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Azure 數據總管監視數據參考

本文包含此服務的所有監視參考資訊。

請參閱 監視 Azure 數據總管,以取得您可以針對 Azure 數據總管收集數據的詳細數據,以及如何使用它。

指標

本節會列出此服務的所有自動收集平台計量。 這些計量也是 Azure 監視器 中支援的所有平臺計量全域清單的一部分。

如需計量保留的相關信息,請參閱 Azure 監視器計量概觀

Microsoft.Kusto/clusters 支援的計量

下表列出適用於 Microsoft.Kusto/clusters 資源類型的計量。

  • 所有數據行可能不會出現在每一個數據表中。
  • 某些數據行可能超出頁面的檢視區域。 選取 [展開數據表 以檢視所有可用的數據行。

表格標題

  • 類別 - 計量群組或分類。
  • 計量 - Azure 入口網站中顯示的計量顯示名稱。
  • REST API 中的名稱 - REST API中所參考的計量名稱。
  • 單位 - 測量單位。
  • 匯總 - 預設 匯總 類型。 有效值:平均值(平均)、最小值(最小值)、最大值(最大值)、總計(總和)、計數。
  • 維度 - 計量可用的維度
  • 時間粒紋 - 計量取樣 間隔。 例如,PT1M 表示計量每隔 30 分鐘取樣一次、每 30 分鐘 PT30M 一次、每小時 PT1H 等等。
  • DS 匯出- 計量是否可透過診斷設定匯出至 Azure 監視器記錄。 如需匯出計量的資訊,請參閱在 Azure 監視器中建立診斷設定

類別:叢集健康情況

度量 REST API 中的名稱 單位 集合體 尺寸 時間粒紋 DS 匯出
快取使用率 (已淘汰)

叢集範圍的使用率層級。 計量已被取代,且僅供回溯相容性呈現,您應該改用「快取使用率因數」計量。
CacheUtilization 百分之 Average、Maximum、Minimum <無> PT1M 是的
快取使用率因素

叢集中經常性快取專用的已使用磁碟空間百分比。 100% 表示指派給經常性數據的磁碟空間會得到最佳利用。 在快取大小方面不需要採取任何動作。 超過 100 個% 表示叢集的磁碟空間不夠大,無法容納熱數據,如快取原則所定義。 為了確保有足夠的空間可供所有熱數據使用,需要減少經常性數據量,或需要相應放大叢集。建議啟用自動調整。
CacheUtilizationFactor 百分之 Average、Maximum、Minimum <無> PT1M 是的
CPU

CPU 使用率層級
CPU 百分之 Average、Maximum、Minimum <無> PT1M 是的
FollowerLatency

追蹤者資料庫會同步處理領導者資料庫中的變更。 由於同步處理,數據可用性會有幾秒鐘到幾分鐘的數據延遲。此計量會測量時間延遲的長度。 時間延遲取決於領導者資料庫元數據的整體大小。這是叢集層級計量:追隨者會攔截所有後續資料庫的元數據。 此計量代表進程的延遲。
FollowerLatency 毫秒 Average、Maximum、Minimum StateRoleInstance PT1M 是的
擷取使用率

叢集中已使用擷取位置的比例
IngestionUtilization 百分之 Average、Maximum、Minimum <無> PT1M 是的
實例計數

實例計數總計
InstanceCount 計數 Average、Maximum、Minimum、Count、Total (Sum) <無> PT1M 是的
保持運作

理智檢查指出叢集回應查詢
KeepAlive 計數 平均 <無> PT1M 是的
範圍總數

數據範圍總數
TotalNumberOfExtents 計數 Average、Maximum、Minimum <無> PT1M 是的
節流命令總數

節流命令總數
TotalNumberOfThrottledCommands 計數 Average、Maximum、Minimum、Total (Sum) CommandType PT1M 是的

類別:導出健康情況和效能

度量 REST API 中的名稱 單位 集合體 尺寸 時間粒紋 DS 匯出
連續匯出最大延遲

叢集中連續匯出作業所報告的延遲時間(以分鐘為單位)
ContinuousExportMaxLatenessMinutes 計數 最大 <無> PT1M 是的
連續匯出 - 導出的記錄數

導出的記錄數目,針對匯出作業期間寫入的每個記憶體成品引發
ContinuousExportNumOfRecordsExported 計數 總計(總和) ContinuousExportNameDatabase PT1M 是的
連續導出擱置計數

準備執行之暫止連續匯出作業的數目
ContinuousExportPendingCount 計數 最大 <無> PT1M 是的
連續匯出結果

指出連續匯出成功或失敗
ContinuousExportResult 計數 計數 ContinuousExportNameResultDatabase PT1M 是的
匯出使用率

匯出使用率
ExportUtilization 百分之 最大 <無> PT1M 是的

類別:擷取健康情況和效能

度量 REST API 中的名稱 單位 集合體 尺寸 時間粒紋 DS 匯出
Batch Blob 計數

擷取之匯總批次中的數據源數目。
BatchBlobCount 計數 Average、Maximum、Minimum Database PT1M 是的
批次持續時間

擷取流程中匯總階段的持續時間。
BatchDuration Average、Maximum、Minimum Database PT1M 是的
已處理批次

針對擷取匯總的批次數目。 批處理類型:批次是否已達到批處理時間、數據大小或批次原則所設定的檔案數目限制
BatchesProcessed 計數 總計(總),平均值,最大值,最小值 DatabaseSealReason PT1M 是的
批次大小

擷取的匯總批次中未壓縮的預期數據大小。
BatchSize 位元組 Average、Maximum、Minimum Database PT1M 是的
Blob 已卸除

元件永久拒絕的 Blob 數目。
BlobsDropped 計數 總計(Sum)、平均、最小值、最大值 DatabaseComponentTypeComponentName PT1M 是的
已處理 Blob

元件處理的 Blob 數目。
BlobsProcessed 計數 總計(Sum)、平均、最小值、最大值 DatabaseComponentTypeComponentName PT1M 是的
接收的 Blob

元件從輸入數據流接收的 Blob 數目。
BlobsReceived 計數 總計(Sum)、平均、最小值、最大值 DatabaseComponentTypeComponentName PT1M 是的
探索延遲

由數據連接報告(如果有的話)。 從訊息加入佇列或建立事件到數據連線探索為止,以秒為單位的時間。 這次不會包含在 Azure 數據總管總擷取期間內。
DiscoveryLatency 平均 ComponentTypeComponentName PT1M 是的
已捨棄 事件

數據連線永久捨棄的事件數目。 將會傳送失敗原因的擷取結果計量。
EventsDropped 計數 總計(Sum)、平均、最小值、最大值 ComponentTypeComponentName PT1M 是的
已處理 事件

叢集所處理的事件數目
EventsProcessed 計數 總計(Sum)、平均、最小值、最大值 ComponentTypeComponentName PT1M 是的
已接收 事件

數據連線所接收的事件數目。
EventsReceived 計數 總計(Sum)、平均、最小值、最大值 ComponentTypeComponentName PT1M 是的
擷取延遲

擷取數據的延遲,從叢集中收到數據到準備好進行查詢的時間。 擷取延遲期間取決於擷取案例。
IngestionLatencyInSeconds Average、Maximum、Minimum IngestionKind PT1M 是的
擷取結果

失敗或成功擷取的來源總數。 依狀態分割計量,您可以取得擷取作業狀態的詳細資訊。
IngestionResult 計數 總計(總和) IngestionResultDetailsFailureKind PT1M 是的
擷取磁碟區

擷取到叢集的整體數據量
IngestionVolumeInMB 位元組 總計(總和),最大值 Database PT1M 是的
佇列長度

元件佇列中暫止的訊息數目。
QueueLength 計數 平均 ComponentType PT1M 是的
佇列最舊的訊息

插入佇列中最舊訊息的時間,以秒為單位。
QueueOldestMessage 計數 平均 ComponentType PT1M 是的
接收的數據大小位元組

數據連接所接收的數據大小。 這是數據流的大小,如果提供,則為原始數據大小。
ReceivedDataSizeBytes 位元組 平均、總計(總和) ComponentTypeComponentName PT1M 是的
階段延遲

從探索訊息直到報告元件收到訊息進行處理的累計時間(當訊息加入佇列佇列時或數據連線探索時,就會設定探索時間)。
StageLatency 平均 DatabaseComponentType PT1M 是的

類別:具體化檢視健康情況和效能

度量 REST API 中的名稱 單位 集合體 尺寸 時間粒紋 DS 匯出
具體化檢視年齡

具體化檢視時間以分鐘為單位
MaterializedViewAgeMinutes 計數 平均 DatabaseMaterializedViewName PT1M 是的
具體化檢視年齡

具體化檢視時間以秒為單位
MaterializedViewAgeSeconds Average、Minimum、Maximum DatabaseMaterializedViewName PT1M 是的
具體化檢視數據遺失

指出具體化檢視中潛在的數據遺失
MaterializedViewDataLoss 計數 最大 DatabaseMaterializedViewNameKind PT1M 是的
具體化檢視範圍重建

重建範圍數目
MaterializedViewExtentsRebuild 計數 平均 DatabaseMaterializedViewName PT1M 是的
具體化檢視健康情況

具體化檢視的健康情況 (1 代表健康,0 代表非健康)
MaterializedViewHealth 計數 平均 DatabaseMaterializedViewName PT1M 是的
差異檢視記錄中的具體化檢視記錄

檢視中非具體化部分的記錄數目
MaterializedViewRecordsInDelta 計數 平均 DatabaseMaterializedViewName PT1M 是的
具體化檢視結果

具體化程序的結果
MaterializedViewResult 計數 平均 DatabaseMaterializedViewNameResult PT1M 是的

類別:數據分割

度量 REST API 中的名稱 單位 集合體 尺寸 時間粒紋 DS 匯出
分割百分比

分割的記錄與記錄總數的百分比。
PartitioningPercentage 百分之 Average、Maximum、Minimum DatabaseTable PT1M 是的
數據分割百分比經常性

分割的記錄與記錄總數的百分比(僅限經常性存取/快取範圍)。
PartitioningPercentageHot 百分之 Average、Maximum、Minimum DatabaseTable PT1M 是的
已處理的數據分割記錄

以測量時間範圍分割的記錄數目。
ProcessedPartitionedRecords 計數 Average、Maximum、Minimum DatabaseTable PT1M 是的

類別:查詢效能

度量 REST API 中的名稱 單位 集合體 尺寸 時間粒紋 DS 匯出
查詢持續時間

查詢持續時間以秒為單位
QueryDuration 毫秒 Average、Maximum、Minimum、Total (Sum) QueryStatus PT1M 是的
查詢結果

查詢總數。
QueryResult 計數 計數 QueryStatus PT1M
並行查詢總數

並行查詢總數
TotalNumberOfConcurrentQueries 計數 Average、Maximum、Minimum <無> PT1M 是的
節流查詢總數

節流查詢總數
TotalNumberOfThrottledQueries 計數 Average、Maximum、Minimum、Total (Sum) <無> PT1M 是的
弱式一致性延遲

上一個元資料同步處理與下一個元資料同步之間的最大延遲 (在 DB/節點範圍中)
WeakConsistencyLatency Average、Maximum、Minimum DatabaseRoleInstance PT1M 是的

類別:串流內嵌

度量 REST API 中的名稱 單位 集合體 尺寸 時間粒紋 DS 匯出
串流擷取數據速率

串流內嵌數據速率
StreamingIngestDataRate 位元組 Average、Minimum、Maximum <無> PT1M 是的
串流擷取持續時間

串流擷取持續時間以毫秒為單位
StreamingIngestDuration 毫秒 Average、Minimum、Maximum <無> PT1M 是的
串流擷取結果

串流內嵌結果
StreamingIngestResults 計數 計數 Result PT1M 是的
串流擷取使用率

串流擷取使用率是實際執行的並行串流擷取要求百分比,相較於並行串流擷取要求的最大數目。
StreamingIngestUtilization 百分之 Average、Maximum、Minimum <無> PT1M 是的

計量維度

如需計量維度為何的資訊,請參閱 多維度計量

此服務具有與其計量相關聯的下列維度。

  • CommandType
  • ComponentName
  • ComponentType
  • ContinuousExportName
  • 資料庫
  • FailureKind
  • IngestionKind
  • IngestionResultDetails
  • MaterializedViewName
  • QueryStatus
  • 結果
  • RoleInstance
  • SealReason
  • 桌子

資源記錄

本節列出您可以為此服務收集的資源記錄類型。 區段會從 Azure 監視器中支援的所有資源記錄類別類型清單提取

Microsoft.Kusto/clusters 的支持資源記錄

類別 類別顯示名稱 記錄數據表 支援基本記錄計劃 支援擷取時間轉換 範例查詢 導出的成本
Command 命令 ADXCommand

Azure 資料總管命令執行摘要。

是的
DataOperation 數據作業 ADXDataOperation

Azure 數據總管數據作業摘要。

是的
FailedIngestion 失敗擷取 失敗擷取

失敗的擷取作業記錄提供失敗擷取作業的詳細資訊。 記錄包含數據源詳細數據,以及錯誤碼和失敗狀態(暫時性或永久性),可用來追蹤數據源擷取的程式。 用戶可以識別使用錯誤(永久不正確的要求),並處理暫時性失敗的重試。 使用 SDK、數據連線和連接器,支援對擷取端點進行佇列擷取記錄。

是的 查詢
IngestionBatching 擷取批處理 ADXIngestionBatching

Azure 數據總管擷取批處理作業。 這些記錄有可供擷取的批次詳細統計數據(持續時間、批次大小和 Blob 計數)。

查詢
Journal 雜誌 ADXJournal

Azure 數據總管日誌(元數據作業)。

是的 是的
Query 查詢 ADXQuery

Azure 數據總管查詢執行摘要。

是的
SucceededIngestion 成功擷取 成功擷取

成功的擷取作業記錄提供成功完成擷取作業的相關信息。 記錄包含數據源詳細數據,可與 Failed ingestion operations 記錄一起用於追蹤每個數據源的擷取程式。 使用 SDK、數據連線和連接器,支援對擷取端點進行佇列擷取記錄。

是的 查詢
TableDetails 數據表詳細數據 ADXTableDetails

Azure 數據總管數據表詳細數據。

是的
TableUsageStatistics 數據表使用量統計數據 ADXTableUsageStatistics

Azure 數據總管數據表使用量統計數據。

是的 查詢

Azure 監視器記錄數據表

本節列出與這項服務相關的 Azure 監視器記錄數據表,這些數據表可供 Log Analytics 使用 Kusto 查詢進行查詢。 數據表包含資源記錄數據,而且可能更多數據取決於所收集的內容並路由傳送至它們。

Azure 數據總管 Microsoft.Kusto/Clusters

活動記錄

鏈接資料表會列出此服務活動記錄檔中可記錄的作業。 這些作業是活動記錄中所有可能資源提供者作業 子集。

如需活動記錄項目架構的詳細資訊,請參閱 活動記錄架構

  • 如需監視 Azure 數據總管的描述,請參閱 監視 Azure 數據總管
  • 如需監視 Azure 資源的詳細資訊,請參閱使用 Azure 監視器 監視 Azure 資源。