Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints 的支持計量
下表列出 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints 資源類型的可用計量。
資料表標題
計量 - Azure 入口網站中顯示的計量顯示名稱。
Rest API 中的名稱 - REST API 中所指的計量名稱。
單位 - 測量單位。
彙總 - 預設彙總類型。 有效值：Average、Minimum、Maximum、Total、Count。
維度 - 計量可用的維度。
時間精細度 - 取樣計量的間隔。 例如，PT1M 表示計量會每分鐘取樣、每 30 分鐘PT30M、每小時 PT1H，以此類推。
DS 匯出 - 計量是否可透過診斷設定導出至 Azure 監視器記錄。
如需匯出計量的資訊，請參閱 - 使用數據收集規則 匯出計量和 在 Azure 監視器中建立診斷設定。
如需計量保留的相關資訊，請參閱 Azure 監視器計量概觀。
如需支持的記錄清單，請參閱 支援的記錄類別 - Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/onlineEndpoints
| 類別 | 計量 | REST API 中的名稱 | 單位 | 彙總 | 維度 | 時間精細度 | DS 匯出 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 交通流量 | 連線作用中 來自用戶端的作用中並行 TCP 連線總數。 |
ConnectionsActive |
計數 | 平均 | <none> | PT1M | No |
| 交通流量 | 每分鐘資料收集錯誤 每分鐘捨棄的資料收集事件數目。 |
DataCollectionErrorsPerMinute |
計數 | 下限、上限、平均 | deployment、 、 reasontype |
PT1M | No |
| 交通流量 | 每分鐘資料收集活動 每分鐘處理的資料收集事件數目。 |
DataCollectionEventsPerMinute |
計數 | 下限、上限、平均 | deployment, type |
PT1M | No |
| 交通流量 | 網路位元組 每秒為此端點服務的位元組數。 |
NetworkBytes |
BytesPerSecond | 平均 | <none> | PT1M | No |
| 交通流量 | 每秒的新連線數 從用戶端建立的每秒 TCP 新連線的平均數目。 |
NewConnectionsPerSecond |
每秒計數 | 平均 | <none> | PT1M | No |
| 交通流量 | 要求延遲 以毫秒表示回應要求所花費的平均完整時間間隔 |
RequestLatency |
毫秒 | 平均 | deployment |
PT1M | Yes |
| 交通流量 | 要求延遲 P50 由在所選時間期間收集之所有要求延遲值彙總的平均 P50 要求延遲 |
RequestLatency_P50 |
毫秒 | 平均 | deployment |
PT1M | Yes |
| 交通流量 | 要求延遲 P90 由在所選時間期間收集之所有要求延遲值彙總的平均 P90 要求延遲 |
RequestLatency_P90 |
毫秒 | 平均 | deployment |
PT1M | Yes |
| 交通流量 | 要求延遲 P95 由在所選時間期間收集之所有要求延遲值彙總的平均 P95 要求延遲 |
RequestLatency_P95 |
毫秒 | 平均 | deployment |
PT1M | Yes |
| 交通流量 | 要求延遲 P99 由在所選時間期間收集之所有要求延遲值彙總的平均 P99 要求延遲 |
RequestLatency_P99 |
毫秒 | 平均 | deployment |
PT1M | Yes |
| 交通流量 | 每分鐘要求 在一分鐘內傳送至線上端點的要求數目 |
RequestsPerMinute |
計數 | 平均 | deployment、 、 statusCode、 statusCodeClassmodelStatusCode |
PT1M | No |