Databricks Runtime 12.0 (EoS)
注意
針對此 Databricks Runtime 版本的支援已結束。 如需了解終止支援日期，請參閱終止支援歷程記錄。 如需所有支援的 Databricks Runtime 版本，請參閱 Databricks Runtime 發行說明版本與相容性。
下列版本資訊提供由 Apache Spark 3.3.1 提供之 Databricks Runtime 12.0 的相關信息。
Databricks 於 2022 年 12 月發行此版本。
新功能和改進
- 預測性 I/O 為 GA
- Photon 寫入器支援 zstd 壓縮
- 支援獨立叢集的階段層級工作資源配置檔
- 使用 選擇性覆寫的 SQL 支援
REPLACE WHERE - SQL 現在支援浮浮水印
- PySpark 記憶體分析
- DELETE 和 UPDATE 的動態剪除
- 數據分割數據操作語言作業的數據列層級刪除計量
預測性 I/O 為 GA
預測性 I/O 現已正式推出。 如需詳細資訊，請參閱 什麼是預測性 I/O？。
Photon 寫入器支援 zstd 壓縮
當 zstd 啟用時，Photon 原生寫入器現在支援 zstd 壓縮編解碼器，方法是將 設定 spark.sql.parquet.compression.codec 為 zstd。
支援獨立叢集的階段層級工作資源配置檔
在停用動態配置時，您現在可以在獨立叢集上使用階段層級排程。 若要使用此功能，請針對每個階段使用 指定工作資源 ResourceProfileBuilder 。
使用 選擇性覆寫的 SQL 支援 REPLACE WHERE
您現在可以使用下列模式，選擇性地覆寫與 Delta 數據表中任意表示式相符的數據。
INSERT INTO table_name REPLACE WHERE predicate append_relation
請參閱 使用 replaceWhere 的任意選擇性覆寫。
SQL 現在支援浮浮水印
您現在可以使用 Delta Live Tables SQL 介面和針對串流數據框架的 SQL 查詢來指定浮水印。 請參閱 WATERMARK 子句。
PySpark 記憶體分析
現在已針對 PySpark 使用者定義函式啟用記憶體分析。 這會提供使用者定義函式中每一行程式代碼的記憶體遞增、記憶體使用量和出現次數的相關信息。
DELETE 和 UPDATE 的動態剪除
使用已啟用 Photon 的計算時， DELETE 現在 UPDATE 請使用動態檔案和數據分割剪除，以提升效能。 例如，當較小的源數據表用來更新或刪除較大數據表中的數據列時，就會啟用動態剪除。
數據分割數據操作語言作業的數據列層級刪除計量
使用分割述詞時，用戶現在可以稽核執行資料操作語言 （DML） 作業時刪除的數據列數目，例如 DELETE、 TRUNCATE和 replaceWhere。
錯誤修正
修正了自動載入器中 JSON 剖析的問題，其中所有數據行都保留為字元串。 先前 cloudFiles.inferColumnTypes 未設定或設定為 false ，且 JSON 包含巢狀物件。
連結庫升級
- 升級的 Python 連結庫：
- argon2-cffi 從 20.1.0 到 21.3.0
- attrs 從 21.2.0 到 21.4.0
- backports.entry-points-select from 1.1.1 to 1.2.0
- 從 4.0.0 到 4.1.0 的漂白
- boto3 從 1.21.18 到 1.21.32
- 從 1.24.18 到 1.24.32 的 botocore
- cffi 從 1.14.6 到 1.15.0
- 從 8.0.3 按兩下至 8.0.4
- 從 0.10.0 到 0.11.0 的 cycler
- Cython 從 0.29.24 到 0.29.28
- debugpy 從 1.4.1 到 1.5.1
- 裝飾專案從 5.1.0 到 5.1.1
- 從 0.3 到 0.4 的進入點
- 從 3.2 到 3.3 的 idna
- 從 6.12.1 到 6.15.3 的 ipykernel
- 從 7.32.0 到 8.5.0 的 ipython
- 從 7.7.0 到 7.7.2 的 ipywidgets
- jedi 從 0.18.0 到 0.18.1
- joblib 從 1.0.1 到 1.1.0
- jsonschema 從 3.2.0 到 4.4.0
- kiwisolver 從 1.3.1 到 1.3.2
- matplotlib 從 3.4.3 到 3.5.1
- nbclient 從 0.5.3 到 0.5.13
- nbconvert 從 6.1.0 到 6.4.4
- nbformat 從 5.1.3 到 5.3.0
- 從 1.5.1 到 1.5.5 的 nest-asyncio
- 從 6.4.5 到 6.4.8 的筆記本
- 從 1.20.3 到 1.21.5 的 numpy
- 封裝從 21.0 到 21.3
- pandas from 1.3.4 to 1.4.2
- pandocfilters from 1.4.3 to 1.5.0
- 從 0.8.2 到 0.8.3 的 parso
- 枕頭從 8.4.0 到 9.0.1
- 從 2.5.2 到 2.5.4 的 platformdirs
- 從 5.9.0 到 5.6.0 的繪圖
- prometheus-client 從 0.11.0 到 0.13.1
- protobuf 從 4.21.5 到 3.19.4
- pycparser 從 2.20 到 2.21
- 從 2.10.0 到 2.11.2 的 Pygments
- pyodbc 從 4.0.31 到 4.0.32
- pyzmq 從 22.2.1 到 22.3.0
- 要求從 2.26.0 到 2.27.1
- s3transfer 從 0.5.2 到 0.5.0
- scikit-learn 從 0.24.2 到 1.0.2
- scipy 從 1.7.1 到 1.7.3
- 從 0.12.2 到 0.13.2 的 statsmodel
- terminado 從 0.9.4 到 0.13.1
- tomli 從 2.0.1 到 1.2.2
- 從 5.1.0 到 5.1.1 的特性
- 從 1.26.7 到 1.26.9 的 urllib3
- widgetsnbextension 從 3.6.0 到 3.6.1
- 升級的 R 連結庫：
- base 從 4.1.3 到 4.2.2
- 釀造從 1.0-7 到 1.0-8
- bslib 從 0.4.0 到 0.4.1
- 從 3.7.2 到 3.7.3 的呼叫者
- 2.3-57 到 2.3-58 的 chron
- cli 從 3.3.0 到 3.4.1
- 叢集從 2.1.3 到 2.1.4
- 從 1.8.0 到 1.8.1 的 commonmark
- 編譯程式從 4.1.3 到 4.2.2
- cpp11 從 0.4.2 到 0.4.3
- 從 1.5.1 到 1.5.2 的 crayon
- curl 從 4.3.2 到 4.3.3
- 從 1.14.2 到 1.14.4 的 data.table
- 從 4.1.3 到 4.2.2 的數據集
- desc 從 1.4.1 到 1.4.2
- 從 2.4.4 到 2.4.5 的 devtools
- 摘要從 0.6.29 到 0.6.30
- e1071 從 1.7-11 到 1.7-12
- 從 0.16 評估為 0.18
- fontawesome from 0.3.0 to 0.4.0
- 從 1.28.0 到 1.29.0 的未來
- future.apply 從 1.9.1 到 1.10.0
- 從 1.2.0 到 1.2.1
- 從 1.8.0 到 1.9.1 的 gert
- ggplot2 從 3.3.6 到 3.4.0
- gh 從 1.3.0 到 1.3.1
- 從 0.1.1 到 0.1.2 的 gitcreds
- 從 4.1.3 到 4.2.2 的圖形
- grDevices 從 4.1.3 到 4.2.2
- 從 4.1.3 到 4.2.2 的方格
- 從 1.6.5 到 1.6.6 的 HTTPuv
- isoband 從 0.2.5 到 0.2.6
- jsonlite 從 1.8.0 到 1.8.3
- 從 1.6.10 到 1.7.0 的熔岩
- 從 1.0.1 到 1.0.3 的生命週期
- 從 1.8.0 到 1.9.0 的 lubridate
- Markdown 從 1.1 到 1.3
- MASS 從 7.3-56 到 7.3-58
- 從 1.4-1 到 1.5-1 的矩陣
- 從 4.1.3 到 4.2.2 的方法
- mgcv 從 1.8-40 到 1.8-41
- nlme 從 3.1-157 到 3.1-160
- nnet 從 7.3-17 到 7.3-18
- openssl 從 2.0.2 到 2.0.4
- 平行從 4.1.3 到 4.2.2
- 從 1.3.0 到 1.3.1 的 pkgload
- processx 從 3.7.0 到 3.8.0
- ps 從 1.7.1 到 1.7.2
- 從 0.3.4 到 0.3.5 的 purrr
- 從 1.2.2 到 1.2.4 的不規則
- RcppEigen 從 0.3.3.9.2 到 0.3.3.9.3
- 自 2.1.2 到 2.1.3 的 readr
- 從 1.0.1 到 1.0.3 的食譜
- 從 1.0.5 到 1.0.6 的 rlang
- 從 2.16 到 2.18 的 rmarkdown
- 從 4.1.16 到 4.1.19 的 rpart
- RSQLite 從 2.2.16 到 2.2.18
- 閃亮從 1.7.2 到 1.7.3
- 從 3.3.0 到 3.3.1 的 SparkR
- 從 4.1.3 到 4.2.2 的曲線
- 從 4.1.3 到 4.2.2 的統計數據
- stats4 從 4.1.3 到 4.2.2
- sys 從 3.4 到 3.4.1
- tcltk 從 4.1.3 到 4.2.2
- 測試從 3.1.4 到 3.1.5
- 從 1.2.0 到 1.2.1 的 tidyr
- 從 1.1.2 到 1.2.0 的 tidyselect
- timeDate 從 4021.104 到 4021.106
- tinytex from 0.41 to 0.42
- 從 4.1.3 到 4.2.2 的工具
- utils from 4.1.3 to 4.2.2
- 從 0.4.1 到 0.5.0 的 vctrs
- 從 1.5.7 到 1.6.0 的 vroom
- 從 0.32 到 0.34 的 xfun
- yaml 從 2.3.5 到 2.3.6
- zip 從 2.2.0 到 2.2.2
- 升級的 Java 程式庫：
- com.fasterxml.jackson.core.jackson-databind 從 2.13.4 到 2.13.4.2
- org.apache.parquet.parquet-column from 1.12.0-databricks-0007 to 1.12.3-databricks-0001
- org.apache.parquet.parquet-common，從 1.12.0-databricks-0007 到 1.12.3-databricks-0001
- org.apache.parquet.parquet-encoding，從 1.12.0-databricks-0007 到 1.12.3-databricks-0001
- org.apache.parquet.parquet-format-structure，從 1.12.0-databricks-0007 到 1.12.3-databricks-0001
- org.apache.parquet.parquet-hadoop 從 1.12.0-databricks-0007 到 1.12.3-databricks-0001
- org.apache.parquet.parquet-jackson 從 1.12.0-databricks-0007 到 1.12.3-databricks-0001
- org.apache.yetus.audience-annotations from 0.5.0 to 0.13.0
Apache Spark
Databricks Runtime 12.0 包含 Apache Spark 3.3.1。 此版本包含 Databricks Runtime 11.3 LTS 中包含的所有 Spark 修正和改善，以及下列對 Spark 進行的其他錯誤修正和改進：
- [SPARK-40844] [SC-116996][12.x][12.0][12.0.0] 還原 “[SC-113542][SS] 翻轉 Kafka 位移擷取組態的預設值”
- [SPARK-40646] [SC-116061]還原 “[SC-113379][SQL] 修正在 JSON 數據源和 JSON 函式中傳回部分結果」
- [SPARK-41195] [SC-116305][SQL]支援 PIVOT/UNPIVOT 與聯結子系
- [SPARK-41178] [SC-116139][SQL]修正 JOIN 與逗號之間的剖析器規則優先順序
- [SPARK-41072] [SC-116140][SC-116044][SC-115852][SQL][SS]將錯誤類別
STREAM_FAILED新增至StreamingQueryException - [SPARK-40921] 還原 “[SC-115140][SC-114585][SQL] 將 WHEN NOT MATCHED BY SOURCE 子句新增至 MERGE INTO
- [SPARK-37980] [SC-115758][SQL]擴充METADATA資料行以支援 Parquet 檔案的數據列索引
- [SPARK-41055] [SC-115582][SQL]將重新命名
_LEGACY_ERROR_TEMP_2424為GROUP_BY_AGGREGATE - [SPARK-41101] [SC-115849][PYTHON][PROTOBUF]PYSPARK-PROTOBUF 的訊息類別名稱支援
- [SPARK-40956] [SC-115867]Dataframe 覆寫命令的 SQL 對等專案
- [SPARK-41095] [SC-115659][SQL]將未解決的運算子轉換為內部錯誤
- [SPARK-41144] [SC-115866][SQL]未解決的提示不應該造成查詢失敗
- [SPARK-41137] [SC-115858][SQL]將重新命名
LATERAL_JOIN_OF_TYPE為INVALID_LATERAL_JOIN_TYPE - [SPARK-40998] [SC-114754][SQL]將錯誤類別
_LEGACY_ERROR_TEMP_0040重新命名為INVALID_IDENTIFIER - [SPARK-41015] [SC-115130][SQL][PROTOBUF]Data Generator 的 UnitTest Null 檢查
- [SPARK-40769] [SC-114923][CORE][SQL]將匯總表達式的類型檢查失敗移轉至錯誤類別
- [SPARK-41043] [SC-115183][SQL]將錯誤類別
_LEGACY_ERROR_TEMP_2429重新命名為NUM_COLUMNS_MISMATCH - [SPARK-40777] [SC-114855][SQL][PROTOBUF]Protobuf 匯入支援並行動錯誤類別。
- [SPARK-41019] [SC-114987][SQL]提供查詢內容給
failAnalysis() - [SPARK-41027] [SC-115131][SQL]使用
UNEXPECTED_INPUT_TYPE而非MAP_FROM_ENTRIES_WRONG_TYPE - [SPARK-40476] [SC-115868][SC-111163][ML][SQL]減少 ALS 的隨機大小
- [SPARK-41134] [SC-115851][SQL]改善內部錯誤的錯誤訊息
- [SPARK-37980] 還原 “ [SQL] 擴充 METADATA 數據行以支援 Parquet 檔案的數據列索引
- [SPARK-41109] [SC-115788][SQL]將錯誤類別重新命名_LEGACY_ERROR_TEMP_1216為 INVALID_LIKE_PATTERN
- [SPARK-40984] [SC-115844][CORE][SQL]使用
NON_FOLDABLE_INPUT而非FRAME_LESS_OFFSET_WITHOUT_FOLDABLE - [SPARK-41029] [SC-115828][SQL]優化 Scala 2.13 的
GenericArrayData建構函式使用 - [SPARK-40697] [SC-113648][SQL]新增讀取端字元填補以涵蓋外部數據檔
- [SPARK-40978] [SC-114574][SQL]將內容遷移
failAnalysis()至錯誤類別 - [SPARK-40663] [SC-114586][SQL]將執行錯誤移轉至錯誤類別：_LEGACY_ERROR_TEMP_2251-2275
- [SPARK-38959] [SC-115672][SC-112707][SQL]DS V2：支援數據列層級命令中的運行時間群組篩選
- [SPARK-40372] [SC-115668][SQL]將陣列類型檢查失敗移轉至錯誤類別
- [SPARK-41038] [SC-115371][SQL]將重新命名
MULTI_VALUE_SUBQUERY_ERROR為SCALAR_SUBQUERY_TOO_MANY_ROWS - [SPARK-40965] [SC-114443][SQL]將錯誤類別
_LEGACY_ERROR_TEMP_1208重新命名為FIELD_NOT_FOUND - [SPARK-40748] [SC-114696][SQL]將條件的類型檢查失敗移轉至錯誤類別
- [SPARK-40371] [SC-114557][SQL]將 NthValue 和 NTile 的類型檢查失敗移轉至錯誤類別
- [SPARK-41092] [SC-115547][SQL]請勿使用標識碼來比對間隔單位
- [SPARK-41009] [SC-115360][SQL]將錯誤類別
_LEGACY_ERROR_TEMP_1070重新命名為LOCATION_ALREADY_EXISTS - [SPARK-37980] [SQL]擴充METADATA資料行以支援 Parquet 檔案的數據列索引
- [SPARK-40967] [SC-114448][SQL]遷移
failAnalysis()至錯誤類別 - [SPARK-34265] [SC-115486][SC-113788][PYTHON][SQL]使用 SQL 計量檢測 Python UDF
- [SPARK-41012] [SC-114873][SQL]將重新命名
_LEGACY_ERROR_TEMP_1022為ORDER_BY_POS_OUT_OF_RANGE - [SPARK-41042] [SC-115142][SQL]將重新命名
PARSE_CHAR_MISSING_LENGTH為DATATYPE_MISSING_SIZE - [SPARK-40752] [SC-114442][SQL]將錯誤表達式的類型檢查失敗移轉至錯誤類別
- [SPARK-37945] [SC-115534][SQL][CORE]在算術運算的執行錯誤中使用錯誤類別
- [SPARK-40374] [SC-114705][SQL]將類型建立者的類型檢查失敗移轉至錯誤類別
- [SPARK-41056] [SC-115354][R] 修正 R 4.2 中引進的新R_LIBS_SITE行為
- [SPARK-41041][SC-115357][SQL]整合到
_LEGACY_ERROR_TEMP_1279TABLE_OR_VIEW_ALREADY_EXISTS - [SPARK-40663] [SC-114852][SQL]將執行錯誤移轉至錯誤類別：_LEGACY_ERROR_TEMP_2201-2225
- [SPARK-41020] [SC-114984][SQL]將錯誤類別
_LEGACY_ERROR_TEMP_1019重新命名為STAR_GROUP_BY_POS - [SPARK-41035] [SC-115233][SQL]請勿在 中修補聚合函數的可折迭子系
RewriteDistinctAggregates - [SPARK-39778] [SC-114353][SQL]改善錯誤類別和訊息
- [SPARK-40798] [SC-113782][SQL]改變分割區應該確認值遵循 storeAssignmentPolicy
- [SPARK-40810] [SC-113533][SQL]在 CreateDatabaseCommand 和 AlterDatabaseSetLocationCommand 中使用 SparkIllegalArgumentException，而不是 IllegalArgumentException
- [SPARK-40921] [SC-115140][SC-114585][SQL]將 WHEN NOT MATCHED BY SOURCE 子句新增至 MERGE INTO
- [SPARK-40360] [SC-114965]ALREADY_EXISTS和NOT_FOUND例外狀況
- [SPARK-41007] [SC-115085][SQL]為 java.math.BigInteger 新增遺漏的串行化程式
- [SPARK-40751] [SC-114254][SQL]將高階函式的類型檢查失敗移轉至錯誤類別
- [SPARK-40248] [SC-114704][SQL]使用較多的位來建置 Bloom 篩選
- [SPARK-41040] [SC-115145][SS]修正使用 readStream.table 時的自我聯集串流查詢失敗
- [SPARK-32380] [SC-114966][SQL]修正透過Hive從Spark存取 HBase 資料表
- [SPARK-40749] [SC-114860][SQL]將產生器的類型檢查失敗移轉至錯誤類別
- [SPARK-40925] [SC-114445][SQL][SS][WARMFIX][12.x]修正具狀態運算符延遲...
- [SPARK-40654] [SC-112783]拿掉暫存記錄行
- [SPARK-40742] [SC-114913][SC-112646][CORE][SQL]修正與泛型類型相關的Java編譯警告
- [SPARK-40657] [SC-113642][櫻桃選擇]在 Protob 中新增 Java 類別的支援...
- [SPARK-40898] [SC-113932][SQL]數據類型不符錯誤的引號函數名稱
- [SPARK-40760] [SC-113750][SQL]將間隔表達式的類型檢查失敗移轉至錯誤類別
- [SPARK-36114] [SC-113771][SQL]支援具有相互關聯非相等述詞的子查詢
- [SPARK-40856] [SC-113738][SQL]更新WRONG_NUM_PARAMS的錯誤範本
- [SPARK-40759] [SC-114251][SQL]將時間範圍的類型檢查失敗移轉至錯誤類別
- [SPARK-40750] [SC-113812][SQL]將數學表達式的類型檢查失敗移轉至錯誤類別
- [SPARK-40756] [SC-113749][SQL]將字串表達式的類型檢查失敗移轉至錯誤類別
- [SPARK-40768] [SC-113640][SQL]將類型檢查失敗bloom_filter_agg（） 遷移至錯誤類別
- [SPARK-40369] [SC-113402][CORE][SQL]透過反映將呼叫的類型檢查失敗移轉至錯誤類別
- [SPARK-39445] [SQL]如果 windowExpressions 在資料行剪除中是空的，請移除視窗
- [SPARK-40761] [SC-113245][SQL]將百分位數表達式的類型檢查失敗移轉至錯誤類別
- [SPARK-40361] [SC-112789][SQL]將算術類型檢查失敗移轉至錯誤類別
- [SPARK-40714] [SC-112576][SQL]刪除
PartitionAlreadyExistsException - [SPARK-40702] [SC-112437][SQL]修正 中的數據分割規格
PartitionsAlreadyExistException - [SPARK-40358] [SC-112631][SQL]將收集類型檢查失敗移轉至錯誤類別
- [SPARK-40910] [SC-114259][SQL]以 SparkUnsupportedOperationException 取代 UnsupportedOperationException
- [SPARK-39876] [SC-112429][SQL]將 UNPIVOT 新增至 SQL 語法
- [SPARK-39783] [SC-113389][SQL]引用 qualifiedName 修正錯誤訊息中資料行候選專案的反引號
- [SPARK-40663] [SC-112520][SQL]將執行錯誤移轉至錯誤類別：_LEGACY_ERROR_TEMP_2026-2282
- [SPARK-40975] [SC-114555][SQL]將錯誤類別
_LEGACY_ERROR_TEMP_0021重新命名為UNSUPPORTED_TYPED_LITERAL - [SPARK-37935] [SC-114472][SQL]排除個別的錯誤子類別欄位
- [SPARK-40944] [SC-114530][SQL]放寬 CREATE TABLE 資料行選項的排序條件約束
- [SPARK-40815] [SC-114528][SQL]新增
DelegateSymlinkTextInputFormat至因應措施SymlinkTextInputSplitBug - [SPARK-40933] [SC-114441][SQL]重新實作 df.stat。{cov， corr} 與內建 sql 函式
- [SPARK-40932] [SC-114439][CORE]修正已覆寫allGather的問題訊息
- [SPARK-39312] [SQL]在篩選下推下中使用 parquet 原生 In 述詞
- [SPARK-40862] [SC-114352][SQL]支援 RewriteCorrelatedScalarSubquery 中的非匯總子查詢
- [SPARK-40963] [SC-114446][SQL]在建立的項目中正確設定可為 Null
ExtractGenerator - [SPARK-40663] [SC-112295][SQL]將執行錯誤移轉至錯誤類別：_LEGACY_ERROR_TEMP_2000-2024
- [SPARK-40892] [SC-114347][SQL][SS]鬆散window_time規則的需求 - 允許多個window_time呼叫
- [SPARK-40540] [SC-111639][SQL]將編譯錯誤移轉至錯誤類別：_LEGACY_ERROR_TEMP_1100-1347
- [SPARK-40924] [SC-114258][SQL]修正輸入有奇數符號時 Unhex 的問題
- [SPARK-40821] [SC-113754][SQL][CORE][PYTHON][SS]引進window_time函式，從視窗數據行擷取事件時間
- [SPARK-40800] [SC-113772][SQL]OptimizeOneRowRelationSubquery 中的一律內嵌表達式
- [SPARK-40900] [SC-114006][SQL]使用數據框架作業重新實
frequentItems作 - [SPARK-40735] [SC-114022][SC-112657]以 /usr/bin/env bash 在腳本中持續叫用bash，讓程式代碼更具可移植性
- [SPARK-40773] [SC-113091][SQL]重構 checkCorrelationsInSubquery
- [SPARK-40615] [SC-113400][SQL]在取消排序子查詢時檢查不支援的數據類型
- [SPARK-40660] [SC-112293][CORE][SQL]切換至 XORShiftRandom 以散發元素
- [SPARK-40540] [SC-113926][SC-111331][SQL]將編譯錯誤移轉至錯誤類別
- [SPARK-40551] [SC-113135][SQL]DataSource V2：新增差異型數據列層級作業的 API
- [SPARK-39391] [SC-110676][CORE]重複使用 Partitioner 類別
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維護更新
請參閱 Databricks Runtime 12.0 維護更新。
系統環境
- 作業系統：Ubuntu 20.04.5 LTS
- Java：Zulu 8.64.0.19-CA-linux64
- Scala：2.12.14
- Python：3.9.5
- R: 4.2.2
- Delta Lake：2.2.0
已安裝的 Python 程式庫
| 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | asttokens | 2.0.5 |
| attrs | 21.4.0 | backcall | 0.2.0 | backports.entry-points-selectable | 1.2.0 |
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| boto3 | 1.21.32 | botocore | 1.24.32 | certifi | 2021.10.8 |
| cffi | 1.15.0 | chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 |
| click | 8.0.4 | 密碼編譯 | 3.4.8 | cycler | 0.11.0 |
| Cython | 0.29.28 | dbus-python | 1.2.16 | debugpy | 1.5.1 |
| decorator | 5.1.1 | defusedxml | 0.7.1 | distlib | 0.3.6 |
| entrypoints | 0.4 | executing | 0.8.3 | facets-overview | 1.0.0 |
| fastjsonschema | 2.16.2 | filelock | 3.8.0 | fonttools | 4.25.0 |
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| ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 | jedi | 0.18.1 |
| Jinja2 | 2.11.3 | jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.1.0 |
| jsonschema | 4.4.0 | jupyter-client | 6.1.12 | jupyter_core | 4.11.2 |
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| MarkupSafe | 2.0.1 | matplotlib | 3.5.1 | matplotlib-inline | 0.1.2 |
| mistune | 0.8.4 | mypy-extensions | 0.4.3 | nbclient | 0.5.13 |
| nbconvert | 6.4.4 | nbformat | 5.3.0 | nest-asyncio | 1.5.5 |
| 筆記本 | 6.4.8 | numpy | 1.21.5 | packaging | 21.3 |
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| pickleshare | 0.7.5 | Pillow | 9.0.1 | pip | 21.2.4 |
| platformdirs | 2.5.4 | plotly | 5.6.0 | prometheus-client | 0.13.1 |
| prompt-toolkit | 3.0.20 | protobuf | 3.19.4 | psutil | 5.8.0 |
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| pyarrow | 7.0.0 | pycparser | 2.21 | Pygments | 2.11.2 |
| PyGObject | 3.36.0 | pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.4 |
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| s3transfer | 0.5.0 | scikit-learn | 1.0.2 | scipy | 1.7.3 |
| seaborn | 0.11.2 | Send2Trash | 1.8.0 | setuptools | 58.0.4 |
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| stack-data | 0.2.0 | statsmodels | 0.13.2 | tenacity | 8.0.1 |
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| tokenize-rt | 4.2.1 | tomli | 1.2.2 | tornado | 6.1 |
| traitlets | 5.1.1 | typing_extensions | 4.1.1 | unattended-upgrades | 0.1 |
| urllib3 | 1.26.9 | virtualenv | 20.8.0 | wcwidth | 0.2.5 |
| webencodings | 0.5.1 | wheel | 0.37.0 | widgetsnbextension | 3.6.1 |
已安裝的 R 程式庫
R 連結庫會從 2022-11-11 上的 Microsoft CRAN 快照集安裝。
| 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| 箭號 | 10.0.0 | askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 |
| backports | 1.4.1 | base | 4.2.2 | base64enc | 0.1-3 |
| bit | 4.0.4 | bit64 | 4.0.5 | blob | 1.2.3 |
| boot | 1.3-28 | brew | 1.0-8 | brio | 1.1.3 |
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| chron | 2.3-58 | class | 7.3-20 | cli | 3.4.1 |
| clipr | 0.8.0 | clock | 0.6.1 | 叢集 | 2.1.4 |
| codetools | 0.2-18 | colorspace | 2.0-3 | commonmark | 1.8.1 |
| compiler | 4.2.2 | config | 0.3.1 | cpp11 | 0.4.3 |
| crayon | 1.5.2 | credentials | 1.3.2 | curl | 4.3.3 |
| data.table | 1.14.4 | datasets | 4.2.2 | DBI | 1.1.3 |
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| diffobj | 0.3.5 | digest | 0.6.30 | downlit | 0.4.2 |
| dplyr | 1.0.10 | dtplyr | 1.2.2 | e1071 | 1.7-12 |
| 省略符號 | 0.3.2 | evaluate | 0.18 | fansi | 1.0.3 |
| farver | 2.1.1 | fastmap | 1.1.0 | fontawesome | 0.4.0 |
| forcats | 0.5.2 | foreach | 1.5.2 | foreign | 0.8-82 |
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| future.apply | 1.10.0 | gargle | 1.2.1 | 泛型 | 0.1.3 |
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已安裝 Java 和 Scala 程式庫（Scala 2.12 叢集版本）
| 群組識別碼 | 成品識別碼 | 版本 |
|---|---|---|
| ANTLR | ANTLR | 2.7.7 |
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