使用 Azure Cosmos DB for MongoDB 查詢資料

發行項
08/15/2024

適用於： MongoDB

Azure Cosmos DB for MongoDB 支援 MongoDB 查詢。

本文涵蓋下列工作：

使用 MongoDB 殼層查詢 Azure Cosmos DB 資料庫中儲存的資料

您可以使用本文中的範例來開始使用。

範例文件

本文中的查詢使用下列範例文件。

{
  "id": "WakefieldFamily",
  "parents": [
      { "familyName": "Wakefield", "givenName": "Robin" },
      { "familyName": "Miller", "givenName": "Ben" }
  ],
  "children": [
      {
        "familyName": "Merriam", 
        "givenName": "Jesse", 
        "gender": "female", "grade": 1,
        "pets": [
            { "givenName": "Goofy" },
            { "givenName": "Shadow" }
        ]
      },
      { 
        "familyName": "Miller", 
         "givenName": "Lisa", 
         "gender": "female", 
         "grade": 8 }
  ],
  "address": { "state": "NY", "county": "Manhattan", "city": "NY" },
  "creationDate": 1431620462,
  "isRegistered": false
}

範例查詢 1

在提供範例家族文件的情況下，下列查詢會傳回 id 欄位符合 WakefieldFamily 的文件。

查詢：

db.families.find({ id: "WakefieldFamily"})

結果：

{
    "_id": "ObjectId(\"58f65e1198f3a12c7090e68c\")",
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [
      {
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
      },
      {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
      }
    ],
    "children": [
      {
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [
          { "givenName": "Goofy" },
          { "givenName": "Shadow" }
        ]
      },
      {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
      }
    ],
    "address": {
      "state": "NY",
      "county": "Manhattan",
      "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

範例查詢 2

下一個查詢會傳回家族中的所有小孩。

查詢：

db.families.find( { id: "WakefieldFamily" }, { children: true } )

結果：

{
    "_id": "ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c")",
    "children": [
      {
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [
          { "givenName": "Goofy" },
          { "givenName": "Shadow" }
        ]
      },
      {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
      }
    ]
}

範例查詢 3

下一個查詢會傳回已註冊的所有家族。

查詢：

db.families.find( { "isRegistered" : true })

結果：

不會傳回任何文件。

範例查詢 4

下一個查詢會傳回未註冊的所有家族。

查詢：

db.families.find( { "isRegistered" : false })

結果：

{
    "_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [{
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
    }],
    "children": [{
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [{
            "givenName": "Goofy"
        }, {
            "givenName": "Shadow"
        }]
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
    }],
    "address": {
        "state": "NY",
        "county": "Manhattan",
        "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

範例查詢 5

下一個查詢會傳回未註冊且州別為 NY 的所有家族。

查詢：

db.families.find( { "isRegistered" : false, "address.state" : "NY" })

結果：

{
    "_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [{
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
    }],
    "children": [{
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [{
            "givenName": "Goofy"
        }, {
            "givenName": "Shadow"
        }]
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
    }],
    "address": {
        "state": "NY",
        "county": "Manhattan",
        "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

範例查詢 6

下一個查詢會傳回小孩年級為 8 的所有家族。

查詢：

db.families.find( { children : { $elemMatch: { grade : 8 }} } )

結果：

{
    "_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [{
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
    }],
    "children": [{
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [{
            "givenName": "Goofy"
        }, {
            "givenName": "Shadow"
        }]
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
    }],
    "address": {
        "state": "NY",
        "county": "Manhattan",
        "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

範例查詢 7

下一個查詢會傳回小孩陣列大小為 3 的所有家族。

查詢：

db.Family.find( {children: { $size:3} } )

結果：

因為沒有任何家族有兩個以上的小孩，不會傳回任何結果。只有參數值為 2 時，此查詢才會成功並傳回完整文件。

下一步

在本教學課程中，您已完成下列工作：

已了解如何使用 Azure Cosmos DB for MongoDB 進行查詢

您現在可以繼續進行到下一個教學課程，以了解如何全域散發您的資料。

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