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Marketplace 系統數據表參考

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重要

此系統數據表位於公開預覽版 。 若要存取資料表，必須在您的 system 目錄中啟用架構。 如需詳細資訊，請參閱 啟用系統資料表架構。

本文提供如何使用系統數據表來協助監視 Databricks Marketplace 銷售程式的概觀。

Marketplace 系統數據表位於 system.marketplace 架構中。 下表可供使用：

  • 清單存取：記錄已完成的取用者資訊，要求數據 或 取得清單上 事件的數據。
  • 漏斗圖事件：記錄對清單所採取的曝光次數及動作。

注意

您可以使用提供者分析儀表板來監控收件者使用計量。 儀錶板會從 Marketplace 系統數據表提取數據。 請參閱使用儀表板監控列出使用計量。

列出存取事件列表

清單存取事件數據表會擷取已完成 要求數據的取用者資訊， 或 取得清單上 事件的數據。

資料表路徑：此系統資料表位於 system.marketplace.listing_access_events。

欄名稱 資料類型 描述
account_id 字串 裝載清單的帳戶 ID。
metastore_id 字串 裝載管清單的中繼存放區 ID。
metastore_cloud 字串 裝載清單的中繼存放區雲端提供者。
metastore_region 字串 裝載清單的中繼存放區區域。
provider_id 字串 提供者設定檔 ID。
provider_name 字串 提供者設定檔名稱。
listing_id 字串 清單 ID。
listing_name 字串 清單名稱。
consumer_delta_sharing_recipient_name 字串 取用者的基礎 Delta 共用收件者名稱。 當 event_type 為 null 時，值為 REQUEST_DATA 。
consumer_delta_sharing_recipient_type 字串 取用者是否位於 Azure Databricks 帳戶。 值會是 OPEN 或 DATABRICKS。
consumer_cloud 字串 取用者的雲端。 如果 consumer_delta_sharing_recipient_type 為 OPEN，則可為 Null。
consumer_region 字串 取用者的區域。 如果 consumer_delta_sharing_recipient_type 為 OPEN，則可為 Null。
consumer_metastore_id 字串 取用者的中繼存放區 ID。 如果 consumer_delta_sharing_recipient_type 為 OPEN，則可為 Null。
consumer_email 字串 取用者電子郵件地址。
consumer_name 字串 取用者的名稱。
consumer_company 字串 消費者的公司。
consumer_intended_use 字串 取用者的預定清單用途。
consumer_comments 字串 取用者留下的任何其他評論。
event_type 字串 存取類型： 這個值可以是 REQUEST_DATA 或 GET_DATA。
event_date date 事件發生的 UTC 日期。
event_time timestamp 事件發生的確切 UTC 時間戳記。 時區資訊會記錄在值結尾，+00:00 表示 UTC。

列出漏斗事件表格

列表漏斗事件表會分析對列表的展示次數與執行的操作。 event_type 會告訴您取用者對清單採取什麼動作。

資料表路徑：此系統資料表位於 system.marketplace.listing_funnel_events。

欄位名稱 資料類型 描述
account_id 字串 裝載清單的帳戶 ID。
metastore_id 字串 裝載管清單的中繼存放區 ID。
metastore_cloud 字串 裝載清單的中繼存放區雲端提供者。
metastore_region 字串 裝載清單的中繼存放區區域。
provider_id 字串 提供者設定檔 ID。
provider_name 字串 提供者設定檔名稱。
listing_id 字串 清單 ID。
listing_name 字串 清單名稱。
event_type 字串 取用者動作的類型。 請參閱事件類型。
event_time timestamp 事件發生的確切 UTC 時間戳記。 時區資訊會記錄在值結尾，+00:00 表示 UTC。
event_date date 事件發生的 UTC 日期。
consumer_cloud 字串 取用者的雲端。 如果 consumer_delta_sharing_recipient_type 為 OPEN，則可為 Null。
consumer_region 字串 取用者的區域。 如果 consumer_delta_sharing_recipient_type 為 OPEN，則可為 Null。

事件類型

event_type 欄的可能值為：

  • VIEW_LISTING
  • START_REQUEST_DATA
  • COMPLETE_REQUEST_DATA
  • ABANDON_REQUEST_DATA
  • START_GET_DATA
  • COMPLETE_GET_DATA
  • ABANDON_GET_DATA
  • UNINSTALL_DATA
  • FAIL_REQUEST_DATA
  • FAIL_GET_DATA

已知的限制

  • 自 2024 年 3 月 12 日起，Marketplace 系統資料表包含在 Google Cloud 上使用 Databricks 的消費者活動。 數據表不包含此日期之前的 Google Cloud 取用者活動。
  • 在 listing_funnel_events 數據表中，2023 年 11 月 30 日之前未記錄 ABANDON_FAIL_DATA 和 FAIL_GET_DATA 的事件類型。

查詢範例

本節包含下列範例查詢，可用來深入了解清單上的取用者活動。

過去 10 天內的取用者請求

SELECT event_date, provider_name, listing_name, listing_id, consumer_delta_sharing_recipient_name, consumer_cloud, consumer_region, consumer_name, consumer_email, consumer_company
FROM system.marketplace.listing_access_events
WHERE event_type = 'REQUEST_DATA'
AND event_date >= date_add(current_date(), -10)

按請求數量排名靠前的清單

SELECT listing_name, consumer_cloud, count(*) as requestCount
FROM system.marketplace.listing_access_events
GROUP BY listing_name, consumer_cloud
ORDER BY requestCount DESC

檢視最熱門的請求者

SELECT consumer_name, consumer_email, count(*) as requestCount
FROM system.marketplace.listing_access_events
GROUP BY consumer_name, consumer_email
ORDER BY requestCount DESC

查看每個取用者對清單執行動作的次數

SELECT event_type, COUNT(*) as occurrences
FROM system.marketplace.listing_funnel_events
WHERE listing_name = :listing_name
GROUP BY event_type

筆記本示範：分析 Marketplace 系統數據表

下列筆記本包含本文中的範例查詢，以及提供進一步分析的其他儲存格。

Marketplace 系統表格示範

取得筆記本