雲端規模分析
使用較大型、更複雜的雲端採用形式,您的雲端旅程會變得更加複雜。 Azure 雲端規模分析是可調整且可重複的架構,可符合組織建置現代化數據平臺的獨特需求。
雲端規模分析涵蓋雲端中分析和治理的技術和非技術考慮。 本指南致力於透過不受雲端限制來支援混合式和多重雲端採用,但包含的技術實作範例著重於 Azure 產品。
雲端規模分析具有下列目標:
- 以產品的形式提供數據,而不是副產品
- 提供數據產品的生態系統,而不是可能不適合您數據案例的單一數據倉儲
- 驅動預設方法來強制執行數據控管和安全性
- 推動小組持續排定業務成果的優先順序,而不是只專注於基礎技術。
雲端規模分析是以Microsoft的雲端採用架構為基礎,需要瞭解 登陸區域。 如果您還沒有 Azure 登陸區域的實作,請洽詢您的雲端小組,瞭解如何符合必要條件。 如需詳細資訊,請參閱 確定環境已針對雲端採用方案做好準備。
參考架構可讓您從少量使用量開始,並隨著時間成長,將案例調整為使用案例。
雲端規模分析包含可重複的範本,可加速五個核心基礎結構和資源部署。 它也適用於不同的組織大小。 如果您是資源有限的小型企業,則與某些商務主題專家混合的集中式作業模型可能會符合您的情況。 如果您是擁有自主業務單位(每個單位都有自己的數據工程師和分析師)作為目標的大型企業,則數據網格或數據網狀架構等分散式作業模型可能會更好地滿足您的需求。
目標
雲端規模分析提供以下列原則為基礎的架構。 這些原則可解決複雜的數據架構挑戰,這些架構不會調整為組織的需求。
準則 | 描述 |
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允許 |
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跟隨 |
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支援 |
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採用 |
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認可 |
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啟用 |
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實作指導
實作指引可分成兩個區段:
- 適用於所有工作負載的全域指引。
- 雲端規模特定指引
全域指引
文件 | 描述 |
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雲端採用架構 (機器翻譯) | 管理和控管數據是一種生命週期程式,其從建置現有的雲端策略開始,並一路傳遞至您進行中的作業。 雲端採用架構 可協助引導數據資產的完整生命週期。 |
Azure 架構完善的架構 \(部分機器翻譯\) | 工作負載架構和作業對數據有直接影響。 瞭解您的架構如何改善工作負載數據的管理和控管。 |
雲端規模特定指引
區段 | 描述 |
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建置初始策略 | 如何建置數據策略並樞紐,以成為數據驅動組織。 |
定義您的計劃 | 如何開發雲端規模分析的計劃。 |
準備分析資產 | 使用企業註冊、網路功能、身分識別和存取管理、原則、商務持續性和災害復原等重要設計區域考慮來準備雲端規模分析資產的概觀。 |
控管您的分析 | 管理數據、資料目錄、譜系、主要數據管理、數據品質、數據共享合約和元數據的需求。 |
保護您的分析資產 | 如何使用驗證和授權、數據隱私權和數據存取管理來保護分析資產。 |
組織人員和團隊 | 如何組織有效的作業、角色、小組和小組功能。 |
管理您的分析資產 | 如何布建案例的平臺和可觀察性。 |
架構
本節說明雲端規模分析實體實作的詳細數據。 它會對應數據管理登陸區域和數據登陸區域的實體架構。
雲端規模分析有兩個重要架構概念:
- 數據登陸區域
- 數據管理登陸區域
- 與軟體即服務解決方案整合,例如 Microsoft Fabric 和 Microsoft Purview
這些架構會標準化最佳做法,並將開發小組的部署瓶頸降到最低,並可加速部署常見的雲端規模分析解決方案。 您可以針對 Lakehouse 和數據網格架構採用其指引。 該指引強調您對於可調整為需求之妥善控管的分析平臺所需的功能。
如需詳細資訊,請參閱: 架構概觀
最佳作法
下列雲端規模分析目錄中的進階層級 300+ 文章可協助中央 IT 小組部署工具和管理數據管理和治理的程式:
精選 Azure 產品
展開雲端規模分析目錄中的 [精選 Azure 產品] 區段,以了解支援雲端規模分析的 Azure 產品。
常見的客戶旅程
下列常見的客戶旅程圖支援雲端規模分析:
準備環境。 使用準備 您的環境 文章作為資源。 建立支援整個數據資產工作負載組合的程式和方法。
影響個別工作負載的變更。 隨著雲端規模分析流程的改善,您的中央數據控管小組會尋找需求,視個別工作負載背後的架構知識而定。 使用架構文章來瞭解如何在 內針對使用案例使用案例。
將個別工作負載和工作負載小組優化。 從 Azure 架構完善的架構 指導方針開始,將雲端規模分析策略整合到個別工作負載中。 本指南說明中央IT和治理小組應該用來加速個別工作負載開發的最佳做法和架構。
使用最佳做法將個別資產上線。 展開雲端規模分析目錄中的 [最佳做法] 區段,以尋找將整個數據資產上線至一個雲端規模分析控制平面的程序相關文章。
使用特定的 Azure 產品。 使用雲端規模分析目錄的[精選 Azure 產品] 區段中的 Azure 產品,加速和改善您的雲端規模分析功能。
採取行動
如需規劃實作雲端規模分析的詳細資訊,請參閱:
下一步
開始您的雲端規模分析旅程: