CREATE EXTERNAL STREAM (Transact-SQL)

發行項
09/21/2024

重要

Azure SQL Edge 將於 2025 年 9 月 30 日淘汰。如需詳細資訊和移轉選項，請參閱淘汰通知。

注意

Azure SQL Edge 不再支援 ARM64 平台。

EXTERNAL STREAM 物件具有輸入和輸出串流的雙重用途。其既可作為輸入以查詢來自事件擷取服務 (例如 Azure 事件中樞、Azure IoT 中樞 (或 Edge 中樞) 或 Kafka) 的串流資料，也可作為輸出以指定串流查詢所得結果的儲存位置和方式。

您也可以指定和建立 EXTERNAL STREAM 來作為事件中樞或 Blob 儲存體等服務的輸出和輸入。這有助於鏈結案例，也就是某個串流查詢將結果保存到外部串流作為輸出，而從相同外部串流讀取來的另一個串流查詢則作為輸入。

Azure SQL Edge 目前僅支援使用下列資料來源作為串流的輸入和輸出。

資料來源類型	輸入	輸出	描述
Azure IoT Edge 中樞	Y	Y	用來讀取和寫入串流資料至 Azure IoT Edge 中樞的資料來源。如需詳細資訊，請參閱 IoT Edge 中樞。
SQL Database	否	是	用來將串流資料寫入到 SQL Database 的資料來源連線。資料庫可以是 Azure SQL Edge 中的本機資料庫，也可以是 SQL Server 或 Azure SQL Database 中的遠端資料庫。
Kafka	是	否	用來從 Kafka 主題讀取串流資料的資料來源。

語法

CREATE EXTERNAL STREAM { external_stream_name }
( <column_definition> [ , <column_definition> ] * ) -- Used for Inputs - optional
WITH  ( <with_options> )

<column_definition> ::=
  column_name <column_data_type>

<data_type> ::=
[ type_schema_name . ] type_name
    [ ( precision [ , scale ] | max ) ]

<with_options> ::=
  DATA_SOURCE = data_source_name ,
  LOCATION = location_name ,
  [ FILE_FORMAT = external_file_format_name ] , --Used for Inputs - optional
  [ <optional_input_options> ] ,
  [ <optional_output_options> ] ,
  TAGS = <tag_column_value>

<optional_input_options> ::=
  INPUT_OPTIONS = ' [ <input_options_data> ] '

<Input_option_data> ::=
      <input_option_values> [ , <input_option_values> ]

<input_option_values> ::=
  PARTITIONS: [ number_of_partitions ]
  | CONSUMER_GROUP: [ consumer_group_name ]
  | TIME_POLICY: [ time_policy ]
  | LATE_EVENT_TOLERANCE: [ late_event_tolerance_value ]
  | OUT_OF_ORDER_EVENT_TOLERANCE: [ out_of_order_tolerance_value ]

<optional_output_options> ::=
  OUTPUT_OPTIONS = ' [ <output_option_data> ] '

<output_option_data> ::=
      <output_option_values> [ , <output_option_values> ]

<output_option_values> ::=
   REJECT_POLICY: [ reject_policy ]
   | MINIMUM_ROWS: [ row_value ]
   | MAXIMUM_TIME: [ time_value_minutes ]
   | PARTITION_KEY_COLUMN: [ partition_key_column_name ]
   | PROPERTY_COLUMNS: [ ( [ output_col_name ] ) ]
   | SYSTEM_PROPERTY_COLUMNS: [ ( [ output_col_name ] ) ]
   | PARTITION_KEY: [ partition_key_name ]
   | ROW_KEY: [ row_key_name ]
   | BATCH_SIZE: [ batch_size_value ]
   | MAXIMUM_BATCH_COUNT: [ batch_value ]
   | STAGING_AREA: [ blob_data_source ]

<tag_column_value> ::= -- Reserved for Future Usage
);

引數

DATA_SOURCE

如需詳細資訊，請參閱 DATA_SOURCE。

FILE_FORMAT

如需詳細資訊，請參閱 FILE_FORMAT。

LOCATION

指定資料來源中實際資料或位置的名稱。

對於 Edge 中樞或 Kafka 串流物件，位置會指定要從中讀取或寫入的 Edge 中樞或 Kafka 主題的名稱。
對於 SQL 串流物件 (SQL Server、Azure SQL Database 或 Azure SQL Edge)，位置會指定資料表的名稱。如果在與目的地資料表相同的資料庫和結構描述中建立串流，則只有資料表名稱就已足夠。否則，您必須完整限定的資料表名稱 (<database_name>.<schema_name>.<table_name>)。
對於 Azure Blob 儲存體串流物件，位置是指 Blob 容器內要使用的路徑模式。如需詳細資訊，請參閱來自 Azure 串流分析的輸出。

INPUT_OPTIONS

針對作為串流查詢輸入的服務 (例如 Kafka 和 IoT Edge 中樞)，將選項指定為索引鍵/值組。

PARTITIONS：

針對主題所定義的分割區數目。可以使用的分割區數目上限限制為 32 個 (適用 Kafka 輸入資料流)。
- CONSUMER_GROUP：
  
  事件中樞和 IoT 中樞會限制一個取用者群組可擁有的讀者數量 (最多 5 個)。將此欄位保留空白則會使用 '$Default' 取用者群組。
  - 保留供日後使用。不適用 Azure SQL Edge。
- TIME_POLICY：
  
  描述當延遲的事件或順序不正確的事件超過其容錯值時，是要捨棄事件還是調整事件的時間。
  - 保留供日後使用。不適用 Azure SQL Edge。
- LATE_EVENT_TOLERANCE：
  
  可接受的最大時間延遲。延遲代表事件的時間戳記與系統時鐘之間的差異。
  - 保留供日後使用。不適用 Azure SQL Edge。
- OUT_OF_ORDER_EVENT_TOLERANCE：
  
  事件在從輸入前往串流查詢時，可能不會按順序抵達。您可以依現狀接受這些事件，或者也可以選擇暫停一定時間來將其重新排序。
  - 保留供日後使用。不適用 Azure SQL Edge。

OUTPUT_OPTIONS

針對輸出至串流查詢的受支援服務，將選項指定為索引鍵/值組

REJECT_POLICY: DROP | RETRY

指定在發生資料轉換錯誤時的資料錯誤處理原則。
- 適用所有支援的輸出。
MINIMUM_ROWS：

寫入到輸出的每個批次所需包含的資料列數量下限。針對 Parquet，每個批次都會建立新的檔案。
- 適用所有支援的輸出。
MAXIMUM_TIME：

每個批次的等候時間上限 (以分鐘為單位)。在此時間後，即使未符合資料列下限需求，也會將批次寫入輸出。
- 適用所有支援的輸出。
PARTITION_KEY_COLUMN：

用於分割區索引鍵的資料行。
- 保留供日後使用。不適用 Azure SQL Edge。
PROPERTY_COLUMNS：

要附加到訊息作為自訂屬性的輸出資料行名稱逗點分隔清單 (如有提供)。
- 保留供日後使用。不適用 Azure SQL Edge。
SYSTEM_PROPERTY_COLUMNS：

要在服務匯流排訊息上填入之系統屬性名稱和輸出資料行的 JSON 格式名稱/值對集合。例如： { "MessageId": "column1", "PartitionKey": "column2" } 。
- 保留供日後使用。不適用 Azure SQL Edge。
PARTITION_KEY：

包含資料分割索引鍵的輸出資料行名稱。在構成實體主索引鍵第一個部分的指定資料表內，資料分割索引鍵是資料分割的唯一識別碼。大小最高為 1 KB 的字串值。
- 保留供日後使用。不適用 Azure SQL Edge。
ROW_KEY：

包含資料列索引鍵的輸出資料行名稱。資料列索引鍵是指定資料分割內實體的唯一識別碼。其可構成實體主索引鍵的第二個部分。資料列索引鍵是大小可能高達 1 KB 的字串值。
- 保留供日後使用。不適用 Azure SQL Edge。
BATCH_SIZE：

這代表資料表儲存體的交易數目，最多可達 100 筆記錄。對於 Azure Functions，這代表每個呼叫傳送至函式的批次大小 (以位元組為單位) - 預設為 256 kB。
- 保留供日後使用。不適用 Azure SQL Edge。
MAXIMUM_BATCH_COUNT：

針對 Azure 函式，每個呼叫傳送給函式的最大事件數目 - 預設為 100。對於 SQL Database，這代表每個大量插入交易所傳送的記錄數目上限 - 預設為 10,000。
- 適用於所有 SQL 型輸出
STAGING_AREA：Blob 儲存體的外部資料來源物件

高輸送量資料擷取至 Azure Synapse Analytics 的暫存區域
- 保留供日後使用。不適用 Azure SQL Edge。

如需對應至資料來源類型的支援輸入和輸出選項的詳細資訊，請分別參閱 Azure 串流分析 - 輸入概觀和 Azure 串流分析 - 輸出概觀。

範例

範例 A：EdgeHub

類型：輸入或輸出。

CREATE EXTERNAL DATA SOURCE MyEdgeHub
    WITH (LOCATION = 'edgehub://');

CREATE EXTERNAL FILE FORMAT myFileFormat
    WITH (FORMAT_TYPE = JSON);

CREATE EXTERNAL STREAM Stream_A
    WITH (
            DATA_SOURCE = MyEdgeHub,
            FILE_FORMAT = myFileFormat,
            LOCATION = '<mytopicname>',
            OUTPUT_OPTIONS = 'REJECT_TYPE: Drop'
            );

範例 B：Azure SQL Database、Azure SQL Edge、SQL Server

類型：輸出

CREATE DATABASE SCOPED CREDENTIAL SQLCredName
    WITH IDENTITY = '<user>',
        SECRET = '<password>';

-- Azure SQL Database
CREATE EXTERNAL DATA SOURCE MyTargetSQLTabl
    WITH (
            LOCATION = '<my_server_name>.database.windows.net',
            CREDENTIAL = SQLCredName
            );

--SQL Server or Azure SQL Edge
CREATE EXTERNAL DATA SOURCE MyTargetSQLTabl
    WITH (
            LOCATION = ' <sqlserver://<ipaddress>,<port>',
            CREDENTIAL = SQLCredName
            );

CREATE EXTERNAL STREAM Stream_A
    WITH (
            DATA_SOURCE = MyTargetSQLTable,
            LOCATION = '<DatabaseName>.<SchemaName>.<TableName>',
            --Note: If table is contained in the database, <TableName> should be sufficient
            OUTPUT_OPTIONS = 'REJECT_TYPE: Drop'
            );

範例 C：Kafka

類型：輸入

CREATE EXTERNAL DATA SOURCE MyKafka_tweets
    WITH (
            --The location maps to KafkaBootstrapServer
            LOCATION = 'kafka://<kafkaserver>:<ipaddress>',
            CREDENTIAL = kafkaCredName
            );

CREATE EXTERNAL FILE FORMAT myFileFormat
    WITH (
            FORMAT_TYPE = JSON,
            DATA_COMPRESSION = 'org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec'
            );

CREATE EXTERNAL STREAM Stream_A (
    user_id VARCHAR,
    tweet VARCHAR
    )
    WITH (
            DATA_SOURCE = MyKafka_tweets,
            LOCATION = '<KafkaTopicName>',
            FILE_FORMAT = myFileFormat,
            INPUT_OPTIONS = 'PARTITIONS: 5'
            );

DROP EXTERNAL STREAM (Transact-SQL)

共用方式為

CREATE EXTERNAL STREAM (Transact-SQL)

語法

引數

DATA_SOURCE

FILE_FORMAT

LOCATION

INPUT_OPTIONS

OUTPUT_OPTIONS

範例

範例 A：EdgeHub

範例 B：Azure SQL Database、Azure SQL Edge、SQL Server

範例 C：Kafka

意見反應

其他資源

共用方式為

CREATE EXTERNAL STREAM (Transact-SQL)

語法

引數

DATA_SOURCE

FILE_FORMAT

LOCATION

INPUT_OPTIONS

OUTPUT_OPTIONS

範例

範例 A：EdgeHub

範例 B：Azure SQL Database、Azure SQL Edge、SQL Server

範例 C：Kafka

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