數據市集

數據市集與 元數據具有很強的關係。 數據市集提供數據取用者直覺、安全、集中式和標準化的數據購物體驗。 它利用基礎元數據，讓數據更接近數據分析師和科學家。 它也會追蹤所有數據產品，這些產品通常會儲存在各種數據域中。

若要透過數據網格架構將數據大眾化，請專注於數個重要領域：

• 資料產品體驗平台： 允許資料提供者和資料使用者協作決定哪些資料可供使用。 介面應該提供廣泛的搜尋功能，讓用戶能夠使用關鍵詞、商務詞彙和自然語言進行搜尋。 在數據民主化中，協作通常會涉及數據目錄或完全管理的元數據管理服務，以啟用元數據的搜尋和探索。 Microsoft Purview 是擁有自助共同作業入口網站經證實的方法。 它支援 資料探索，包括詞彙和 分類。 數據探索可讓數據取用者輕鬆尋找數據。 Microsoft Purview 也支援 數據擁有者存取原則，因此您可以提供自助數據存取。

• 數據基礎結構（公用程式）平面： 協助您自動部署和布建常見且可重複使用的取用模式。 取用模式可以包含記憶體帳戶、資料庫、計算、身分識別管理等等。 讓使用者設定和啟動自己的數據服務的最佳實踐，可以在以下資料中找到：在 Azure 進行雲端規模分析的數據作業小組成員組織、部署與管理服務，以及 開發服務。

• 數據網格體驗平面： 協助您隨時查看所有介面、數據管線、數據合約、布建元件、中央工具等的健康情況狀態。 Azure 監視器 可協助您最大化應用程式和服務的可用性和效能，並達成監視和深入解析。 如需數據可觀察性，請在自助共同作業入口網站和其他元數據服務之上建立保護傘。 請考慮使用 azure Cosmos DB 和 Azure 事件中樞等服務來設計您自己的 元數據湖。

數據市集通常是一個精簡的協調流程層，具有吸引人的外觀和風格，可提供獨特的用戶體驗。 資料市集會利用基礎元數據存放庫，其可以是本土 元數據的混合 存放區與服務，例如 Microsoft Purview。 您可以使用額外的分析功能擴充資料市集，例如 認知服務 和 Machine Learning。 如需關於如何在資料網格中實現 AI/ML 的詳細資訊，請參閱 使資料網格中的 AI/ML 運作。

建置數據市集牽涉到結構、文化和人員。 它需要您信任使用者、訓練人員，以及努力瞭解。 不要低估這些活動。 您的用戶是寶貴的資源;它們擁有或使用數據環境的特定部分。 更妥善地利用使用者，可以提高數據知識的掌握程度和使用效率。

在某些情況下，您可能需要外部數據市集。 外部數據市集可讓您與外部合作夥伴共用您的數據產品。 您可以使用 Azure Data Share 作為元件。

後續步驟

Data Mesh中的主資料管理。