Azure AI Foundry 入口網站中的綜合數據產生
在 Azure AI Foundry 入口網站中，您可以使用綜合數據產生來有效率地產生數據集的預測。 本文會為您介紹綜合資料產生的概念，以及如何在機器學習中使用。
什麼是綜合資料產生？
綜合資料產生牽涉到人工資料的建立 (模擬真實世界資料的統計屬性)。 此資料是透過演算法和機器學習技術所產生。 您可以透過各種方式使用資料，例如電腦模擬或模型化真實世界事件。
福利
在機器學習中，綜合資料很重要，原因是：
資料增強：其有助於擴大訓練資料集的大小，這對於訓練強固的機器學習模型至關重要。 當真實世界資料很稀少或取得成本很高時，這個擴充技術特別有用。
測試和驗證：其允許在各種案例下廣泛測試和驗證機器學習模型，而不需要真實世界資料。
範例筆記本
若要了解如何產生綜合資料，您可以使用範例筆記本。