Databricks AI/BI 是什麼？

Databricks AI/BI 是新型的商業智慧產品，旨在讓您深入了解資料的語意，為組織中每個人實現自助資料分析。 從 Azure Databricks 平台完整資料生命週期擷取深入解析，包括 ETL 管線、譜系和其他查詢的複合 AI 系統，是 AI/BI 的建置基礎。

AI/BI 如何運作？

複合 AI 系統結合多種 AI 技術或模型，解決複雜的問題。 複合 AI 系統不依賴單一 AI 模型或演算法，而是整合多個互動元件，可提升效能和正確性。

例如，在分析客戶意見反應的系統中，自然語言處理可用來了解文字情緒，而機器學習模型則可根據這個情緒預測客戶行為。 複合 AI 系統充分運用這些互補 AI 技術，可以提供比個別 AI 模型更正確精闢的結果。

傳統的 BI 工具仰賴報表和儀表板，通常需要資料專業人員廣泛參與，建立新的視覺效果。 為解決這個問題，AI 助理已整合至 BI 工具，但面對真實世界錯綜複雜的資料時這些助理卻常常招架不住，雖然示範令人印象深刻，但在實務卻失敗。

組織的語意模型通常仰賴資料處理人員的知識。 Databricks AI/BI 則透過 Databricks 之間的互動理解。 它會增強數據智慧平臺中現有的內容，利用這項知識來提供實際、真實世界的解答。 它提供兩個互補的產品體驗：

• AI/BI 儀錶板：AI 支援的低程式碼儀錶板解決方案，其中包含所有傳統 BI 功能，可回答固定的商務問題 set。
• Genie：對話式介面，會根據人類意見反應持續學習基礎數據和語意。 它可以利用其推理能力來回答更廣泛的商業問題 set，同時仍為數據團隊指定的查詢模式提供信賴的資源。

AI/BI 儀表板

儀表板這個方法，仍可有效將預先定義的分析操作化為供一般使用。 AI/BI 儀表板使用 AI 支援的低程式碼撰寫體驗簡化這個流程，精簡資料和視覺效果設定。 這些儀表板包含標準 BI 功能，例如視覺效果、交叉篩選，以及定期透過電子郵件傳送 PDF 快照。 它們不需要語意模型、資料擷取或其他管理服務。 請參閱儀表板。

AI/BI Genie

為了解決儀表板未涵蓋的各種問題，AI/BI 提供了稱為 Genie 的對話介面。 Genie 與傳統的固定圖表工具不同，可以從基礎資料學習，並使用可調整的視覺效果和建議回覆使用者查詢。 它尋求澄清，並視需要提供替代解決方案。 Genie 的設計旨在透過人類意見反應持續改善，為分析師提供驗證和精簡輸出內容的工具。 指示、受信任的資產、信賴投票和品質監視等功能，可讓資料團隊微調 Genie 的效能，並確保回覆穩定可靠。

Genie 採用工具系統來增強可信度，例如受信任的資產。 分析師可以將來自 Unity Catalog 等來源的信任邏輯整合到 Genie 中，讓其能夠使用已驗證的邏輯回答問題，並透明地共用所提供答案的信任狀態。

請參閱 什麼是 AI/BI Genie 空間？，以瞭解如何在您的工作區中啟用和使用 Genie。

平台整合

Databricks AI/BI 建置於 Databricks Data Intelligence Platform，並且緊密整合。 AI/BI 的主要功能包括：

• 統一治理和譜系：AI/BI 會順暢地整合到 Unity Catalog，使其治理架構一致，並遵守系統管理員 set 的任何全域原則。 透過 Unity Catalog的譜系視覺效果，數據產生者或系統管理員可以追蹤其 AI/BI 內數據資產的使用方式。 這個可追蹤性回溯至資料集的擷取過程，提高對分析結果的信心。
• 不透過新的使用者授權無縫共用：AI/BI 建置於 Databricks IAM 平台，與許多熱門 IDP 直接整合，您可與組織中的任何人共用分析。 Databricks AI/BI 沒有席次限制，因此您不需要新增授權的費用，就可以新增組織中的任何人。
• 性價比領先業界：AI/BI 與 SQL 倉儲和 Photon 引擎緊密整合，包含提供高效能互動的獨特最佳化。 您可以預期在各種數據 volumes之間達到最佳效能，從 MB 到 PB。
• 不需要資料擷取：AI/BI 與現有的資料生態系統整合，不需要將資料集擷取至個別 BI 引擎。 這項整合可改善資料新鮮度，並簡化資料控管，實現更精簡的資料分析流程。

下一步

選擇建置儀表板的教學課程。 請參閱儀表板教學課程。