Databricks Runtime 8.3 (EoS)
注意
針對此 Databricks Runtime 版本的支援已結束。 如需了解終止支援日期，請參閱終止支援歷程記錄。 如需所有支援的 Databricks Runtime 版本，請參閱 Databricks Runtime 發行說明版本與相容性。
下列版本資訊提供由 Apache Spark 3.1.1 所提供的 Databricks Runtime 8.3 和 Databricks Runtime 8.3 Photon 的相關信息。 Databricks 於 2021 年 6 月發行此版本。 Photon 處於 公開預覽狀態。
新功能和改進
- Delta 表中的生成欄位（公開預覽）
- 自動載入器功能和改善
- 使用新的程式設計 API 建立 Delta 表（公開預覽）
-
正確計算 SQL 中 Delta 表的大小
ANALYZE - 使用 RocksDBStateStore 時，RocksDB 效能的詳細計量
- 自動優化寫入
- 如果只有一個聯結端已貯體 啟用貯體聯結
- 改善定義 Spark UDF 時的安全性 （公開預覽）
-
減少使用
from_avro查詢時對架構登錄的請求數目 - 使用 ListResults 在 R 中產生多個結果 （公開預覽）
Delta 資料表中生成的欄位（公開預覽）
Delta Lake 現在支援 生成欄，這是一種特殊類型的欄位，其值會根據使用者指定的函式，自動從 Delta 資料表中的其他欄位生成。 您可以使用大部分的內建 SQL 函式來產生這些產生的數據行值。 例如，您可以從時間戳數據行自動產生日期資料列（用於依日期分割資料表）：任何寫入數據表只需要指定時間戳數據行的數據。 您可以使用 SQL、Scala、Java 或 Python API，建立具有產生數據行的 Delta 數據表。
如需詳細資訊，請參閱 Delta Lake 產生的數據行。
自動載入器功能和改善
- 自動載入器 中 CSV 檔案的
架構推斷 - 已改善自動載入器數據流的啟動時間
- 自動載入器中的目錄清單更快
- 降低自動載入器檢查點的記憶體額外負荷
- 自動載入器在可取得時，會在復原的資料欄中包含檔案路徑
- 自動載入器支援檔案通知模式中 Azure Data Lake Storage Gen2 中的檔案重新命名
自動載入器中 CSV 檔案的架構推斷
自動載入器現在支援 CSV 檔案的架構推斷和演進。 自動載入器會在 Apache Spark 中現有的 CSV 剖析器之上提供下列功能：
- 架構合併：自動載入器可以擷取在檔案之間具有不同架構的 CSV 檔案（不同數據行數目、數據行順序不同）。
- 已獲救的數據行：您可以使用已獲救的數據行來救援可能出現在 CSV 檔案中的非預期數據。 這包括無法在預期數據類型中剖析的數據、標頭中具有不同大小寫或 Null 值的數據行，或不屬於預期架構的其他數據行。
如需詳細資訊，請參閱 在自動載入器中設定架構推斷和演進。
已改善自動載入器數據流的啟動時間
自動載入器數據流現在會在第一次啟動時以異步方式執行數據流的初始回填，導致串流啟動時間更快。 這可讓您使用生產數據快速逐一查看程式碼，特別是當您必須從包含數百萬或數十億個檔案的目錄內嵌數據時。
此外，重新啟動的串流啟動時間也會改善，因為我們已平行處理自動載入器用來提供一次語意的 RocksDB 檔案的下載和上傳。
自動載入器中的目錄清單更快
我們已大幅提升自動載入器中目錄清單的效率。 此效能改善的副作用是，當沒有要處理的新數據時，數據流可能會發出更多清單要求給記憶體系統，這可能會導致清單要求費用激增。 一般來說，Databricks 建議您為生產串流管線設定一個合理的觸發間隔時間。 請參閱結構化串流的生產考量。
降低自動載入器檢查點的記憶體額外負荷
自動載入器串流現在會自動以異步方式清除檢查點目錄中過時的檔案，讓檢查點目錄大小無法無限期成長並降低記憶體成本。
當可用時，自動載入器會在已獲救的數據行中包含檔案路徑
已獲救的數據行會在名為 _file_ path的數據行中適用時，自動提供已獲救數據的檔案路徑。 這可協助您追蹤數據質量問題的根本原因。 如果數據架構包含名為 _file_path的數據行，則不包含該數據行。 您可以視需要使用 SQL 組態 spark.databricks.sql.rescuedDataColumn.filePath.name 重新命名資料行。
自動載入器支援檔案通知模式中 Azure Data Lake Storage Gen2 中的檔案重新命名
在檔案通知模式中執行時，自動載入器現在支援 Azure Data Lake Storage Gen2 的 BlobRenamed 事件。 若要透過使用檔案通知重新命名作業來處理上傳至 Azure Data Lake Storage Gen2 容器的檔案，請使用 Databricks Runtime 8.3 啟動具有自動載入器的新串流。 若要確保檔案已完全處理一次，請確定自動載入器不會監看檔案重新命名的來源目錄。
使用新的程式設計 API 建立 Delta 資料表 （公開預覽）
您現在可以以程序設計方式建立新的 Delta 資料表（使用 Scala、Java 和 Python），而不需使用 DataFrame API。 新的 DeltaTableBuilder 和 DeltaColumnBuilder API 可讓您指定您可以使用 SQL CREATE TABLE指定的所有資料表詳細資料。
如需詳細資訊，請參閱 建立資料表。
正確計算 SQL ANALYZE 中的 Delta 資料表大小
現有的分析邏輯會錯誤地計算 Delta 資料表的數據表大小，並以不正確的大小來更新目錄。 解決方法是從 Delta 記錄中取得 Delta 資料表的大小。
使用 RocksDBStateStore 時，RocksDB 效能的詳細計量
如果您已將結構化串流查詢設定為使用 RocksDB 作為狀態存放區，您現在可以更清楚地瞭解 RocksDB 的效能，以及取得/放置延遲、壓縮延遲、快取叫用等的詳細計量。 這些計量可透過 StreamingQueryProgress 和 StreamingQueryListener API 取得，以 監視串流查詢。
如需詳細資訊，請參閱 在 Azure Databricks 上設定 RocksDB 狀態存放區。
自動優化寫入
現在，在分區的 Delta 表上進行優化寫入已自動啟用，適用於包含子查詢的更新和刪除查詢。
如果只有一個聯結端已貯體，則啟用貯體聯結
新的組態 spark.databricks.sql.minBucketsForBucketedJoin 啟用貯體聯結，如果只有一個聯結端已貯體，且貯體數目不小於此組態值。 根據預設，此組態值與默認隨機分割區編號 （200） 相同。
改善定義 Spark UDF 時的安全性 （公開預覽）
使用者資訊函 current_user 式和 is_member 無法再由暫存函式覆寫，包括 Python spark.udf.register 或 SQL create or replace temp function。
減少使用 from_avro 查詢的架構登錄要求數目
支援架構註冊的 from_avro 查詢不再產生如此多對架構註冊服務的請求，從而節省運營成本。
使用 ListResults 在 R 中產生多個結果 （公開預覽）
Databricks R 筆記本現在支援每個數據格中的多個結果。 先前只會針對每個筆記本數據格轉譯單一結果。 R 筆記本中單一單元格的結果目前會依下列順序顯示：
- RShiny URL
- 繪圖
- displayHTML 輸出
- 表
- stdout
連結庫升級
- 升級的 Python 連結庫：
- 考拉從 1.7.0 升級至 1.8.0。
- pandas 從 1.1.3 升級至 1.1.5。
- s3transfer 從 0.3.4 升級至 0.3.6。
- 升級的 R 連結庫：
- SparkR 從 3.1.1 升級至 3.1.2。
- 升級的 Java 連結庫：
- mariadb-java-client 從 2.1.2 到 2.2.5。
- parquet-column from 1.10.1-databricks6 to 1.10.1-databricks9
- parquet-common 從 1.10.1-databricks6 到 1.10.1-databricks9
- parquet 編碼從 1.10.1-databricks6 到 1.10.1-databricks9
- parquet-hadoop 從 1.10.1-databricks6 到 1.10.1-databricks9
- parquet-jackson 從 1.10.1-databricks6 到 1.10.1-databricks9
Apache Spark
Databricks Runtime 8.3 包含 Apache Spark 3.1.1。 此版本包含 Databricks Runtime 8.2 （EoS） 中包含的所有 Spark 修正和改進，以及下列對 Spark 所做的其他錯誤修正和改進：
- [SPARK-34614] [SQL]ANSI 模式：將字串轉換成布爾值應該在剖析錯誤時擲回例外狀況
- [SPARK-34246] [FOLLOWUP]變更 'findTightestCommonT... 的定義...
- [SPARK-35213] [SQL]在與Field 作業鏈結的巢狀結構中保留正確的順序
- [SPARK-35096] [SQL]SchemaPruning 應該遵守 spark.sql.caseSensitive 設定
- [SPARK-35227] [BUILD] 更新 SparkSubmit 中 spark 套件的解析程式
-
[SPARK-35224] [SQL]修正中的緩衝區溢位
MutableProjectionSuite - [SPARK-34245] [CORE]確定 Master 會移除無法傳送完成狀態的執行程式
- [SPARK-34856] [SQL]ANSI 模式：允許將複雜類型轉型為字串類型
- [SPARK-34946] [SQL]在匯總中封鎖不支援的相互關聯的純量子查詢
- [SPARK-35014] 修正 PhysicalAggregation 模式，以不重寫可折疊運算式
- [SPARK-34769] [SQL]AnsiTypeCoercion：傳回最接近的 con...
系統環境
- 操作系統：Ubuntu 18.04.5 LTS
- Java：Zulu 8.52.0.23-CA-linux64 （組建 1.8.0_282-b08）
- Scala：2.12.10
- Python：3.8.8
- R：R 4.0.4 版 （2021-02-15）
- Delta Lake 1.0.0
已安裝的 Python 程式庫
| 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| appdirs | 1.4.4 | asn1crypto | 1.4.0 | backcall | 0.2.0 |
| boto3 | 1.16.7 | botocore | 1.19.7 | brotlipy | 0.7.0 |
| certifi | 2020.12.5 | cffi | 1.14.3 | chardet | 3.0.4 |
| 密碼編譯 | 3.1.1 | cycler | 0.10.0 | Cython | 0.29.21 |
| decorator | 4.4.2 | distlib | 0.3.1 | docutils | 0.15.2 |
| entrypoints | 0.3 | facets-overview | 1.0.0 | filelock | 3.0.12 |
| idna | 2.10 | ipykernel | 5.3.4 | ipython | 7.19.0 |
| ipython-genutils | 0.2.0 | jedi | 0.17.2 | jmespath | 0.10.0 |
| joblib | 0.17.0 | jupyter-client | 6.1.7 | jupyter-core | 4.6.3 |
| kiwisolver | 1.3.0 | koalas | 1.8.0 | matplotlib | 3.2.2 |
| numpy | 1.19.2 | pandas | 1.1.5 | parso | 0.7.0 |
| patsy | 0.5.1 | pexpect | 4.8.0 | pickleshare | 0.7.5 |
| pip | 20.2.4 | plotly | 4.14.3 | prompt-toolkit | 3.0.8 |
| protobuf | 3.17.0 | psycopg2 | 2.8.5 | ptyprocess | 0.6.0 |
| pyarrow | 1.0.1 | pycparser | 2.20 | Pygments | 2.7.2 |
| pyOpenSSL | 19.1.0 | pyparsing | 2.4.7 | PySocks | 1.7.1 |
| python-dateutil | 2.8.1 | pytz | 2020.5 | pyzmq | 19.0.2 |
| requests | 2.24.0 | retrying | 1.3.3 | s3transfer | 0.3.6 |
| scikit-learn | 0.23.2 | scipy | 1.5.2 | seaborn | 0.10.0 |
| setuptools | 50.3.1 | six | 1.15.0 | statsmodels | 0.12.0 |
| threadpoolctl | 2.1.0 | tornado | 6.0.4 | traitlets | 5.0.5 |
| urllib3 | 1.25.11 | virtualenv | 20.2.1 | wcwidth | 0.2.5 |
| wheel | 0.35.1 |
已安裝的 R 程式庫
R 連結庫會從 2020-11-02 上的 Microsoft CRAN 快照集安裝。
| 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 | backports | 1.2.1 |
| base | 4.0.4 | base64enc | 0.1-3 | BH | 1.72.0-3 |
| bit | 4.0.4 | bit64 | 4.0.5 | blob | 1.2.1 |
| boot | 1.3-27 | brew | 1.0-6 | brio | 1.1.0 |
| broom | 0.7.2 | callr | 3.5.1 | caret | 6.0-86 |
| cellranger | 1.1.0 | chron | 2.3-56 | class | 7.3-18 |
| cli | 2.2.0 | clipr | 0.7.1 | 叢集 | 2.1.1 |
| codetools | 0.2-18 | colorspace | 2.0-0 | commonmark | 1.7 |
| compiler | 4.0.4 | config | 0.3 | covr | 3.5.1 |
| cpp11 | 0.2.4 | crayon | 1.3.4 | 證書 | 1.3.0 |
| crosstalk | 1.1.0.1 | curl | 4.3 | data.table | 1.13.4 |
| datasets | 4.0.4 | DBI | 1.1.0 | dbplyr | 2.0.0 |
| 遞減 | 1.2.0 | devtools | 2.3.2 | diffobj | 0.3.2 |
| digest | 0.6.27 | dplyr | 1.0.2 | DT | 0.16 |
| 省略符號 | 0.3.1 | evaluate | 0.14 | fansi | 0.4.1 |
| farver | 2.0.3 | fastmap | 1.0.1 | forcats | 0.5.0 |
| foreach | 1.5.1 | foreign | 0.8-81 | forge | 0.2.0 |
| fs | 1.5.0 | future | 1.21.0 | 泛型 | 0.1.0 |
| gert | 1.0.2 | ggplot2 | 3.3.2 | gh | 1.2.0 |
| gitcreds | 0.1.1 | glmnet | 4.0-2 | globals | 0.14.0 |
| glue | 1.4.2 | gower | 0.2.2 | graphics | 4.0.4 |
| grDevices | 4.0.4 | grid | 4.0.4 | gridExtra | 2.3 |
| gsubfn | 0.7 | gtable | 0.3.0 | haven | 2.3.1 |
| highr | 0.8 | hms | 0.5.3 | htmltools | 0.5.0 |
| htmlwidgets | 1.5.3 | httpuv | 1.5.4 | httr | 1.4.2 |
| hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | ini | 0.3.1 |
| ipred | 0.9-9 | isoband | 0.2.3 | iterators | 1.0.13 |
| jsonlite | 1.7.2 | KernSmooth | 2.23-18 | knitr | 1.30 |
| labeling | 0.4.2 | later | 1.1.0.1 | lattice | 0.20-41 |
| Lava | 1.6.8.1 | lazyeval | 0.2.2 | 生命週期 | 0.2.0 |
| listenv | 0.8.0 | lubridate | 1.7.9.2 | magrittr | 2.0.1 |
| markdown | 1.1 | MASS | 7.3-53.1 | 矩陣 | 1.3-2 |
| memoise | 1.1.0 | 方法 | 4.0.4 | mgcv | 1.8-33 |
| mime | 0.9 | ModelMetrics | 1.2.2.2 | modelr | 0.1.8 |
| munsell | 0.5.0 | nlme | 3.1-152 | nnet | 7.3-15 |
| numDeriv | 2016.8-1.1 | openssl | 1.4.3 | parallel | 4.0.4 |
| parallelly | 1.22.0 | pillar | 1.4.7 | pkgbuild | 1.1.0 |
| pkgconfig | 2.0.3 | pkgload | 1.1.0 | plogr | 0.2.0 |
| plyr | 1.8.6 | praise | 1.0.0 | prettyunits | 1.1.1 |
| pROC | 1.16.2 | processx | 3.4.5 | prodlim | 2019.11.13 |
| 進度 | 1.2.2 | promises | 1.1.1 | proto | 1.0.0 |
| ps | 1.5.0 | purrr | 0.3.4 | r2d3 | 0.2.3 |
| R6 | 2.5.0 | randomForest | 4.6-14 | rappdirs | 0.3.1 |
| rcmdcheck | 1.3.3 | RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.5 |
| readr | 1.4.0 | readxl | 1.3.1 | recipes | 0.1.15 |
| rematch | 1.0.1 | rematch2 | 2.1.2 | remotes | 2.2.0 |
| reprex | 0.3.0 | reshape2 | 1.4.4 | rex | 1.2.0 |
| rlang | 0.4.9 | rmarkdown | 2.6 | RODBC | 1.3-17 |
| roxygen2 | 7.1.1 | rpart | 4.1-15 | rprojroot | 2.0.2 |
| Rserve | 1.8-7 | RSQLite | 2.2.1 | rstudioapi | 0.13 |
| rversions | 2.0.2 | rvest | 0.3.6 | scales | 1.1.1 |
| selectr | 0.4-2 | sessioninfo | 1.1.1 | shape | 1.4.5 |
| shiny | 1.5.0 | sourcetools | 0.1.7 | sparklyr | 1.5.2 |
| SparkR | 3.1.2 | spatial | 7.3-11 | splines | 4.0.4 |
| sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2020.5 | stats | 4.0.4 |
| stats4 | 4.0.4 | stringi | 1.5.3 | stringr | 1.4.0 |
| survival | 3.2-7 | sys | 3.4 | tcltk | 4.0.4 |
| TeachingDemos | 2.10 | testthat | 3.0.0 | tibble | 3.0.4 |
| tidyr | 1.1.2 | tidyselect | 1.1.0 | tidyverse | 1.3.0 |
| timeDate | 3043.102 | tinytex | 0.28 | tools | 4.0.4 |
| usethis | 2.0.0 | utf8 | 1.1.4 | utils | 4.0.4 |
| uuid | 0.1-4 | vctrs | 0.3.5 | viridisLite | 0.3.0 |
| waldo | 0.2.3 | whisker | 0.4 | withr | 2.3.0 |
| xfun | 0.19 | xml2 | 1.3.2 | xopen | 1.0.0 |
| xtable | 1.8-4 | yaml | 2.2.1 | zip | 2.1.1 |
安裝 Java 和 Scala 函式庫 (Scala 2.12 叢群版本)
| 群組識別碼 | 成品識別碼 | 版本 |
|---|---|---|
| ANTLR | ANTLR | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-js-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.655 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.655 |
| com.chuusai | shapeless_2.12 | 2.3.3 |
| com.clearspring.analytics | stream | 2.9.6 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.esotericsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | classmate | 1.3.4 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.10.0 |
| com.github.ben-manes.咖啡因 | caffeine | 2.3.4 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | 核心 | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.joshelser | dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter | 0.1.2 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.4.8-1 |
| com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
| com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
| com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 1.9.0 |
| com.google.guava | guava | 15.0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.h2database | h2 | 1.4.195 |
| com.helger | 分析工具 | 1.1.1 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.版 |
| com.lihaoyi | sourcecode_2.12 | 0.1.9 |
| com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.3.9 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 9.2.1.jre8 |
| com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.tdunning | json | 1.8 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.12 | 0.4.12 |
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