如何在 Azure AI Foundry 入口網站中建置及取用向量索引

重要

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在本文中，您會了解如何建立和使用向量索引來執行檢索增強生成 (RAG)。

必要條件

您必須有：

登入 Azure AI Foundry。
移至您的專案，或在 Azure AI Foundry 入口網站中建立新專案。
從左側功能表中，選取 [ 遊樂場]。
選取已部署的模型。如果您尚未這麼做，請選取 [建立新的部署] 來部署模型。
捲動至模型視窗底部。選取 [+ 新增資料來源]
選擇您的 [來源資料]。您可以從最近的資料來源清單、雲端上的儲存體 URL，或從本機電腦的上傳檔案和資料夾中選擇來源資料。您也可以將連線新增至另一個資料來源，例如 Azure Blob 儲存體。
選擇來源資料後，選取 [下一步]
選擇 [索引記憶體] - 您想要將索引儲存在 [索引組態] 索引標籤中的位置。
如果您已經有 Azure AI 搜尋資源，您可以從下拉式清單中選擇該資源。
1. 如果您沒有現有的資源，請選擇 [建立新的 Azure AI 搜尋資源]。選取 [下一步]。
選取您想要使用的 Azure OpenAI 連線。選取 [下一步]。
輸入您想要用於向量索引的名稱。選取 [下一步]。
檢閱您輸入的詳細資料，然後選取 [建立]
系統會帶您前往索引詳細資料頁面，您可以在其中查看您索引建立的狀態。

登入 Azure AI Foundry 並選取您的專案。
從可折迭的左側功能表中，從 [建置和自定義] 區段選取 [提示流程]。
開啟現有的提示流程，或選取 [+ 建立] 以建立新的流程。
在流程設計工具的頂端功能表上，選取 [更多工具]，然後選取 [索引查閱]。
提供索引查閱工具的名稱，然後選取 [新增]。
選取 [ mlindex_content 值] 方塊，然後從 [值] 區段中選取您的索引。完成此步驟後，輸入要針對索引執行的查詢和 query_types。