工作的 Python 指令碼任務

Python 指令碼任務用於執行 Python 檔案。

設定 Python 指令碼任務

開始之前，您必須將 Python 指令碼上傳至設定工作的使用者可以存取的位置。 Databricks 建議使用 Python 指令碼的工作區檔案。請參閲工作區檔案是什麼？。

注意

工作 UI 會根據其他已設定的設定動態顯示選項。

Databricks 建議不要使用 DBFS 根或掛載區儲存程式碼或資料。相反地，您可以將 Python 腳本移轉至工作區檔案或 volumes 或使用 URI 來存取雲端物件記憶體。

若要開始流程以設定 Python script 任務：

在 [Source] 的下拉菜單中，選擇以下選項之一來設定 Python 腳本的位置 select。

使用工作區來設定使用工作區檔案儲存的 Python 指令碼。

注意

您可以使用此選項，在儲存於 Databricks Git 資料夾中的 Python 指令碼上設定任務。 Databricks 建議使用 Git 提供者選項和遠端 Git 存放庫來設定排程工作的資產版本。

使用 DBFS/ADLS 來設定儲存在磁碟區、雲端物件儲存位置或 DBFS 根中的 Python 指令碼。

Databricks 建議將 Python 腳本儲存在 Unity Catalogvolumes 或雲端物件記憶體中。

在 [路徑] 欄位中，輸入 Python 指令碼的 URI。例如，/Volumes/path/to/script.py 或 abfss://container-name@storage-account-name.dfs.core.windows.net/path/to/script.py。

使用 Git 提供者 來設定儲存在遠端 Git 存放庫中的 Python 指令碼。

UI 所顯示的選項取決於您是否已在其他地方設定了 Git 提供者。只有一個遠端 Git 存放庫可用於工作中的所有任務。請參閱搭配工作使用 Git。

[路徑] 欄位會出現在您設定 Git 參考之後。

輸入 Python 指令碼的相對路徑，例如 etl/bronze/ingest.py。

重要

當您輸入相對路徑時，請勿以 / 或 ./ 開頭。例如，如果您想要存取之 Python 程式碼的絕對路徑是 /etl/bronze/ingest.py，請在 etl/bronze/ingest.py[路徑] 欄位中輸入。

使用計算來 select 或設置支援您腳本中邏輯的叢集。
如果您使用 Serverless 計算，請利用 [環境與連結庫] 欄位來 select、編輯環境或新增新環境。請參閱安裝筆記本相依性。
對於所有其他計算組態，按下 [相依程式庫] 下的 [+ 新增]。此時 [新增相依程式庫] 對話方塊將隨即顯示。
- 您可以 select 現有的程式庫，或上傳新的程式庫。
- 只能使用儲存在計算組態所支援位置的程式庫。請參閱 Python 程式庫支援。
- 每個程式庫來源都有不同的程式庫選取或上傳流程。請參閱程式庫。