監視 Azure Databricks
Azure Databricks 是快速且功能強大的 Apache Spark 型分析服務，可讓您輕鬆地快速開發和部署巨量數據分析和人工智慧 （AI） 解決方案。 許多使用者會利用其 Azure Databricks 解決方案中筆記本的簡單性。 對於需要更健全運算選項的使用者，Azure Databricks 支援自定義應用程式程式代碼的分散式執行。
監視是任何生產層級解決方案的重要部分，而 Azure Databricks 提供強大的功能來監視自定義應用程式計量、串流查詢事件和應用程式記錄訊息。 Azure Databricks 可以將此監視數據傳送至不同的記錄服務。
下列文章說明如何將監視數據從 Azure Databricks 傳送至 Azure 監視器，這是適用於 Azure 的監視數據平臺。
這些文章隨附的程式代碼連結庫會擴充 Azure Databricks 的核心監視功能，以將 Spark 計量、事件和記錄資訊傳送至 Azure 監視器。
這些文章和隨附程式代碼連結庫的物件是 Apache Spark 和 Azure Databricks 解決方案開發人員。 程式代碼必須內建於 Java 封存 （JAR） 檔案中，然後部署至 Azure Databricks 叢集。 程序代碼是 Scala 和 Java 的組合，其中包含一組對應的 Maven 項目物件模型 （POM） 檔案，以建置輸出 JAR 檔案。 建議瞭解Java、Scala和 Maven 作為必要條件。
下一步
首先，建置程式代碼連結庫並將其部署至您的 Azure Databricks 叢集。