解決方案構想
本文說明解決方案概念。 您的雲端架構設計人員可以使用本指南，協助可視化此架構的一般實作的主要元件。 使用本文作為起點，設計符合您工作負載特定需求的架構良好解決方案。
藉由使用 azure 服務，例如 電腦視覺 API 和 Azure Functions，公司就不需要管理個別伺服器，同時降低成本，並利用Microsoft已透過 Azure AI 服務處理影像而開發的專長。 此解決方案概念特別解決了影像處理使用案例。 如果您有不同的 AI 需求，請考慮完整的 Azure AI 服務套件。
架構
資料流程
此案例涵蓋 Web 或行動應用程式的後端元件。 整個案例的資料流程如下所示：
- 在 Blob 記憶體中新增檔案（影像上傳）會觸發 Azure 事件方格 中的事件。 上傳程式可以透過 Web 或行動應用程式進行協調。 或者，您可以將映像個別上傳至 Azure Blob 記憶體。
- 事件方格會傳送觸發 Azure 函式的通知。
- Azure Functions 會呼叫 Azure AI 視覺 API 來分析新上傳的影像。 Azure AI 視覺會透過 Azure Functions 剖析的 Blob URL 來存取影像。
- Azure Functions 會在 Azure Cosmos DB 中保存 AI 視覺 API 回應。 此回應包含分析的結果，以及影像元數據。
- 結果可以取用並反映在 Web 或行動前端上。 請注意，此方法會擷取分類的結果，但不會擷取上傳的影像。
元件
- Azure AI 視覺 是 Azure AI 服務套件的一部分，可用來擷取每個映像的相關信息。
- Azure Functions 提供 Web 應用程式的後端 API。 此平臺也提供上傳影像的事件處理。
- Azure 事件方格 將新映射上傳至 Blob 記憶體時觸發事件。 接著會使用 Azure Functions 處理映像。
- Azure Blob 儲存體 會儲存上傳至 Web 應用程式的所有影像檔，以及 Web 應用程式取用的任何靜態檔案。
- Azure Cosmos DB 會儲存每個上傳映像的相關元數據，包括來自 電腦視覺 API 的處理結果。
替代項目
- Azure OpenAI GPT-4 Turbo with Vision （預覽版） 。 GPT-4 Turbo with Vision 是一種多模式模型，可分析影像並回答其相關問題。
- 自訂視覺 服務。 電腦視覺 API 會傳回一組分類法型類別。 如果您需要處理 電腦視覺 API 未傳回的資訊，請考慮 自訂視覺 服務，這可讓您建置自定義映射分類器。
- Azure AI 搜尋 服務（先前稱為 Azure 搜尋服務）。 如果您的使用案例牽涉到查詢元數據以尋找符合特定準則的影像，請考慮使用 Azure AI 搜尋。 Azure AI 搜尋 可順暢地整合此工作流程。
- 邏輯應用程式。 如果您不需要在將檔案即時新增至 Blob 時做出反應，您可能會考慮使用 Logic Apps。 邏輯應用程式，可檢查檔案是否已由週期觸發程式或滑動視窗觸發程序啟動。
- 如果您有內嵌在檔中的影像，請使用 Azure AI 檔智慧 來找出這些影像。 透過該資訊，您可以在內嵌影像上擷取並執行進一步的電腦視覺工作。 使用文件智慧收集這些內嵌影像的相關數據，例如頁碼或標題文字，可以連同透過 電腦視覺 API 接收之影像的其他元數據一起儲存。
案例詳細資料
此案例與需要處理映像的企業相關。
潛在的應用程式包括分類時尚網站的影像、分析保險索賠的文字和影像，或從遊戲螢幕快照瞭解遙測數據。 傳統上，公司必須開發機器學習模型的專業知識、定型模型，最後透過其自定義程序執行映像，以將數據從影像中取出。
潛在使用案例
此解決方案適用於零售、遊戲、金融和保險產業。 其他相關的使用案例包括：
分類時尚網站上的影像。 銷售人員可在平臺上上傳產品圖片以供銷售時使用影像分類。 然後，他們可以自動化相關的後續手動標記。 客戶也可以搜尋產品的視覺印象。
從遊戲螢幕快照分類遙測數據。 螢幕快照中的視頻遊戲分類正在演變成社交媒體中的相關問題，再加上計算機視覺。 例如，當 Twitch 串流機連續播放不同的遊戲時，他們可能會略過手動更新其串流資訊。 無法更新串流資訊可能會導致使用者搜尋中的串流分類錯誤，並可能導致內容建立者和串流平臺的潛在查看器遺失。 在引進新遊戲時，自定義模型路線有助於引進從這些遊戲偵測新影像的功能。
分類保險理賠的影像。 影像分類有助於縮短索賠處理和承銷的時間和成本。 它可以説明分析自然災害損壞、車輛損壞，以及識別住宅和商業財產。
下一步
產品文件
- 什麼是 Azure AI 視覺？
- Azure AI 搜尋中的 AI 擴充
- Azure Functions 簡介
- 什麼是 Azure 事件方格？
- Azure Blob 儲存體簡介
- 歡迎使用 Azure Cosmos DB
如需引導式學習路徑，請參閱：
- 在 Azure 中建置無伺服器 Web 應用程式
- 使用 Azure AI 自訂視覺 分類影像
- 使用 AI 來辨識影像中的物件，方法是使用 自訂視覺 服務
- 使用自訂視覺將瀕臨滅絕的鳥類分類
- 使用 Azure AI 自訂視覺 服務分類影像
- 使用 Azure AI 自訂視覺 偵測影像中的物件