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Cosmos DB (預覽) 中 Microsoft Copilot for Azure 常見問題。

  • 常見問題集
  • 適用於:
    ✅ NoSQL, ✅ MongoDB vCore, ✅ PostgreSQL

本文提供 Cosmos DB 中 Microsoft Copilot for Azure 的一般和透明度常見問題相關資訊。

一般

Copilot 可以做什麼？

Copilot 可以協助您輕鬆且自信地在自己的資料上撰寫 NoSQL 查詢，以透過查詢產生的 AI 支援自然語言來提升生產力。

使用哪些資料來訓練 Copilot？

Copilot 是由 Azure OpenAI 中的大型語言模型 (LLM) 提供，而大型語言模型會預先進行訓練，然後設定成產生 Azure Cosmos DB NoSQL 查詢和自然語言解釋。

使用者如何充分利用 Copilot？

使用者可以遵循下列步驟，以充分利用其體驗：

  • 輸入提示，讓 AI 在特定 Azure Cosmos DB 容器上產生查詢。 使用者可以在 [Copilot] 方塊中輸入自然語言提示，然後選取 [產生查詢] 箭號按鈕。 Copilot 接著會產生符合提示的 Azure Cosmos DB for NoSQL 查詢，並將其和解釋顯示在查詢編輯器中。
  • 修改提示以使其更具體化並重新產生查詢：如果使用者不滿意 Copilot 所產生的查詢，則可以選取 [重新產生] 按鈕，以要求 AI 根據精簡提示來產生不同的查詢。
  • 傳送意見反應：使用者可以使用查詢提示隨附的意見反應機制，以向 Copilot 小組提供意見反應。 此意見反應用來改善 Copilot 回應的效能品質。

透明

Copilot 收集哪些資料，而且其使用方式為何？

Copilot 依賴 Azure Cosmos DB 容器中的項目結構描述來運作。 其會收集資料以提供服務，其中有些資料接著會保留以供分析、錯誤降低和產品改善。 根據預覽使用規定，可能會在租用戶的地理區域、合規性界限或國家雲端執行個體外部儲存和處理您的資料。

已收集的資料包括：

  • 服務資料：當您在 Azure Cosmos DB 中使用 Copilot 時，會收集與 Copilot 服務互動時所產生事件的使用量資訊。 此資料包括時間戳記、資料庫識別碼、集合識別碼、HTTP 回應碼、HTTP 要求延遲等這類資訊。此資料可能用於服務改善和錯誤降低。
  • 記錄：如果在 Azure Cosmos DB 服務中發生錯誤，則我們會記錄錯誤以及服務在錯誤發生時所使用的其他資料。 這些記錄可能包括下列這類資訊：您輸入至 Copilot 的提示、所產生的查詢，或傳送至 Copilot 服務的資料結構描述相關資訊。 此資料可能用於服務改善和錯誤降低。
  • 意見反應：使用者可以選擇提供特定查詢的意見反應。 此意見反應資料也包含使用者提交給 Copilot 的提示、所產生的查詢和說明，以及使用者想要提供給 Microsoft 的任何意見反應。 此資料可能用來改善產品。

如何保護已傳輸的提示和查詢資料？

Copilot 會採取數項措施來保護資料，包括：

  • 所傳輸的資料會同時在傳輸和待用時加密；Copilot 相關資料會使用 TLS 在傳輸時加密，並使用 Microsoft Azure 資料加密在待用時加密 (FIPS Publication 140-2 標準)。
  • 嚴格控制對記錄和意見反應資料的存取。 資料會儲存在個別訂用帳戶中。 資料只能透過 1) 使用安全管理工作站的 Azure 作業人員的 Just-In-Time JIT 核准進行存取。

我的私人提示、查詢或資料是否會與其他人共用？

否。 提示、查詢和任何其他資料都不會與其他人共用。

哪裡可以深入了解隱私權和資料保護？

如需 Copilot 如何處理和使用個人資料的詳細資訊，請參閱 Microsoft 隱私權聲明。

條款和限制

哪裡可以找到使用 Azure OpenAI 支援預覽 (如 Copilot) 的預覽條款？

如需詳細資訊，請參閱預覽條款。

Copilot 的預定用途是什麼？

您可以從自己的自然語言問題和 Azure Cosmos DB 資料總管內的提示來產生 Azure Cosmos DB for NoSQL 查詢。 每個所產生的輸出也都會包含查詢作業的自然 (英文) 語言描述。 處於公開預覽狀態時，效能和精確度可能受到限制。 人類應該先檢閱和驗證 Copilot 所產生的所有查詢，再使用。

如何評估 Copilot？ 用來衡量效能的計量是什麼？

Copilot 會使用數個計量的測試資料和提示進行評估，包括：

  • 有效性：所產生的查詢是可在所選取容器上執行的有效 Azure Cosmos DB for NoSQL 查詢。
  • 正確性：所產生的查詢是預期回應使用者提示的查詢。
  • 精確度：所產生的查詢會傳回與使用者提示相關的結果和預期結果。

Copilot 有哪些限制？

Copilot 是一項功能，可協助使用者根據自然語言輸入來提供建議，以針對 Azure Cosmos DB 撰寫 NoSQL 查詢。 不過，使用者應該注意一些限制，並嘗試將其最小化。 一些限制包括：

  • 速率限制：Copilot 會限制使用者可執行的查詢數目。 如果使用者每分鐘超過五個呼叫，或每天總使用量為八小時，則會收到錯誤訊息。 使用者接著必須等到下一個時間範圍才能再次使用 Copilot。
  • 精確度有限：Copilot 處於公開預覽狀態，這表示效能和精確度可能受到限制。 人類應該先檢閱和驗證 Copilot 所產生的所有查詢，再使用。
  • 所產生的查詢可能不精確，並提供使用者想要接收的結果。 Copilot 不是完美的系統，有時會產生不正確、不完整或不相關的查詢。 發生這些錯誤查詢的原因是：
    • 自然語言提示中的模棱兩可
    • 基礎自然語言處理的限制
    • 基礎查詢產生模型的限制
    • 其他問題。
  • 使用者應該一律檢閱 Copilot 所產生的查詢，並確認其符合期望和需求。 如果使用者遇到任何查詢錯誤或問題，則也應該向 Copilot 小組提供意見反應。 使用者可以透過 Copilot 介面的意見反應機制來直接提交意見反應。
  • 僅支援英文：Copilot 正式支援英文作為輸入和輸出語言。 想要以其他語言使用 Copilot 的使用者可能會遇到結果品質和精確度降低。

Copilot 是否撰寫完美或最佳查詢？

Copilot 的目標是根據可用資料來提供精確且資訊性的回應。 Copilot 所產生的答案是以語言資料中的模式和機率為基礎，這表示其可能不一定精確。 人類應該仔細檢閱、測試和驗證 Copilot 所產生的所有內容。

為了降低在結果中分享非預期冒犯性內容以及顯示潛在有害文章的風險，Copilot 已採取數項措施。 雖然有這些量值，但您仍然可能會遇到非預期結果。 我們正在不斷努力改善我們的技術，以根據負責任 AI 原則來主動解決問題

如果我看到非預期或冒犯性輸出，該怎麼辦？

Copilot 會利用 Azure OpenAI 自訂內容篩選來封鎖提示中的冒犯性語言，並避免在敏感性內容中合成建議。 這是一項功能，可協助使用者撰寫適用於 Azure Cosmos DB 的 NoSQL 查詢，並維護我們的負責任 AI準則。