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Azure SQL 受控實例中的機器學習服務與 SQL Server 之間的主要差異

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本文說明 Azure SQL 受控實例中 機器學習服務 與 SQL Server 機器學習服務 之間功能幾個主要差異。

語言支援

SQL 受控實例和 SQL Server 中的機器學習服務都支援 Python 和 R 擴充性架構。 SQL 受控實例的主要差異在於只支援 Python 和 R，而且無法新增 Java 等外部語言。

在 SQL 受控實例和 SQL Server 中，Python 和 R 的初始版本不同：

平臺 Python 運行時間版本 R 執行環境版本
Azure SQL 受控實例 3.7.2 3.5.2
SQL Server 2022 * - -
SQL Server 2019 3.7.1 3.5.2
SQL Server 2017 3.5.2 和 3.7.2 （CU22 和更新版本） 3.3.3 和 3.5.2 （CU22 和更新版本）
SQL Server 2016 不可用 3.2.2 和 3.5.2 （SP2 CU14 和更新版本）

* 從 SQL Server 2022 開始，R、Python 和 Java 的運行時間不再隨附或安裝於 SQL 安裝程式中。 改為安裝您所需要的 R 和/或 Python 自訂執行環境及套件。 如需詳細資訊，請參閱 在 Windows上安裝 SQL Server 2022 機器學習服務 （Python 和 R）。

Python 和 R 套件

SQL 受控實例不支援相依於外部運行時間的套件（例如 Java），或需要存取 OS API 以進行安裝或使用。

如需管理 Python 和 R 套件的詳細資訊，請參閱：

透過 sqlmlutils 管理套件

如果您可以在本機建置以產生二進位套件作為輸出，則可以使用 sqlmlutils安裝二進位套件。 如需範例，請參閱 使用 sqlmlutils 安裝 R 套件，或 使用 sqlmlutils安裝 Python 套件。

資源控管

在 SQL 受控實例中，無法透過 Resource Governor限制 R 資源，而且不支援外部資源集區。

根據預設，啟用擴充性時，R 資源最多會設定為可用 SQL 受控實例資源的 20%。 若要變更此預設百分比，請在 https://azure.microsoft.com/support/create-ticket/建立 Azure 支援票證。

使用下列 SQL 命令啟用擴充性（SQL 受控實例將會重新啟動，並無法使用幾秒鐘）：

sp_configure 'external scripts enabled', 1;
RECONFIGURE WITH OVERRIDE;

若要停用擴充性並將 100% 記憶體和 CPU 資源還原至 SQL Server，請使用下列命令：

sp_configure 'external scripts enabled', 0;
RECONFIGURE WITH OVERRIDE;

SQL 受控實例可用的資源總數取決於您選擇的服務層級。 如需詳細資訊，請參閱 Azure SQL Database 購買模型。

記憶體不足錯誤

記憶體使用量取決於 R 文稿中的使用量，以及所執行的平行查詢數目。 如果 R 記憶體不足，您會收到錯誤訊息。 常見的錯誤訊息如下：

  • Unable to communicate with the runtime for 'R' script for request id: *******. Please check the requirements of 'R' runtime
  • 'R' script error occurred during execution of 'sp_execute_external_script' with HRESULT 0x80004004. ...an external script error occurred: "..could not allocate memory (0 Mb) in C function 'R_AllocStringBuffer'"
  • An external script error occurred: Error: cannot allocate vector of size.

如果您收到其中一個錯誤，您可以將資料庫調整為較高的服務層級來解決。

如果您在 Azure SQL 受控實例中遇到記憶體不足錯誤，請檢閱 sys.dm_os_out_of_memory_events。

SQL 受控實例集區

Azure SQL 受控實例集區 （預覽）目前不支援機器學習服務。

外向網路存取

不允許或封鎖網路存取，且無法啟用。 Azure SQL 受控實例的輸出網路連線不適用於機器學習服務。

後續步驟