Azure 高效能運算 (HPC) 案例簡介

此案例著重于使用 HPC + AI 透過雲端採用架構，在 Azure 中大規模地現代化您的機器學習、視覺效果和轉譯工作負載。

定義 HPC

Azure 上的高效能運算 (HPC) 是一組與工作負載協調流程服務整合的計算、網路和儲存體資源，可為提供進階分析、圖形密集視覺效果和可調整轉譯的應用程式提供整合。

汽車、能源、健康情況和生活科學、晶片、財務和製造等產業通常會使用 Azure HPC 工作負載來執行複雜的模擬，例如 3D 模型化或數學工作，以及已知且熟悉的工具/程式，以在數天內執行大量工作，數千個計算時數。

雖然正在協調其資料的計算，但每個產業客戶都可以更專注于分析及創造結果的價值，以符合成本效益且及時的方式排定業務目標並達成其業務目標。

因為來自不同產業的客戶有需要 HPC 投資的特定需求，所以也有永續性的問題。相較于部署龐大的內部部署基礎結構，讓雲端中的 HPC 工作負載僅能協助使用最少的運算資源，因為有彈性的延展性需要時，才能支援永續性目標。

相較于內部部署選項、強大的全球法規合規性，以及新一代機器學習工具，在推動更聰明的模擬並實現智慧型決策制定方面，Azure 中的 HPC 也提供具競爭力的定價和效能。

當客戶為其特製化運算工作選擇相關的 Azure HPC 解決方案時，也必須考慮下列雲端採用架構，以準備決策者和中央 IT，以成功採用雲端。請參閱下方的常見客戶 HPC 旅程圖。

能源產業組織 ，例如油和能源組織受益于相應增加、端對端 AI 生態系統，其可為安全性作業提供新想法，並將大量資料存放庫納入 AI 解決方案，以提升預測性維護、模擬工作負載，以及自動化完成報告，以將資料擷取時間從數個月減少到數小時。
財務組織 使用 HPC 將風險管理、組合優化的方法現代化，以及實作有效的合規性和治理做法，以保護消費者資料。 Azure HPC 中的計算密集型工作負載可降低成本，並針對隨選定價模型計算增加/立即延展性。
製造組織 會利用 HPC 來推動即時產品模擬，以縮短上市時間並改善產品品質。會執行數千個隨選模擬作業，以提供更快速的解決方案，以及更改善的深入解析，以遵循健康與安全法規。

開始在雲端採用旅程的特定點找到下列指引清單，以協助您在 HPC 環境的雲端採用案例中成功。

如需詳細資訊，請參閱登陸區域加速器以取得其他資訊。

您也可以使用設計指導方針，為您的 HPC 計費、身分識別和存取管理、網路拓撲/連線、平臺自動化、管理群組和訂用帳戶組織、治理專業領域和安全性專業領域建立登陸區域。