Azure 監視器記錄查詢中的函式

發行項
10/31/2024

函式是 Azure 監視器中的記錄查詢，可用於其他記錄查詢，就像是命令一樣。您可以使用函式為不同的客戶提供解決方案，並在您自己的環境中重複使用查詢邏輯。本文說明如何使用函式，以及如何建立您自己的函式。

需要的權限

動作	需要的權限
檢視或使用函式	`Microsoft.OperationalInsights/workspaces/query/*/read`Log Analytics 工作區的許可權，例如 Log Analytics 讀取器內建角色所提供的許可權。
建立或編輯函式	`microsoft.operationalinsights/workspaces/savedSearches/write`Log Analytics 工作區的許可權，例如 Log Analytics 參與者內建角色所提供的許可權。

函式類型

Azure 監視器中有兩種類型的函式：

解決方案函式：預先建置的函式隨附於 Azure 監視器中。這些函式可在所有 Log Analytics 工作區中使用，且無法修改。
工作區函式：這些函式會安裝在特定的 Log Analytics 工作區中。使用者可以修改及控制這些函式。

檢視函式

您可以在 Log Analytics 工作區左窗格中的 [函式] 索引標籤上，檢視目前工作區中的解決方案函式和工作區函式。使用篩選來篩選清單中包含的函式。使用 [群組依據] 來變更其群組。在 [搜尋] 方塊中輸入字串，以找出特定函式。將滑鼠停留在函式上，以檢視其詳細資料，包括描述和參數。

使用函式

藉由輸入函式名稱和任何參數的值來使用函式，就像在命令中輸入一樣。函式的輸出可以傳回為結果，或管線傳送至另一個命令。

按兩下函式的名稱或將滑鼠停留在函式上，然後選取 [在編輯器中使用]，將函式新增至目前的查詢。當您在查詢中輸入時，工作區中的函式也會包含在 IntelliSense 中。

如果查詢需要參數，請使用 function_name(param1,param2,...) 語法提供參數。

若要從編輯器中的目前查詢建立函式，請選取 [儲存]>[另存為函式]。

選取 [儲存]，然後提供下表中的資訊，以在 Azure 入口網站中使用記錄分析建立函式：

設定	描述
函式名稱	函式的名稱。名稱不能包含空格或任何特殊字元。也不能以底線 (_) 開頭，因為此字元要保留給解決方案函式。
舊版類別	使用者定義的類別可協助篩選和群組函式。
另存為電腦群組	將查詢儲存為電腦群組。
參數	針對函式中的每個變數新增參數，該函式在使用時需要值。如需詳細資訊，請參閱函式參數。

下列範例會使用 Microsoft.OperationalInsights 工作區/savedSearches 範本來建立函式。如需 Azure Resource Manager 範本的詳細資訊，請參閱瞭解 ARM 範本的結構和語法。

若要深入瞭解如何從自定義範本部署資源，請移至使用ARM範本部署資源並 Azure 入口網站。

注意

如需 Azure 監視器的可用範例清單，以及將其部署在 Azure 訂用帳戶中的指導，請參閱 Azure Resource Manager 範例。

範本檔案

{
  "$schema": "
https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#"
,
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "resources": [
    {
      "type": "Microsoft.OperationalInsights/workspaces/savedSearches",
      "apiVersion": "2020-08-01",
      "name": "[concat(parameters('workspaceName'), '/', parameters('functionName'))]",
      "location": "[parameters('location')]",
      "properties": {
        "etag": "*",
        "displayName": "[parameters('functionDisplayName')]",
        "category": "[parameters('category')]",
        "query": "[parameters('query')]",
        "functionAlias": "[parameters('functionAlias')]",
        "version": 1
      }
    }
  ],
  "parameters": {
    "workspaceName": {
      "type": "string",
      "metadata": {
        "description": "Name of the Log Analytics workspace"
      }
    },
    "functionName": {
      "type": "string",
      "metadata": {
        "description": "Name of the function"
      }
    },
    "location": {
      "type": "string",
      "metadata": {
        "description": "Location of the Log Analytics workspace"
      }
    },
    "functionDisplayName": {
      "type": "string",
      "metadata": {
        "description": "Display name of the function"
      }
    },
    "category": {
      "type": "string",
      "metadata": {
        "description": "Category of the function"
      }
    },
    "query": {
      "type": "string",
      "metadata": {
        "description": "Kusto query for the function"
      }
    },
    "functionAlias": {
      "type": "string",
      "metadata": {
        "description": "Alias for the function"
      }
    }
  }
}

函數參數

您可以將參數新增至函式，以便在呼叫函式時提供特定變數的值。因此，相同的函式可用於不同的查詢中，每個函式都會為參數提供不同的值。參數是由下列屬性所定義：

設定	描述
類型	值的資料類型。
名稱	參數的名稱。必須在查詢中使用此名稱來取代參數值。
預設值	未提供值時用於參數的值。

參數會在建立時排序。沒有預設值的參數會放在具有預設值的參數前面。

使用函式程式碼

您可以檢視函式的程式碼，以取得其運作方式的深入解析，或修改工作區函式的程式碼。選取 [載入函式程式碼]，在編輯器中將函式程式碼新增至目前查詢。

如果您將函式程式碼新增至空白查詢或現有查詢的第一行，函式名稱就會新增至索引標籤。工作區函式可讓您編輯函式詳細資料。

編輯函式

藉由建立新的查詢來編輯屬性或函式的程式碼。將滑鼠停留在函式的名稱上，然後選取 [載入函式程式碼碼]。對程式碼進行任何修改，然後選取 [儲存]。然後選取 [編輯函式詳細資料]。對函式的屬性和參數進行任何變更，然後選取 [儲存]。

範例

下列範例函式會傳回 Azure 活動記錄中自特定日期起且符合特定類別的所有事件。

從下列查詢開始，使用硬式編碼值來驗證查詢是否如預期般運作。

AzureActivity
| where CategoryValue == "Administrative"
| where TimeGenerated > todatetime("2021/04/05 5:40:01.032 PM")

接下來，以參數名稱取代硬式編碼值。然後選取 [儲存]>[另存為函式] 來儲存函式。

AzureActivity
| where CategoryValue == CategoryParam
| where TimeGenerated > DateParam

為函式屬性提供下列值：

屬性	值
函式名稱	AzureActivityByCategory
舊版類別	示範函式

先定義下列參數，再儲存函式：

類型	名稱	預設值
string	CategoryParam	"系統管理"
Datetime	DateParam

建立新的查詢，並且藉由將滑鼠停留在上面來檢視新的函式。查看參數的順序。當您使用函式時，必須依此順序指定這些函式。

選取 [在編輯器中使用]，將新的函式新增至查詢。然後新增參數的值。您不需要指定 CategoryParam 的值，因為其有預設值。

下一步

如需如何撰寫 Azure 監視器記錄查詢的詳細資訊，請參閱字串作業。

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