檢視程式碼最佳化結果

既然您已在應用程式上設定並設定程式碼優化，請存取並檢視您收到的任何見解。

存取碼優化

您可以透過兩個主要進入點來存取程式代碼優化：

• 透過程式代碼優化合併概觀頁面。
• 透過個別的 Application Insights 資源。

透過程式代碼優化合併概觀頁面 （預覽）

透過 程式代碼優化概觀頁面檢視您的程式代碼優化結果。 在此合併概觀中，您可以跨多個 Application Insights 資源的多個訂用帳戶存取結果。

您可以搜尋篩選欄位來篩選合併的結果，或設定下列篩選：

篩選	描述	預設
時間範圍	選取您想要檢視程式代碼優化結果的時間範圍。	過去 24 小時
角色	指派給 Reporting Services 電腦或工作負載的角色名稱。 可透過 Application Insights 組態更新。	所有角色
訂用帳戶	深入解析所屬的訂用帳戶。 您可以選取一個以上。	N/A
Application Insights	應用程式相關聯的 Application Insights 資源。 您可以選取一個以上。	N/A
深入解析類型	問題類型，例如 CPU、記憶體或封鎖。	所有類型

然後，您可以根據所需的檢視來排序深入解析結果中的數據行，包括：

• 效能問題
• 父方法的完整名稱

透過個別 Application Insights 資源

您可以從該資源的左側功能表中，存取個別 Application Insights 資源特有的程式碼優化。 單擊 [調查>效能]，然後從頂端功能表中選取 [程序代碼優化] 按鈕。

您可以搜尋篩選欄位來篩選合併的結果，或設定下列篩選：

篩選	描述	預設
時間範圍	選取您想要檢視程式代碼優化結果的時間範圍。	過去 24 小時
角色	指派給 Reporting Services 電腦或工作負載的角色名稱。 可透過 Application Insights 組態更新。	所有角色
深入解析類型	問題類型，例如 CPU、記憶體或封鎖。	所有類型

然後，您可以根據所需的檢視來排序深入解析結果中的數據行，包括：

• 效能問題
• 包含該問題的配置檔數目
• 父方法的完整名稱

解譯估計的記憶體和CPU尖峰使用量百分比

預估的 CPU 和記憶體是根據應用程式中的活動量來決定。 除了記憶體和 CPU 百分比之外，程式碼最佳化也包括：

• 實際配置大小 (以位元組為單位)
• 呼叫的配置型別明細

記憶體

針對記憶體，此數位是追蹤內所有配置百分比。 例如，如果問題需要 24% 的記憶體，您花費了該呼叫內所有配置中的 24%。

CPU

在 CPU 部分，百分比是以您機器中的 CPU 數目 (四核心、八核心等) 和追蹤時間為基礎。 例如，假設您的追蹤長度為 10 秒，而您有 4 個 CPU：所以總共有 40 秒的 CPU 時間。 如果深入解析指出程式碼行使用 5% 的 CPU，則表示使用 40 秒的 5% 或 2 秒。

檢視深入解析

排序和篩選程式碼最佳化結果之後，您就可以選取每個深入解析，在窗格中檢視下列詳細資料：

• 效能錯誤深入解析的詳細描述。
• 完整呼叫堆疊。
• 修正效能問題的建議。
• 問題趨勢影響和閾值的時間軸。

深入解析

[深入解析] 索引 標籤 提供：

• 所選問題的簡短描述。
• 資源記憶體或 CPU 使用量的目前條件。
• AI 產生的修正問題建議。

注意

如果您沒有看到任何深入解析，則程式碼最佳化服務可能不會注意到您的程式碼中的任何效能瓶頸。 繼續回來查看是否有任何深入解析彈出。

呼叫堆疊

在深入解析詳細資料窗格的 [呼叫堆疊] 標題底下，您可以：

• 選取 [展開]，以檢視有關效能問題的完整呼叫堆疊
• 選取 [複製] 以複製呼叫堆疊。

時間軸

在詳細數據窗格中，您也可以在 [時程表] 下檢視表，描述特定效能問題影響和閾值的時間軸。 結果會根據您設定的篩選而有所不同。 例如，過去 24 小時內所見的記憶體「效率不佳 String.SubString()」效能問題的深入解析可能如下所示：

下一步

在 Azure 入口網站中檢閱程式碼最佳化