控制在 Databricks 任務中的工作流程
有些作業只是需要完成的工作清單。 您可以藉由指定工作之間的相依性來控制工作的執行順序。 您可以設定工作以順序或平行方式執行。
不過，您也可以建立分支流程，包括條件式工作、錯誤更正或清除。 Azure Databricks 提供功能來控制作業內的工作流程。 下列主題描述您可以控制工作流程的方式。
重試次數
重試會指定當工作失敗並出現錯誤訊息時，應該重新執行特定工作的次數。 錯誤通常是暫時性的，並透過重新啟動來解決。 Azure Databricks 上的某些功能，例如使用結構化串流進行架構演進，假設您使用重試執行作業來重設環境，並允許工作流程繼續進行。
如果您指定工作的重試次數，如果工作發生錯誤，工作會重新啟動到指定的次數。 並非所有作業組態都支援工作重試。 請參閱 設定重試原則。
在連續觸發模式下執行時，Databricks 會自動使用指數退避機制進行重試。 請參閱 如何處理連續作業的失敗？。
條件式工作時執行
如果 工作類型，則可以使用 Run，根據其他工作的結果來指定後續工作的條件。 您會將任務新增至職務，並指定上游依賴的工作。 根據這些工作的狀態，您可以設定一或多個下游工作來執行。 作業支援下列相依性：
- 全部成功
- 至少一個成功
- 無失敗
- 全部完成
- 至少一個失敗
- 全部失敗
請參閱 設定工作相依性
If/else 條件式工作
您可以使用 If/else 工作類型，根據某些值來指定條件式。 請參閱 使用 If/else 工作將分支邏輯新增至作業。
作業支援您在邏輯中定義的 taskValues，並允許您將某些計算或狀態的結果從任務傳回至作業環境。 您可以針對 taskValues、作業參數或動態值定義 If/else 條件。
Azure Databricks 支援下列條件作數：
==!=>>=<<=
另請參閱：
每個任務
使用 For each 任務來在迴圈中運行另一個任務，將不同組參數傳遞至任務的每次反覆。
若要將 For each 工作新增至作業，您必須定義 For each 工作和 巢狀工作。 巢狀工作是針對 For each 工作的每個反覆項目執行的工作，而且是其中一個標準 Databricks 工作類型。 支援多種方法用來將參數傳遞至巢狀工作。