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適用於 Python 的 Databricks Connect 限制

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注意

本文涵蓋 Databricks Runtime 13.3 LTS 和更新版本適用的 Databricks Connect。

本文列出適用於 Python 的 Databricks Connect 限制。 Databricks Connect 可讓您將熱門的 IDE、Notebook 伺服器和自定義應用程式連線到 Azure Databricks 叢集。 請參閱什麼是 Databricks Connect？。 如需本文的 Scala 版本，請參閱 適用於 Scala 的 Databricks Connect 限制。

Databricks Connect for Databricks Runtime 13.3 LTS 和以下版本無法使用：

  • 流 foreachBatch
  • 建立大於 128 MB 的數據框架
  • 超過 3600 秒的長查詢

無法使用：

  • 數據集 API
  • 資料集具類型的 API（例如 reduce() 和 flatMap()）
  • Databricks 公用程式：credentials、、librarynotebook workflow、widgets
  • SparkContext
  • RDDs
  • MLflow 模型推斷： pyfunc.spark_udf() API
  • 馬賽克地理空間
  • CREATE TABLE <table-name> AS SELECT （請改用 spark.sql("SELECT ...").write.saveAsTable("table")）
  • ApplyinPandas() 和 Cogroup() 與共用叢集
  • 透過變更log4j記錄層級 SparkContext
  • 分散式 ML 定型
  • 同步處理本機開發環境與遠端叢集