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Azure Data Explorer 定價計算機

Azure 數據總管提供 定價計算機 來預估叢集的成本。 預估是以估計數據擷取和引擎工作負載等規格為基礎。 當您變更設定時,價格估計也會變更,因此您可以了解設定選項的成本影響。

本文說明計算機的每個元件,並提供秘訣,以協助您做出有關如何設定叢集的更妥善決策。

運作方式

您可以設定叢集的區域、環境和估計數據擷取。 然後,計算機會根據下列每個元件中自動選取或手動選取的規格來預估每月成本:

  • 引擎執行個體
  • 數據管理實例
  • 記憶體和交易
  • 網路
  • Azure 資料總管標記

在窗體底部,個別元件估計值會加在一起,以建立每月總估計值。 當您進行設定變更時,元件會預估和更新總計。

開始使用

  1. 移至定價計算機
  2. 向下捲動頁面,直到您看到標題為 [估計]索引卷標為止。
  3. 確認 Azure 數據總管 出現在索引標籤中。如果沒有,請執行下列動作:
    1. 捲動回頁面頂端。
    2. 在搜尋方塊中,輸入 「Azure 數據總管」。。
    3. 選取 [Azure 數據總 ] 小工具。
  4. 啟動設定。

本文各節會對應至計算機中的元件,並醒目提示您需要知道的內容。

在線 Azure 資料總管定價計算機的螢幕快照。

區域和環境

您為叢集選擇的區域和環境會影響每個元件的成本。 這是因為不同的區域和環境不提供完全相同的服務或容量。

  1. 選取叢集所需的 區域

    使用區域決策指南來尋找適合您的區域。 您的選擇可能取決於需求,例如:

  2. 選擇叢集的環境

    • 生產 叢集包含兩個以上的節點,可用於引擎和數據管理,並在 Azure 數據總管 SLA 下運作。

    • 開發/測試 叢集是成本最低的選項,因此非常適合服務評估、進行PoC和案例驗證。 它們的大小有限,且無法成長超過單一節點。 這些叢集沒有 Azure 數據總管標記費用或產品 SLA。

估計的數據擷取

計算機的 [估計數據擷取 ] 區段中提供的資訊會影響叢集所有元件的價格。

在計算機中,輸入下列欄位的估計值:

  • 每天收集的數據(GB/TB):您計劃每天不壓縮擷取至 Azure 數據總管叢集的數據。 根據要擷取的檔案數目和檔案的平均大小計算此估計值。 如果您使用訊息串流處理數據,請檢閱單一訊息的平均大小,以及您內嵌的訊息數目。

  • 經常性快取保留期(天):您的數據儲存在快取中的期間,以便快速存取查詢。 根據引擎 服務本機 SSD 上的快取原則 所擷取的數據。 您的查詢效能需求會決定所需的計算節點和本機 SSD 記憶體數量。

  • 保留總數(天數):儲存數據並可供查詢的期間。 在保留期間之後,您的數據將會自動移除。 根據合規性或其他法規需求選擇數據保留視窗。 套用經常 性視窗功能 ,根據時間範圍將數據暖化,以加快查詢速度。

  • 估計的數據壓縮:未壓縮的數據大小與壓縮大小之間的比率。 數據壓縮會根據值及其結構的基數而有所不同。 例如,相較於動態數據行或 GUID,結構化數據行中內嵌的記錄具有較高的壓縮。 所有擷取的數據預設都會壓縮。

自動選取引擎實例

如果您想要個別設定其餘元件,請關閉 AUTO-SELECT ENGINE 實例。 開啟時,計算機會根據擷取輸入選取最理想的SKU。

自動選取引擎實例切換的螢幕快照。

引擎執行個體

引擎實例負責編製索引、快取本機 SSD 上的數據、作為受控磁碟的進階記憶體,以及提供查詢。 引擎服務至少需要兩個計算實例。

工作負載選項

以下是引擎 工作負載 選項:

  • 全部:根據您提供的輸入自動選取最佳 SKU
  • 計算優化 SKU
    • 提供高核心至經常性快取比率
    • 適合高查詢率
    • 低延遲 I/O 的本機 SSD
  • 記憶體優化 SKU
    • 為每個引擎節點提供 1 TB 到 4 TB 的較大儲存選項
    • 適用於需要快取大型數據大小的工作負載
    • 在某些 SKU 中,進階受控磁碟記憶體會連結至引擎節點,而不是本機 SSD 來儲存經常性數據記憶體

若要取得引擎實例的估計值:

  1. 選擇工作負載選項。 引擎 實例 會據以調整。 如果您關閉 AUTO-SELECT ENGINE INSTANCES,請選擇特定的引擎 實例VM 系列
  2. 指定您想要執行引擎的時數、天數或月數。
  3. (選擇性)選取 [ 儲存選項 ] 方案。

階受控磁碟 元件是以選取的SKU為基礎。

注意

並非所有 VM 系列都會在每個區域中提供。 如果您要尋找未列在所選取區域中的 SKU,請選擇不同的區域。

數據管理實例

數據管理 (DM) 服務負責從 Azure Blob 記憶體、事件中樞、IoT 中樞 和其他服務等受控數據管線擷取數據,例如 Azure Data Factory、Azure 串流分析和 Kafka。 服務至少需要兩個計算實例,這些實例會根據引擎實例大小自動設定和管理。

若要取得 資料管理 實例的估計值:

  1. 指定您想要執行實例的時數、天數或月數。
  2. (選擇性)選取 [ 儲存選項 ] 方案。

記憶體和交易

儲存元件是持續性層,其中所有數據都會經過壓縮,並以標準 LRS 或標準 ZRS 計費。 記憶體是根據收集的數據量、總保留天數和估計的數據壓縮來計算。

若要取得記憶體和交易估計值:

  • 如果您需要 可用性區域支援,請開啟 可用性區域。 開啟時,記憶體會部署為 ZRS。 否則,記憶體會部署為 LRS。

可用性區域切換的螢幕快照。

網路

此元件是使用頻寬服務設定的

若要取得頻寬服務估計值:

  1. 捲動至頁面頂端
  2. 在搜尋方塊中,輸入 “bandwidth”
  3. 選取頻寬產品小工具
  4. 向下捲動至估計的頻寬元件
  5. 選取資料傳輸類型
  6. 選取來源區域
  7. 選取目的地區域
  8. 以 GB 輸入估計的輸出資料量

注意

選取產生記錄的相同區域,以避免跨區域成本並減少延遲。 部署在相同區域中的 Azure 服務之間沒有數據傳輸成本。

Azure 資料總管標記

Azure 數據總管標記會針對您的數據擷取和引擎叢集所提供的進階支援選項收費。 它會根據叢集中的引擎 vCPU 數目計費,且不會針對開發叢集收費。 您的成本會根據引擎實例元件中所設定的時數、天數或月數而變更。 選擇性地選取 [ 儲存選項 ] 方案。 如需詳細資訊,請參閱 Azure 數據總管定價 - 常見問題

支援

選擇支援機制:

  • 開發人員:在非生產環境中設定 Azure 數據總管或試用和評估時,請選取此選項。 如需詳細資訊,請參閱 Azure 支援:開發人員 頁面。

  • 標準:當您需要最少的業務關鍵相依性時,設定 Azure 數據總管時,請選取此選項。 如需詳細資訊,請參閱 Azure 支援:標準 頁面。

  • 專業直接存取:當您需要大量使用 Azure 數據總管時,請選取此選項。 如需詳細資訊,請參閱 Azure 支持:專業直接存取 頁面。

您預估的用途

  • 將估計值匯出至 Excel
  • 儲存預估以供日後參考
  • 共享估計值 – 需要登入

後續步驟