 日至 11 日：版本 2.86

您現在可以使用您用來登入 Azure Databricks 的相同Microsoft Entra ID 身分識別，從 Azure Databricks 叢集自動向 Azure Data Lake Storage Gen1 進行驗證。

只要啟用叢集以進行 Microsoft Entra ID 認證傳遞，以及您在該叢集上執行的命令，就能在 Azure Data Lake Storage Gen1 中讀取和寫入您的數據，而不需要您設定服務主體認證來存取記憶體。

重要

使用您的 Microsoft Entra ID 認證存取 Azure Data Lake Storage Gen1 的能力處於 公開預覽狀態。 它需要 Databricks Runtime 5.1，這是目前處於 Beta 版，但很快就會正式推出。

如需詳細資訊，請參閱 使用您的 Microsoft Entra ID 認證自動存取。