開發雲端規模分析的計劃
雲端採用架構的 方案方法 可協助您建立整體雲端採用計劃，以引導參與雲端式數字轉型的所有計劃和小組。 方案方法也會提供範本，協助您建立待辦專案，並協助您的團隊建立必要的技能。 您建立的待辦項目和計劃應以您打算在雲端中執行的作業為基礎。
本文提供數據資產合理化和雲端規模分析專屬技能計劃的進一步指引。
資料資產合理化
規劃方法中的大部分指引都著重於將數字資產合理化
使用雲端規模的分析情境會將合理化的主要焦點轉移到 數據資產，這是整體數位資產的子集。 您的組織必須比其他案例更廣泛且更深入地評估數據資產。 包含支援您所期望的成熟度所需的整體分析和 數據治理計劃。
策略性計劃
開始藉由將您的業務成果與每項數據計劃對齊，適當合理化您的資料庫。 此對齊方式可讓您排定優先順序，並清楚瞭解您可以從每個數據計劃衍生的值。
在您的雲端移轉方案中，具有小型企業影響和較少移轉複雜度的計劃可提供快速的效率提升。 具有大型業務影響的計劃或更高的技術複雜性需要更詳細的規劃，但可以提供長期創新價值。
優先順序
若要開始設定數據專案的優先順序，請完成您的數據環境的
影響業務成果和技術複雜性的映射（分別來自您的策略性業務成果和數據資源清查）可以引導您優先處理數據專案。 此對應可協助您識別雲端採用工作的波浪，藉此達成此優先順序。 波段可引導您排定數據專案的優先順序。 下表更詳細地說明這些雲端採用波。
| 浪 | 合理化 | 結果 |
|---|---|---|
| 移轉 & 現代化 | 重新裝載和重構 | 快速的戰術勝利可以包含在標準移轉專案中，以及其他應用程式和基礎結構。 使用 Azure Migrate 之類的工具，將這種類型的一次性雲端移轉自動化。 此方法可讓您將數據平台現代化至 Azure SQL Database、Azure Cosmos DB 或其他事務數據結構。 |
| 轉換 & 現代化 | 重新裝載和重構 | 當商業價值增加時，數據資產管理的複雜性也是如此。 可能需要一些傳輸、轉換和同步處理，才能在雲端中啟用更豐富的功能的同時，確保內部部署流程持續運行。 使用 Azure Data Factory 之類的工具，協助您在移轉和現代化數據資產之後進行中的轉換。 |
| 自信創新 | 重新架構或重建 | 達到高商業價值需要能夠自信地進行創新。 使用雲端原生數據工具來將數據大眾化、分析資訊及預測結果。 |
工作負載識別
策略性舉措透過在您的數據環境上運行的工作負載來執行。 若要正確建構工作負載，您必須先識別在數據資產內執行的工作負載。 識別程式可能相當複雜。 數據工作負載可以包含一或多個數據源。 它們也可以包含多個程式來準備數據、分析資訊或預測結果。
使用先前所述的波浪規劃方法來簡化工作負載識別。 針對每個波段，找出提供策略性計劃所需的數據源、應用程式和基礎結構。 使用 Azure Migrate 工具來評估其相依性，並清楚瞭解工作負載群組。
事務數據資產通常與現有的應用程式相關聯，讓工作負載識別更容易。
分析和 AI/機器學習解決方案可能更為複雜，需要更細微地檢閱每個解決方案所提供的結果。 將分析和 AI 解決方案與使用其輸出的商業流程產生關聯，通常會建立應用層級的映射。 針對跨應用程式 BI、AI 或機器學習解決方案，請建立新的工作負載名稱，以將數據資產對應至其影響的商務程式。
數字資產評量中所識別的工作負載可在整個採用期間使用，以推動業務影響分類。 請根據適用於所有 Azure 雲端採用工作的 命名和標記標準，記錄所衍生的值。
識別工作負載也有助於您進一步瞭解小組所需的技能。
開發技能計劃
開發技能計劃是建置您推動數據策略的能力的一部分。 重要的是，清晰地勾勒出您的產品、服務或工具與貴組織的人員技能之間的對應關係。 下列練習可協助您先準備並練習靈活度，以開發技能計劃。
使用這些秘訣準備您的計劃
本節提供開發技能計劃的實用秘訣。
提前準備潛在挑戰和障礙
以安全且合規的方式運用數據的力量是一項挑戰。 您可以在整個過程中遇到各種困難，包括：
- 組織孤島正在分裂您的組織
- 在您努力建立數據導向文化中遇到的障礙
- 組織中同時使用多個工具和技術
上市時間是任何企業最重要的因素之一。 貴組織可以有絕佳的想法和資料來實現這些想法，但挑戰和障礙可能會大幅延長貴組織的上市時間。 非預期的挑戰可能會讓您在數周或幾個月內無法從數據中取得見解和業務價值。 請務必儘早準備潛在的挑戰和障礙，以便將它們對您時間的影響降到最低。
採用敏捷式傳遞方法
敏捷式是建立和響應變更的能力。 這是一種方法，可以應對並最終在不確定和動蕩的環境中獲得成功。
敏捷性要求您分析當前環境中的狀況，找出任何不確定性，並規劃如何隨著情況發展進行調整。
後續步驟
下列文章可引導您的雲端採用旅程，並協助雲端採用案例成功：