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AI 在雲端策略中的考量

AI 藉由提升效率、延展性和創新,徹底改變雲端採用策略。 將 AI 整合到您的雲端平臺,以使用進階分析、機器學習和自動化,將作業優化並推動業務成長。

在雲端採用的策略中為 AI 專案和計劃建立強大的策略,可以協助您加速創新,並在正確的層級獲得領導的支持。

將商務需求對應至適用的 AI 案例

請考慮將 AI 對應至商務目標的重要性。 有許多使用案例可將 AI 帶入您的商務策略。 以下是一些您可能會看到的優點範例:

  • 改善的效率與靈活度。 將重複的工作自動化,以節省時間並降低營運成本。
  • 增強決策能力。 取得數據驅動的深入解析,以支援更精確且及時的決策。
  • 改善客戶體驗。 取得個人化的互動,並改善客戶滿意度和忠誠度。
  • 延展性和財務效率。 在不增加成本比例的情況下擴充您的功能。
  • 創新。 開拓新產品、服務和商業模式。
  • 從數據中獲得更多價值。 從現有的數據擷取新的值。
  • 使用 AI加速可持續性。 使用 AI 來增強預測和優化複雜系統、加速開發和部署可持續解決方案的能力,並讓您的員工能夠學習並達成更多目標。

建議:

  • 評估商務目標的 AI:記錄可以使用產生式和非產生式 AI 功能的地方,以提升所需商務目標的效益和效果。

  • 定義 AI 技術策略:為您的 AI 使用案例選取正確的工具和平臺。 瞭解如何決定是否要購買或建置您自己的 AI 解決方案。 如需詳細資訊,請參閱針對開發 AI 採用策略的組織 建議

  • 讓組織和決策者了解採用 AI:熟悉在 Azure 上採用 AI 的雲端採用架構指引。 本指南說明架構的所有方法,讓您瞭解如何在 Azure 上使用 AI 成功,並協助您以正確的 AI 考慮來通知雲端採用策略。

  • 教育您的領導階層,瞭解 AI 如何協助轉換組織的永續性工作:瞭解 AI 如何協助轉換組織的可持續性工作。 如需詳細資訊,請參閱 永續發展的人工智慧轉型

負責任且受信任的 AI

Microsoft負責任 AI 的六個主要原則包括公平性、可靠性和安全性、隱私權和安全性、包容性、透明度和責任。 套用這些原則,以在 AI 採用過程中將其整合到主流產品和服務中,以建立負責任且值得信任的 AI。

負責任的 AI 原則

Microsoft 承諾致力於賦能負責任的人工智慧實踐

六個主要原則會定義負責任的 AI:

  • 公平。 AI 系統應該平等對待每個人,併為所有個人提供相同的建議。 AI 系統中的公平性可防止基於個人特性的歧視。
  • 可靠性和安全性。 AI 系統必須在各種條件下可靠地、安全且一致地運作,以協助建立信任。
  • 隱私權和安全性。 AI 系統應藉由保護私人和機密資訊來尊重隱私權並維護安全性。 他們也應該抵禦攻擊和防止系統被損毀或入侵的企圖。
  • 包容性。 AI 系統應該賦予所有人權力並吸引所有人。 包容性設計做法可協助 AI 系統開發人員瞭解並解決產品或服務中潛在的排除障礙。 包容性可促進創新,並協助您設計有利於每個人的體驗。
  • 透明度。 AI 系統應該是透明且可理解的。 AI 系統可以通知可深入影響人們生活的決策,因此個人必須了解系統如何做出這些決策。
  • 責任。 AI 系統及其開發人員應負責且可回答。

負責任 AI 的重要性

作為採用策略的一部分,請務必教育您的領導、決策者,以及貴組織的其餘人員,瞭解負責任 AI 的重要性。

納入負責任的 AI 有助於降低下列風險:

  • 非預期的後果。 規劃和監督負責任的 AI 實作,以降低有道德影響之意外影響的風險。
  • 不斷演變的威脅。 隨著 AI 技術的發展,新的威脅會定期出現。 為了協助減輕並持續掌握這些威脅,請遵循負責任 AI 的原則。
  • 偏差。 AI 中的偏差風險降低可能具有挑戰性,但必須確保 AI 系統公平且不偏不倚。 使用負責任的 AI 原則來協助引導您。
  • 敏感性技術。 臉部辨識等技術可以被視為敏感,因為對基本自由和人權的風險。 請考慮這些技術的影響,以確保您負責任地使用這些技術。

在整個 AI 採用旅程中納入負責任的 AI 原則,從策略和規劃到實作。 當您保護、管理及控管 AI 計劃時,請務必套用這些原則。

建議:

請遵循這些建議來規劃包含 AI 考量的雲端採用策略。

  • 將負責任的 AI 納入 AI 採用:將道德架構和法規做法納入 AI 實作計畫。 若要深入瞭解,請參閱 AI 計劃 - 組織規劃 AI 採用的建議

  • 瞭解 Azure 服務的透明度說明:若要深入了解如何負責任地使用 Microsoft 相關的 AI 服務,請參閱 Microsoft 如何通過 Azure AI 服務促進 AI 的責任使用。 在雲端採用策略中使用這項資訊,讓您可以通知項目關係人、合作夥伴和客戶負責任採用 AI 技術。

  • 瞭解 Microsoft Azure AI 內容安全性:瞭解如何在應用程式和服務中偵測有害的使用者生成和 AI 生成的內容,並根據這些功能調整您的策略。 如需詳細資訊,請參閱 Azure AI Content Safety 文件

  • 瞭解包容性 AI 設計:使用 包容性 AI 設計指導方針,針對每個人設計包容性和可存取的 AI 做出明智的決策。

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