Azure 上的 AI
此 AI 指引提供結構化的方法，可讓您使用 Azure 將 AI 整合到您的組織。 本指南與任何規模和產業的組織有關。 其涵蓋產生式和非產生式 AI 採用指引。 這是 AI 採用的藍圖，也是尋找您需要的資源的中央中樞。
圖 1.如何使用適用於 Azure 的 AI 採用指引。
為何採用 AI？
AI 採用是優化個人和組織作業的基礎。 有效的 AI 採用會使用治理、安全性和管理最佳做法來建置值得信任的 AI 工作負載。 其可藉由自動化例行工作並提供創造性的見解來提升個人效率。 AI 會將商務程式自動化，範圍從調適型用戶體驗到商務預測。 這些使用案例可讓企業和員工專注於最重要的客戶和工作。 您可以選擇採用最能協助貴組織的方式採用 AI。 Microsoft具有適用於不同技能集、預算和數據需求的 AI 服務。 您可以根據目標來決定最適合哪些工作。 本指南可協助您瀏覽這些決策。
如何採用 AI
AI 採用是循序程式。 本指南會將 AI 採用分成六個步驟。 如果您不熟悉 AI 採用，請完成所有六個步驟。 當您為組織定義新的 AI 使用案例時，請重新流覽 AI 策略、AI 方案和 AI 就緒。 控管 AI、管理 AI 和安全 AI 是持續流程。 您必須逐一查看這些程式，以確保您的 AI 工作負載保持安全、符合成本效益且值得信任。
- AI 策略：如何為您的企業選擇正確的 AI 技術，並在負責任 AI 原則中採用 AI 原則。
- AI 方案：評估和尋找所需 AI 技能的指引，以及如何排定使用案例的優先順序，以提升生產環境。
- AI 就緒：為 AI 工作負載和數據建立受控且安全的 Azure 環境的指引。
- 控管 AI：建立護欄以確保合規性和負責任的 AI 使用，來控制 AI 工作負載和模型的程式。
- 管理 AI：一段時間後管理 AI 部署、作業、模型和數據的程式，以確保它們與業務目標保持一致。
- 安全 AI：評估 AI 安全性風險並套用安全性控制來保護 AI 工作負載的程式。
AI 檢查清單
使用 AI 檢查清單作為採用和維護 AI 的藍圖。 有兩個可用的檢查清單：一個用於初創公司，一個用於企業。 企業檢查清單提供最全面的指引。 其可協助您準備組織大規模採用 AI。 如需更快速的 AI 採用路徑，請使用啟動檢查清單。 隨著組織成長，請參閱企業檢查清單以支援您擴充的 AI 需求。
| AI 採用階段 | 啟動檢查清單 | 企業檢查清單 |
|---|---|---|
| AI 策略 | ☐ 定義 AI 技術策略 | ☐ 識別 AI 使用案例 ☐ 定義 AI 技術策略 ☐ 定義 AI 數據策略 ☐ 定義負責任的 AI 策略 |
| AI 方案 | ☐ 存取 AI 資源 ☐ 實作負責任的 AI |
☐ 評估 AI 技能 ☐ 取得 AI 技能 ☐ 存取 AI 資源 ☐ 排定 AI 使用案例的優先順序 ☐ 建立 AI 概念證明 ☐ 實作負責任的 AI ☐ 預估傳遞時程表 |
| AI 就緒 | ☐ 建置 AI 環境 ☐ 選擇架構 ☐ 使用 AI 設計區域 |
☐ 建立 AI 可靠性 ☐ 建立 AI 治理 ☐ 建立 AI 網路 ☐ 建立 AI 基礎 ☐ 選擇架構 ☐ 使用 AI 設計區域 |
| 治理 AI | ☐ 強制執行 AI 治理原則 | ☐ 評估 AI 組織風險 ☐ 記載 AI 治理原則 ☐ 強制執行 AI 原則 ☐ 監視 AI 組織風險 |
| 管理 AI | ☐ 管理 AI 模型 ☐ 管理 AI 成本 |
☐ 管理 AI 作業 ☐ 管理 AI 部署 ☐ 管理 AI 端點共用 ☐ 管理 AI 模型 ☐ 管理 AI 成本 ☐ 管理 AI 數據 ☐ 管理 AI 商務持續性 |
| 保護 AI | ☐ 實作 AI 安全性控制件 | ☐ 評估 AI 安全性風險 ☐ 實作 AI 安全性控制件 ☐ 維護 AI 安全性控制件 |