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使用 Power BI 查詢和視覺化 Azure Data Explorer 資料的最佳做法

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Azure 資料總管是快速及可調整的資料探索服務，以取得記錄和遙測資料。 Power BI 是商務分析解決方案，可讓您將數據可視化，並在整個組織中共享結果。 若要將數據匯入 Power BI，請參閱 將查詢從 Azure 數據總管匯入 Power BI，或使用 SQL 查詢。 本文提供使用 Power BI 查詢和可視化 Azure 數據總管數據的秘訣。

使用 Power BI 的最佳做法

使用數 TB 的全新原始數據時，請遵循下列指導方針來保留 Power BI 儀錶板和報表快照並更新：

  • 移動光線 - 僅將報表所需的數據帶入 Power BI。 若要進行深入的互動式分析，請使用 Azure 數據總管 Web UI，其已針對搭配 Kusto 查詢語言 進行臨機操作探索優化。

  • 複合模型 - 使用複合模型結合最上層儀錶板的匯總數據與篩選的作業原始數據。 您可以清楚定義何時使用原始數據，以及何時使用匯總檢視。

  • 匯入 模式與 DirectQuery 模式：

    • 使用 匯 入模式來互動較小的數據集。

    • 針對大型且經常更新的數據集使用 DirectQuery 模式。 例如，使用 匯 入模式建立維度數據表，因為它們很小且不會經常變更。 根據預期的數據更新速率來設定重新整理間隔。 使用 DirectQuery 模式建立事實數據表，因為這些數據表很大且包含原始數據。 使用這些數據表，使用Power BI 鑽研來呈現篩選的數據。 使用 DirectQuery 時，您可以使用 減少 查詢來防止報表在準備好之前載入數據。

  • Parallelism – Azure 數據總管是線性可調整的數據平臺，因此，您可以藉由增加端對端流程的平行處理原則來改善儀錶板轉譯的效能，如下所示：

  • 有效的交叉分析篩選器 – 使用同步交叉分析篩選器來防止報表在準備好之前載入數據。 在您建構數據集、放置所有視覺效果並標記所有交叉分析篩選器之後，您可以選取同步交叉分析篩選器，只載入所需的數據。

  • 使用篩選 - 盡可能使用盡可能多的 Power BI 篩選，將 Azure 數據總管搜尋放在相關的數據分區上。

  • 有效率的 視覺效果 – 選取數據最高效能的視覺效果。

使用適用於 Power BI 的 Azure 數據總管連接器來查詢數據的秘訣

若要瞭解在 Power BI 報表和視覺效果中使用 Kusto 查詢語言 的秘訣和訣竅，請參閱使用 Azure 數據總管連接器查詢數據的秘訣。

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