線上至 SuperAnnotate

SuperAnnotate 的 Python SDK 與 Azure Databricks 整合，提供一個全方位 AI 數據基礎結構平臺，可協助使用 Azure Databricks 的詳盡數據管理、分散式運算和機器學習功能來標註、偵錯、管理及版本高品質的訓練數據。

SuperAnnotate 連接器藉由將批注數據轉換成 Apache Spark 數據框架來簡化此程式，讓 ML 小組能夠將焦點從數據整頓轉移到訓練其機器學習模型。 此共同作業包括能夠 set 主動式學習工作流程，where 低信賴預測會自動路由傳送至 SuperAnnotate 平臺。

需求

在與 SuperAnnotate 整合之前，您必須具備下列專案：

• Azure Databricks 工作區中的 Databricks SQL 倉儲 。

• Azure Databricks 個人存取令牌。

  注意

  作為安全性最佳做法，當您使用自動化工具、系統、指令碼和應用程式進行驗證時，Databricks 建議您使用屬於服務主體的個人存取權杖，而不是工作區使用者。 若要建立服務主體的權杖，請參閱管理服務主體的權杖。

使用合作夥伴連線連線至 SuperAnnotate

注意

Partner Connect 僅支援 SuperAnnotate 的 SQL 倉儲。

若要使用 Partner Connect 將 Azure Databricks 工作區連線到 SuperAnnotate，請執行下列動作：

1. 在側邊欄中，按一下 [Partner Connect]。
2. 按一下合作夥伴圖格。
3. 檢查提供的資訊，然後按 [下一步]。

系統會將您重新導向至 SuperAnnotate、where 您可以註冊，或如果您已經有帳戶，請登入。

這些步驟之後，系統會為您建立組織，以及名為 My Team 的第一個小組。 您的組織也會自動將 Databricks 與步驟 3 中提供的 values 進行整合，且預設會新增至團隊。

下一步

透過 Partner Connect set 組織和小組之後，您必須 建立LLM 和 GenAI 專案。 根據您要匯入的數據，設置您的 表單，並使用 Databricks 整合新增 項目。

其他資源

探索下列 SuperAnnotate 資源：

• 網站
• 文件
• 支援