共用方式為


工具和範本

適用於 Azure 的雲端採用架構具有工具、範本和評量,可協助您快速實作技術變更。 使用此架構來加速雲端採用。 您可以在數個雲端採用階段中使用下列資源。

策略

資源 描述
雲端採用策略評估器評估 評估您的雲端採用策略,並取得建置和推進雲端商務案例的建議。
雲端旅程追蹤器的評量 根據業務需求識別您的雲端採用路徑。

計劃

資源 描述
策略性移轉評定和整備工具評估 採用策略性移轉評定和整備工具 (SMART) 評定,協助您在商務規劃、訓練、安全性和治理等領域為Microsoft Azure 移轉做好準備。
雲端旅程追蹤器評量 根據業務需求識別您的雲端採用路徑。
雲端採用方案產生器 標準化您的程式。 使用樣本將待辦專案部署至 Azure Boards
使用策略-方案(Strategy-Plan)-Ready-Govern Azure DevOps 範本 標準化您的程式。 使用樣本將待辦專案部署至 Azure Boards

準備

資源 描述
Azure 命名工具 在幾分鐘內開發完整的 Azure 命名慣例。
Terraform 模組 使用 Terraform 開放原始碼基底來建置您的雲端採用架構 Azure 登陸區域。
Terraform 註冊表 使用 Terraform 建立登陸區域。 篩選 Terraform 登錄網站,以列出必要的雲端採用架構模組。
企業級登陸區域 為您的開放原始碼程式代碼基底部署雲端採用架構 Azure 登陸區域的企業級實作。
數據管理區域 將單一數據管理區域部署至您的訂用帳戶。 在數據登陸區域之前部署數據管理區域。
數據落地區域 透過數據擴展你的著陸區。 數據登陸區域共用服務包括數據記憶體、擷取服務和管理服務。
數據管理和登陸區域 Azure DevOps 範本 使用此範本來建置數據管理和登陸區域。

治理

資源 描述
治理基準評定 識別您目前狀態與商務優先順序之間的差距。 尋找資源來幫助您解決缺少的部分。
Azure 治理可視化工具 Azure 治理可視化檢視是 PowerShell 腳本,可逐一查看 Azure 租使用者的管理群組階層至訂用帳戶層級。 它會從最相關的 Azure 治理功能擷取數據,例如 Azure 原則和 Azure 角色型存取控制(RBAC)。 視覺化工具會顯示來自所收集數據的階層結構圖,以建立租用戶摘要,並建置有關管理群組和訂用帳戶的細微範疇深入見解。
Azure 治理可視化檢視加速器 Azure 治理可視化檢視加速器可加速將 Azure 治理可視化檢視腳本採用和部署至您的環境。
CMMC L3 Microsoft 產品佈局圖 Microsoft CMMC 層級 3 產品展示圖(預覽版)是一種互動式檢視,展示 Microsoft 雲端產品和服務如何滿足網路安全成熟度模型認證的各項要求。
適用於 Azure 的 PSRule PSRule for Azure 是一組測試和檔,可協助您設定 Azure 解決方案。 您可以使用這些測試,在部署至 Azure 之前或之後檢查基礎結構即程式代碼 (IaC)。 適用於 Azure 的 PSRule 包含測試,可檢查 IaC 的撰寫方式,以及 Azure 資源的設定方式。
AzAdvertizer 使用 AzAdvertizer 來取得 Azure 治理更新。 例如,您可以在 Azure 原則或 Azure RBAC 角色定義中找到原則定義、計劃、別名、安全性和法規合規性控制的相關見解。 您也可以深入了解資源提供者作業、Microsoft Entra 角色定義和角色動作,以及Microsoft API 許可權。

遷移

資源 描述
資料中心移轉探索檢查清單 使用此檢查清單來識別數據中心內的工作負載、伺服器和其他資產。 套用此資訊以協助規劃您的移轉。
移轉範本 Azure DevOps 產生器包含數個範本,可用來協助簡化專案。 範本包括 Azure 虛擬桌面伺服器移轉SQL 移轉,以及 Azure Kubernetes Service (AKS) 部署

創新

資源 描述
知識挖掘 知識採礦 Azure DevOps 專案可簡化存取結構化和非結構化數據中潛在見解的程式。
新式數據倉儲 使用此 Azure DevOps 專案搭配資產、程式代碼和學習數據的連結來建置新式數據倉儲,以協助簡化部署。
零售推薦程式 取得端對端指引,以使用 Azure Synapse Analytics、Azure Machine Learning 服務和其他 Azure 巨量數據服務,為零售案例啟用個人化客戶體驗。 如需詳細資訊,請參閱 零售推薦解決方案加速器
新式 IoT Azure 藉由使用連網感測器、裝置及智慧作業,轉變現有的企業,並為新企業提供成長機會。 使用 Azure IoT 平臺 來尋找您需要規劃和實作 IoT 解決方案的工作專案。
許多模型解決方案加速器 在真實世界中,許多問題都太複雜,無法透過單一機器學習模型來解決。 您可以預測個別商店的銷售、為數百個油井建置預測性維護模型,或為個別使用者量身打造客戶體驗。 為每個實例建置模型,以改善機器學習問題的結果。
需求預測解決方案加速器 取得資源以建置解決方案,以識別電子商務平臺營收成長的最主要因素。 此方法使用 Azure Synapse Analytics 和 Machine Learning。

管理

資源 描述
Microsoft Azure Well-Architected 檢閱評量 定義您的作業中針對特定工作負載的架構和選項。
最佳做法原始碼 加速採用 Azure 伺服器管理服務的最佳做法。 快速啟用作業管理並建立作業基準。
營運管理手冊 記錄雲端中作業管理的相關決策。 與企業進行交談,以確保與服務等級協定(SLA)、復原投資和與作業相關的預算配置保持一致。

組織

資源 描述
跨團隊 RACI 圖表 下載並個人化「負責、問責、諮詢和知情」(RACI)電子表格範本,以隨著時間推移追蹤您在組織結構方面的決策。

安全

資源 描述
部署符合 STIG 規範的 Windows 虛擬機 (VM) 使用入口網站在 Azure 或 Azure Government 上部署符合安全性技術實作指南(STIG)規範的 Windows VM(預覽版)。
部署符合 STIG 規範的 Linux VM 使用入口網站在 Azure 或 Azure Government 上部署符合 STIG 規範的 Linux VM(預覽版)。