「用於農業的 Azure 資料管理員」中的 ISV 解決方案架構
在本文中，您將瞭解 Azure Data Manager for Agriculture 如何為客戶提供架構，以使用拜爾和其他獨立軟體廠商 （ISV） 合作夥伴所建置的解決方案。
注意
用於農業的 Microsoft Azure 資料管理員目前處於預覽狀態。 如需適用於搶鮮版 (Beta) 功能、預覽版功能，或尚未正式發行功能的法律條款，請參閱 Microsoft Azure 預覽版增補使用規定。
用於農業的 Microsoft Azure 資料管理員需要註冊，而且在預覽期間只會提供給獲得核准的客戶與合作夥伴使用。 若要在預覽期間要求存取「用於農業的 Microsoft Azure 資料管理員」，請使用此表單。
概觀
農業產業正經歷著一次重大的技術轉型。 技術在建設可持續農業方面發揮著關鍵作用。
無人機、衛星圖像和物聯網（IoT）裝置等技術的採用增加了。 這些來源系統會產生大量儲存在雲端中的數據。 公司想要有效率地管理此數據，並衍生可採取動作的深入解析，讓其能以較少的方式達成更多目標。
適用於農業的 Azure 數據管理員提供一個核心技術平臺，可隱藏所有技術複雜性，並協助客戶專注於建置其核心商業規則並推動商業價值。
解決方案架構建置在適用於農業的 Azure 數據管理員之上，以提供擴充性。
解決方案架構：
- 可讓ISV合作夥伴在適用於農業的 Azure 數據管理員之上套用其深入的領域知識，並建置產業特定的解決方案。
- 協助ISV合作夥伴利用其解決方案獲利，並在 Azure Marketplace 上發布它們來產生營收。
- 為 ISV 合作夥伴和客戶提供簡化的上線體驗。
- 提供以異步 API 為基礎的整合。
- 符合數據隱私權標準，協助確保ISV合作夥伴和客戶擁有正確的存取層級。
使用案例
以下是ISV合作夥伴如何使用解決方案架構來建置產業特定解決方案的一些範例：
- 產量預測模型：使用特定幾何的歷史數據、預測未來季節的估計作物產量，以及追蹤進度，來建置產量模型。
- 碳排放模型：根據特定伺服器陣列的影像和感測器數據，估計從字段發出的碳量。
- 作物識別：使用影像數據來識別感興趣的區域種植的作物。
ISV 合作夥伴可以想出自己的特定案例，並建置解決方案。
Bayer AgPowered Services
拜爾與Microsoft合作建立了下列解決方案。 客戶可以在適用於農業的 Azure 數據管理員實例之上安裝它們。
- 生長溫度天數
- 農作物用水地圖
- 生物量變異性
若要安裝上述解決方案，請參閱 使用ISV解決方案的文章。