INVALID_INTERVAL_FORMAT錯誤類別
將『<input>
『 剖析為間隔時發生錯誤。 請確定所提供的值格式有效,以定義間隔。 您可以參考正確格式的檔案。
ARITHMETIC_EXCEPTION
剖析 '<input>
' 時,未攔截算術例外狀況。
DAY_TIME_PARSING
剖析間隔日時間字串時發生錯誤:<msg>
。
INPUT_IS_EMPTY
間隔字串不可以是空的。
INPUT_IS_NULL
間隔字串不可以是 Null。
區間解析
分析間隔 <interval>
字串時發生錯誤。
INVALID_FRACTION
<unit>
不能有小數部分。
INVALID_PRECISION
間隔只能支援 nanosecond 精確度, <value>
超出範圍。
INVALID_PREFIX
無效的間隔前置詞 <prefix>
。
INVALID_UNIT
不合法的單位 <unit>
。
INVALID_VALUE
不合法的值 <value>
。
MISSING_NUMBER
預期之後有 <word>
數位,但達到 EOL。
MISSING_UNIT
預期之後 <word>
會有單位名稱,但叫用 EOL。
第二_納米_格式
間隔字串與 ss.nnnnn 的第二奈米格式不符。
時區間隔超出範圍
間隔值必須介於 [-18, +18] 小時的範圍內,且具有秒級精度。
UNKNOWN_PARSING_ERROR
剖析 <word>
時發生未知的錯誤。
不匹配的格式字串
當轉換成 <typeName>
時,間隔字串不符合 <supportedFormat>
的 <intervalStr>
格式:<input>
。
格式字串不匹配附有通知
當轉換成 <typeName>
時,間隔字串不符合 <supportedFormat>
的 <intervalStr>
格式:<input>
。 將 「spark.sql.legacy.fromDayTimeString.enabled」 設定為 “true”,以還原 Spark 3.0 之前的行為。
UNRECOGNIZED_NUMBER
無法辨識的數位 <number>
。
不支持的從到表達式
不支援 (interval '<input>
' <from>
至 <to>
) 表達式。