攜帶相依性或協力廠商程式庫至 Azure Functions
在本文中，您會了解如何攜帶協力廠商相依性至函式應用程式。 協力廠商相依性的範例包括 JSON 檔案、二進位檔案和機器學習模型。
在本文中，您將學會如何：
- 透過 Functions 程式碼專案帶入相依性
- 透過掛接 Azure Fileshare 帶入相依性
從專案目錄帶入相依性
帶入相依性最簡單的其中一個方式是，將檔案/成品與函式應用程式程式碼放入函式專案目錄結構。 以下是 Python 函式專案中目錄範例的範例：
<project_root>/
| - my_first_function/
| | - __init__.py
| | - function.json
| | - example.py
| - dependencies/
| | - dependency1
| - .funcignore
| - host.json
| - local.settings.json
將相依性放入函式應用程式專案目錄中的資料夾後，相依性資料夾會與程式碼一起部署。 因此，您的函式程式碼可以透過檔案系統 API 存取雲端中的相依性。
存取程式碼中的相依性
以下是存取並執行放入 <project_root>/ffmpeg_lib 目錄的 ffmpeg 相依性範例。
import logging
import azure.functions as func
import subprocess
FFMPEG_RELATIVE_PATH = "../ffmpeg_lib/ffmpeg"
def main(req: func.HttpRequest,
context: func.Context) -> func.HttpResponse:
logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.')
command = req.params.get('command')
# If no command specified, set the command to help
if not command:
command = "-h"
# context.function_directory returns the current directory in which functions is executed
ffmpeg_path = "/".join([str(context.function_directory), FFMPEG_RELATIVE_PATH])
try:
byte_output = subprocess.check_output([ffmpeg_path, command])
return func.HttpResponse(byte_output.decode('UTF-8').rstrip(),status_code=200)
except Exception as e:
return func.HttpResponse("Unexpected exception happened when executing ffmpeg. Error message:" + str(e),status_code=200)
注意
您可能需要使用 chmod，在 Linux 環境中提供 ffmpeg 二進位 Execute 的權限
帶入相依性最簡單的其中一個方式是，將檔案/成品與函式應用程式程式碼放入函式專案目錄結構。 以下是 Java 函式專案中目錄範例的範例：
<project_root>/
| - src/
| | - main/java/com/function
| | | - Function.java
| | - test/java/com/function
| - artifacts/
| | - dependency1
| - host.json
| - local.settings.json
| - pom.xml
尤其如果是 JAVA，複製資源時，請務必將成品納入組建/目標檔案夾。 以下是如何在 Maven 中執行此動作的範例：
...
<execution>
<id>copy-resources</id>
<phase>package</phase>
<goals>
<goal>copy-resources</goal>
</goals>
<configuration>
<overwrite>true</overwrite>
<outputDirectory>${stagingDirectory}</outputDirectory>
<resources>
<resource>
<directory>${project.basedir}</directory>
<includes>
<include>host.json</include>
<include>local.settings.json</include>
<include>artifacts/**</include>
</includes>
</resource>
</resources>
</configuration>
</execution>
...
將相依性放入函式應用程式專案目錄中的資料夾後，相依性資料夾會與程式碼一起部署。 因此，您的函式程式碼可以透過檔案系統 API 存取雲端中的相依性。
存取程式碼中的相依性
以下是存取並執行放入 <project_root>/ffmpeg_lib 目錄的 ffmpeg 相依性範例。
public class Function {
final static String BASE_PATH = "BASE_PATH";
final static String FFMPEG_PATH = "/artifacts/ffmpeg/ffmpeg.exe";
final static String HELP_FLAG = "-h";
final static String COMMAND_QUERY = "command";
@FunctionName("HttpExample")
public HttpResponseMessage run(
@HttpTrigger(
name = "req",
methods = {HttpMethod.GET, HttpMethod.POST},
authLevel = AuthorizationLevel.ANONYMOUS)
HttpRequestMessage<Optional<String>> request,
final ExecutionContext context) throws IOException{
context.getLogger().info("Java HTTP trigger processed a request.");
// Parse query parameter
String flags = request.getQueryParameters().get(COMMAND_QUERY);
if (flags == null || flags.isBlank()) {
flags = HELP_FLAG;
}
Runtime rt = Runtime.getRuntime();
String[] commands = { System.getenv(BASE_PATH) + FFMPEG_PATH, flags};
Process proc = rt.exec(commands);
BufferedReader stdInput = new BufferedReader(new
InputStreamReader(proc.getInputStream()));
String out = stdInput.lines().collect(Collectors.joining("\n"));
if(out.isEmpty()) {
BufferedReader stdError = new BufferedReader(new
InputStreamReader(proc.getErrorStream()));
out = stdError.lines().collect(Collectors.joining("\n"));
}
return request.createResponseBuilder(HttpStatus.OK).body(out).build();
}
注意
若要此程式碼片段在 Azure 中運作，您必須將 "BASE_PATH" 的自訂應用程式設定的值指定為 "/home/site/wwwroot"
掛接檔案共用並攜帶相依性
在 Linux 上執行函式應用程式時，系統提供另一種方式帶入協力廠商相依性。 函式讓您掛接 Azure 檔案中託管的檔案共用。 您想從應用程式程式碼分離相依性或成品時，請考慮此方法。
首先，請建立 Azure 儲存體帳戶。 在帳戶中，您一樣需要在 Azure 檔案中建立檔案共用。 若要建立這些資源，請遵循本指南
建立儲存體帳戶和檔案共用後，請使用 az webapp config storage-account add 命令來將檔案共用附加至函式應用程式，如下列範例所示。
az webapp config storage-account add \
--name < Function-App-Name > \
--resource-group < Resource-Group > \
--subscription < Subscription-Id > \
--custom-id < Unique-Custom-Id > \
--storage-type AzureFiles \
--account-name < Storage-Account-Name > \
--share-name < File-Share-Name > \
--access-key < Storage-Account-AccessKey > \
--mount-path </path/to/mount>
| 旗標 | 值 |
|---|---|
| custom-id | 任何唯一字串 |
| storage-type | 目前僅支援 AzureFiles |
| share-name | 預先存在的共用 |
| mount-path | 共用在容器中可存取的路徑。 值必須是 /dir-name 格式，且不能以 /home 開頭 |
您可以在這裡找到更多修改/刪除檔案共用設定的命令
上傳相依性至 Azure 檔案
上傳相依性至 Azure 檔案的其中一個選項是透過 Azure 入口網站。 如需使用入口網站上傳相依性的指示，請參閱本指南。 其他上傳相依性至 Azure 檔案的選項是，透過 Azure CLI 或 PowerShell。
存取程式碼中的相依性
在檔案共用中上傳相依性後，您可以從程式碼存取相依性。 指定的 mount-path (例如 /path/to/mount) 提供掛接的共用。 您可以使用檔案系統 API 存取目標目錄。
下列範例示範可存取 ffmpeg 程式庫的 HTTP 觸發程式碼，而此程式碼儲存在掛接的檔案共用中。
import logging
import azure.functions as func
import subprocess
FILE_SHARE_MOUNT_PATH = os.environ['FILE_SHARE_MOUNT_PATH']
FFMPEG = "ffmpeg"
def main(req: func.HttpRequest) -> func.HttpResponse:
logging.info('Python HTTP trigger function processed a request.')
command = req.params.get('command')
# If no command specified, set the command to help
if not command:
command = "-h"
try:
byte_output = subprocess.check_output(["/".join(FILE_SHARE_MOUNT_PATH, FFMPEG), command])
return func.HttpResponse(byte_output.decode('UTF-8').rstrip(),status_code=200)
except Exception as e:
return func.HttpResponse("Unexpected exception happened when executing ffmpeg. Error message:" + str(e),status_code=200)
部署此程式碼至 Azure 中的函式應用程式後，請使用名為 FILE_SHARE_MOUNT_PATH 的索引鍵和掛接檔案共用路徑的值 (在此範例中為 /azure-files-share) 來建立應用程式設定。 若要執行本機偵錯，請以本機電腦中儲存相依性位置的檔案路徑來填入 FILE_SHARE_MOUNT_PATH。 以下是使用 local.settings.json 設定 FILE_SHARE_MOUNT_PATH 的範例：
{
"IsEncrypted": false,
"Values": {
"AzureWebJobsStorage": "",
"FUNCTIONS_WORKER_RUNTIME": "python",
"FILE_SHARE_MOUNT_PATH" : "PATH_TO_LOCAL_FFMPEG_DIR"
}
}