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教學課程：建立虛擬機器並將 Automanage 設定檔指派給它

  • 發行項

在本教學課程中，您將建立資源群組和虛擬機器。 接著，您將使用 Python SDK 將 Automanage 最佳做法組態設定檔指派給新機器。

必要條件

建立資源

登入 Azure

使用下列命令登入 Azure：

az login

建立資源群組

建立資源群組：

az group create --name "test-rg" --location "eastus"

建立虛擬機器

建立 Windows 虛擬機器：

az vm create `
    --resource-group "test-rg" `
    --name "testvm" `
    --location "eastus" `
    --image win2016datacenter `
    --admin-username testUser `
    --size Standard_D2s_v3 `
    --storage-sku Standard_LRS

將最佳做法設定檔指派給虛擬機器

既然我們已成功建立資源群組和虛擬機器，現在是時候設定 Python 專案，並將 Automanage 最佳做法組態設定檔指派給新建立的虛擬機器。

安裝 Python 套件

使用 pip 安裝 Azure 身分識別和 Azure Automanage 套件：

pip install azure-mgmt-automanage
pip install azure-identity

匯入套件

建立 app.py 檔案，並在其中匯入已安裝的套件：

from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.mgmt.automanage import AutomanageClient

設定一些區域變數：

sub = "<sub ID>"
rg = "test-rg"
vm = "testvm"

向 Azure 進行驗證並建立 Automanage 用戶端

使用 azure-identity 套件內的DefaultAzureCredential ，向 Azure 進行驗證。 然後，使用認證來建立 Automanage 用戶端。

credential = DefaultAzureCredential()
client = AutomanageClient(credential, sub)

建立最佳做法設定檔指派

現在，我們將建立新虛擬機器與最佳做法設定檔之間的指派：

assignment = {
    "properties": {
        "configurationProfile": "/providers/Microsoft.Automanage/bestPractices/AzureBestPracticesProduction",
    }
}

# assignment name must be 'default'
client.configuration_profile_assignments.create_or_update(
    "default", rg, vm, assignment)

執行 Python 檔案：

python app.py

在入口網站中檢視指派

瀏覽至虛擬機器，然後選取 [Automanage] 刀鋒視窗：automanage blade

檢視虛擬機器上現已啟用的 Automanage 設定檔：automanage vm

下一步

如需 Automanage Python SDK 的詳細資訊，請瀏覽 azure-samples-python-management repo。