資料譜系
資料譜系在雲端級分析中扮演重要的角色。 譜系會顯示原始數據和已完成產品之間的相依性，描述將原始數據轉換成最終數據產品的轉換和操作。 資料譜系涵蓋資料的生命週期，從其起源到其在資料產業中的移動。 可用於疑難排解、根本原因分析、資料品質分析、合規性和影響分析。 它也為數據集和數據產品新增背景，讓數據產品可被探索並可自助使用。
任何數據目錄的主要功能，就是能夠顯示數據產品之間的譜系。
Microsoft Purview 資料目錄可連結各種資料處理、儲存和分析系統，以擷取譜系資訊。 該目標是要呈現每個資料系統的移動、轉換和作業中繼資料。
建議使用 Azure Data Factory 和 Azure Synapse 管線作為數據引入解決方案，因為它們會在 Microsoft Purview 啟用數據沿襲。 替代擷取模式應該使用Apache Atlas API來更新數據譜系，做為其數據處理的一部分。
Microsoft Fabric 不需要 Microsoft Purview 即可支援譜系。 如果您需要一個地方查看資料關聯，建議將 Microsoft Purview 設定為掃描 Microsoft Fabric 租用戶，因為此設定會自動將來自 Fabric 專案（包括 Power BI）的元數據和資料關聯引入 Microsoft Purview 數據目錄。 如需詳細資訊，請參閱 Fabric 中的
提示
如需支援系統和最佳實作的更多資訊，請參閱 Microsoft Purview 中的資料譜系。
下一步
了解如何在 Azure 中管理主資料。