適用於製造業的解決方案
製造業是現代工業化的標誌，包括從採購原材料到轉型為最終產品的所有步驟。 從工業前時代的家庭製造業開始，這個行業已經發展到機械化裝配線和自動化等階段，每個新的開發都增加更快、更有效率的製造流程。 雲端運算可能為製造公司帶來下一場革命，方法是將其 IT 基礎結構和流程從容易出錯的內部部署，轉換為高可用性、安全且有效率的雲端，以及提供尖端物聯網 (IoT)、AI/ML 和分析解決方案。
Microsoft Azure 提供可執行下列作業的製造解決方案，以恪守第四次工業革命的承諾：
- 協助透過工業 IoT 建置更敏捷的智慧工廠。
- 建立更具彈性且有利可圖的供應鏈。
- 轉換您的勞動力生產力。
- 發揮創新和新商業模式的價值。
- 以新的方式與客戶互動。
若要了解如何使用 Azure 將製造業務現代化，請造訪 Azure 進行製造。 如需更多資源，請參閱適用於製造業的 Microsoft 受信任的雲端。
製造業架構指南
下列文章提供製造業中 Azure 解決方案的架構指導方針。
| 架構 | 摘要 | 技術焦點 |
|---|---|---|
| 物聯網 (IoT) 架構設計 | 了解基本物聯網 (IoT) 概念，以及如何開始使用 Azure IoT | IoT |
| 隨需、可調整、高功率計算 | 在本文中，我們將介紹工程和製造領域需要大量運算能力的一些知名領域，並探討 Microsoft Azure 平台如何提供協助。 | 計算 |
| 製造業的預測性維護 | 我們會在引進一些預測性維護背景後，討論如何使用內部部署資料、Azure 機器學習和機器學習模型使用方式的組合，實作 PdM 解決方案的各個部分。 | AI/ML |
| 預測性維護解決方案 | 本文提供建置預測性維護解決方案的選項。 本文提出不同的觀點並參考現有材料來幫助您快速入門。 | AI/ML |
| 從 IoT 資料擷取可採取行動的深入解析 | 本指南提供從 IoT 資料分析擷取可採取行動之深入解析所需的元件技術概觀。 | IoT |
製造業架構
以下文章詳細分析了專為製造業開發的建議的架構。
| 架構 | 摘要 | 技術焦點 |
|---|---|---|
| 自動化引導車隊控制 | 此範例架構示範汽車原始設備製造商 (OEM) 的端對端方法，並包含參考架構和數個已發佈的支援開放原始碼程式庫，可重複使用。 | IoT |
| 使用 Power Platform 的公民 AI | 此架構會以 Azure Synapse 案例在 Analytics 端對端上擴充。 它可讓自訂 ML 模型在 Azure Machine Learning 中訓練，並使用 Microsoft Power Platform 建置的自訂應用程式來實作。 | AI/ML |
| 使用邊緣上的電腦視覺進行端對端製造 | 此範例架構顯示從邊緣到雲端和後端的電腦視覺端對端方法。 | AI/ML |
| 品質保證 | 此解決方案示範如何使用製造流水線範例 (裝配線) 預測失敗。 | AI/ML |
適用於製造業的解決方案構想
以下是您可以做為製造解決方案起點的其他構想。