DIVIDE_BY_ZERO錯誤類別
除以零。 使用 try_divide 來容許除數為 0，並傳回 NULL。
如有必要，請將 <config> 設為 「false」 以略過此錯誤。
參數
- ansiConfig：要變更行為的組態名稱。
解釋
每當 Azure Databricks 嘗試將 INTERVAL 或數值除以 0時，就會引發此錯誤。
此錯誤所提供的內容資訊會隔離發生錯誤的物件和表達式。
像 mod這類執行除法作為較複雜公式一部分的函式和運算符，可能會導致此錯誤。
減緩
錯誤的緩解取決於原因：
表示式是否導致錯誤正確？
如果表達式不正確，請修正它，讓
0值無法發生，然後重試查詢。數據是否正確？
如果輸入數據應該能夠產生可以被傳遞的
0值，您可能需要修正來源的數據，或在將數據作為參數傳遞至函式之前加以清理。數據清理可能表示排除違規的數據列、使用
0將NULL值轉換成 ，或使用 if（expr = 0， alt， expr）將數據轉換成另一個可接受的值。
如果表示式和資料正確，而且您想要容忍零除法，您可以使用 try_divide。
或者，請將 自變數變更為 nullif（expr， 0）。
這會導致表達式傳回 NULL，而不是錯誤。
如果您願意，您可以使用 nvl（try_divide（expr1，expr2），alt），將結果 NULL 轉換為替代值，例如用於加法的中性元 0 或用於乘法的中性元 1。
作為最後手段的解決方案，當表達式或數據流無法變更時，您可以將提供的 ansiconfig 設定為 false來停用此 ANSI 行為。 請注意，此設定 超出的立即錯誤狀況。
例子
-- A DIVIDE_BY_ZERO in a embedded in view. The context information isolates the faiing function.
> CREATE OR REPLACE TEMPORARY VIEW v(c1) AS SELECT 1/val FROM VALUES(1), (0) AS T(val);
> SELECT c1 FROM v;
[DIVIDE_BY_ZERO] Division by zero. To return NULL instead, use `try_divide`. If necessary set "spark.sql.ansi.enabled" to false (except for ANSI interval type) to bypass this error.
== SQL of VIEW v(line 1, position 7) ==
SELECT 1/val FROM VALUES(1), (0) AS T(val)
^^^^^
-- Tolerating division by zero by turning the result to NULL using try_divide.
> CREATE OR REPLACE TEMPORARY VIEW v(c1) AS SELECT try_divide(1, val) FROM VALUES(1), (0) AS T(val);
> SELECT c1 FROM v;
1
NULL
-- Tolerating division by zero by turning the result to NULL using nullif
> CREATE OR REPLACE TEMPORARY VIEW v(c1) AS SELECT 1 / nullif(val, 0) FROM VALUES(1), (0) AS T(val);
> SELECT c1 FROM v;
1
NULL
-- Filtering out offensive rows
> CREATE OR REPLACE TEMPORARY VIEW v(c1) AS SELECT 1/val FROM VALUES(1), (0) AS T(val) WHERE val != 0;
> SELECT c1 FROM v;
1
-- Turning division by zero into division by a small number.
> CREATE OR REPLACE TEMPORARY VIEW v(c1) AS SELECT 1 / if(val = 0, 1e-10, val) FROM VALUES(1), (0) AS T(val);
> SELECT c1 FROM v;
1
10000000000
-- Turning division by zero into a neutral element for addition.
> CREATE OR REPLACE TEMPORARY VIEW v(c1) AS SELECT nvl(try_divide(1, val), 0) FROM VALUES(1), (0) AS T(val);
> SELECT c1 FROM v;
1
0
-- Disabling ANSI mode in Databricks SQL for the view definition only.
> SET ANSI_MODE = false;
> CREATE OR REPLACE TEMPORARY VIEW v(c1) AS SELECT 1/val FROM VALUES(1), (0) AS T(val);
> SET ANSI_MODE = true;
> SELECT c1 FROM v;
1
NULL
-- Disabling ANSI mode in Databricks Runtime for the view definition only.
> SET spark.sql.ansi.enabled = false;
> CREATE OR REPLACE TEMPORARY VIEW v(c1) AS SELECT 1/val FROM VALUES(1), (0) AS T(val);
> SET spark.sql.ansi.enabled = true;
> SELECT c1 FROM v;
1
NULL