開始使用：文件翻譯用戶端程式庫

發行項
09/04/2024

文件翻譯是 Azure AI 翻譯工具服務的雲端式功能，以非同步方式使用支援的語言和各種檔案格式來翻譯整份文件。在本快速入門中，了解如何使用文件翻譯搭配您選擇的程式設計語言，將來源文件翻譯為目標語言，同時保留結構和文字格式。

重要

文件翻譯目前僅受翻譯工具 (單一服務) 資源支援，但不包含在 Azure AI 服務 (多服務) 資源中。
付費層支援文件翻譯。 Language Studio 支援 S1 或 D3 執行個體層。我們建議您選取 [標準 S1] 以嘗試文件翻譯。 請參閱Azure AI 服務定價—翻譯工具。
文件翻譯公開預覽版本提供了對積極開發中之功能的早期存取權。根據使用者意見反應，功能、方法和流程在正式發行 (GA) 前可能有所變更。
文件翻譯用戶端程式庫的公開預覽版本預設為 REST API 版本 2024-05-01。

必要條件

若要開始，您需要：

作用中的 Azure 帳戶。如果您沒有帳戶，您可以建立免費帳戶。
單一服務翻譯工具資源 (不是多服務 Azure AI 服務資源)。如果您計劃搭配受控識別驗證使用文件翻譯功能，請選擇一個地理區域，例如 [美國東部]。選取標準 S1 標準服務方案 (隨用隨付) 或 C2、C3、C4 或 D3 大量折扣方案。
Azure Blob 儲存體帳戶。您將在 Azure Blob 儲存體帳戶中為您的來源和目標檔案建立容器：
- 來源容器。可會在此容器中上傳要翻譯的檔案 (必要)。
- 目標容器。此容器是翻譯的檔案所將儲存之處 (必要)。

儲存體容器授權

您可以選擇下列其中一個選項來授權翻譯工具資源的存取權。

✔️ 受控識別。受控識別是一種服務主體，其會建立 Microsoft Entra 身分識別和 Azure 受控資源的特定權限。受控識別可讓您執行翻譯工具應用程式，而不需要在程式碼中內嵌認證。受控識別提供更安全的方式來授與儲存體資料的存取權，並取代您包含共用存取簽章權杖(SAS) 與您的來源和目標 URL 的需求。

若要深入了解，請參閱文件翻譯的受控識別。

受控識別流程 (RBAC) 的螢幕擷取畫面。

✔️ 共用存取簽章 (SAS)。共用存取簽章是一個 URL，可將受限制的存取權授與翻譯工具服務一段時間。若要使用此方法，您必須為來源和目標容器建立共用存取簽章 (SAS) 權杖。 sourceUrl 和 targetUrl 必須包含共用存取簽章 (SAS) 權杖，並附加為查詢字串。權杖可以指派給您的容器或特定 Blob。

您的來源容器或 Blob 必須具有指定的讀取和列出存取權。
您的目標容器或 Blob 必須具有指定的寫入和列出存取權。

若要深入了解，請參閱建立 SAS 權杖。

資源 URI 與 SAS 權杖的螢幕擷取畫面。

建置您的應用程式

有數個工具可用來建立、建置和執行翻譯工具 C#/.NET 應用程式。在這裡，我們會引導您使用命令列介面 (CLI) 或 Visual Studio。選取下列其中一個索引標籤以開始使用：

.NET CLI
Visual Studio

設定您的專案

在主控台視窗中 (例如 cmd、PowerShell 或 Bash)，使用 dotnet new 命令建立名為 batch-document-translation 的新主控台應用程式。此命令會建立簡單的 "Hello World" C# 專案，內含單一原始程式檔：Program.cs。

dotnet new console -n batch-document-translation

將目錄變更為新建立的應用程式資料夾。使用下列命令建置您的應用程式：

dotnet build

建置輸出應該不會有警告或錯誤。

...
Build succeeded.
 0 Warning(s)
 0 Error(s)
...

安裝用戶端程式庫

在應用程式目錄中，安裝適用於 .NET 的文件翻譯用戶端程式庫：

dotnet add package Azure.AI.Translation.Document --version 2.0.0-beta

以非同步方式翻譯文件

針對此專案，您需要上傳至來源容器的來源文件。您可以針對此快速入門下載我們的文件翻譯範例文件。來源語言為英文。
從專案目錄，在慣用的編輯器或 IDE 中開啟 Program.cs 檔案。刪除預先存在的程式碼，包含此行 Console.WriteLine("Hello World!")。
在應用程式的 Program.cs 中，為您的金鑰和自訂端點建立變數。如需詳細資訊，請參閱擷取金鑰和自訂網域端點。
```
private static readonly string endpoint = "<your-document-translation-endpoint>";
private static readonly string key = "<your-key>";
```
呼叫 StartTranslationAsync 方法，為單一 Blob 容器中的一或多份文件啟動翻譯作業。

若要呼叫 StartTranslationAsync，您必須初始化包含 sourceUri、targetUri 和 targetLanguageCode 參數的 DocumentTranslationInput 物件：

針對受控識別授權，請建立下列變數：

sourceUri。包含要翻譯文件的來源容器 URL。
targetUri 翻譯文件將寫入的目標容器 URL。

targetLanguageCode。翻譯文件的語言代碼。您可以在我們的語言支援頁面上找到語言代碼。

若要尋找您的來源和目標 URL，請瀏覽至 Azure 入口網站中的儲存體帳戶。在左側提要欄位的 [資料儲存體] 底下，選取 [容器]，然後遵循下列步驟來擷取來源文件和目標容器 URLS。

來源	Target
1.選取來源容器旁的核取方塊	1.選取目標容器旁的核取方塊。
2.從主視窗區域，選取要翻譯的檔案或文件。	2.選取右側的省略符號，然後選擇 [屬性]。
3.來源 URL 位於 [屬性] 清單的頂端。	3.目標 URL 位於 [屬性] 清單頂端。

針對共用存取簽章 (SAS) 授權建立這些變數
- sourceUri。針對包含要翻譯文件的來源容器，其 SAS 權杖附加為查詢字串的 SAS URI。
- targetUri 針對用於寫入翻譯文件的目標容器，其 SAS 權杖附加為查詢字串的 SAS URI。
- targetLanguageCode。翻譯文件的語言代碼。您可以在我們的語言支援頁面上找到語言代碼。

重要

完成時，請記得從程式碼中移除金鑰，且不要公開張貼金鑰。在生產環境中，請使用安全的方式來儲存和存取您的認證，例如 Azure Key Vault。如需詳細資訊，請參閱 Azure AI 服務安全性。

非同步翻譯程式碼範例

將下列程式碼範例輸入至您的應用程式 Program.cs 檔案：


using Azure;
using Azure.AI.Translation.Document;
using System;
using System.Threading;
using System.Text;

class Program {

  // create variables for your custom endpoint and resource key
  private static readonly string endpoint = "<your-document-translation-endpoint>";
  private static readonly string key = "<your-key>";

  static async Task Main(string[] args) {

    // create variables for your sourceUrl, targetUrl, and targetLanguageCode
    Uri sourceUri = new Uri("<sourceUrl>");
    Uri targetUri = new Uri("<targetUrl>");
    string targetLanguage = "<targetLanguageCode>"

    // initialize a new instance  of the DocumentTranslationClient object to interact with the Document Translation feature
    DocumentTranslationClient client = new DocumentTranslationClient(new Uri(endpoint), new AzureKeyCredential(key));

    // initialize a new instance of the `DocumentTranslationInput` object to provide the location of input for the translation operation
    DocumentTranslationInput input = new DocumentTranslationInput(sourceUri, targetUri, targetLanguage);

    // initialize a new instance of the DocumentTranslationOperation class to track the status of the translation operation
    DocumentTranslationOperation operation = await client.StartTranslationAsync(input);

    await operation.WaitForCompletionAsync();

    Console.WriteLine($"  Status: {operation.Status}");
    Console.WriteLine($"  Created on: {operation.CreatedOn}");
    Console.WriteLine($"  Last modified: {operation.LastModified}");
    Console.WriteLine($"  Total documents: {operation.DocumentsTotal}");
    Console.WriteLine($"    Succeeded: {operation.DocumentsSucceeded}");
    Console.WriteLine($"    Failed: {operation.DocumentsFailed}");
    Console.WriteLine($"    In Progress: {operation.DocumentsInProgress}");
    Console.WriteLine($"    Not started: {operation.DocumentsNotStarted}");

    await foreach(DocumentStatusResult document in operation.Value) {
      Console.WriteLine($"Document with Id: {document.Id}");
      Console.WriteLine($"  Status:{document.Status}");
      if (document.Status == DocumentTranslationStatus.Succeeded) {
        Console.WriteLine($"  Translated Document Uri: {document.TranslatedDocumentUri}");
        Console.WriteLine($"  Translated to language: {document.TranslatedToLanguageCode}.");
        Console.WriteLine($"  Document source Uri: {document.SourceDocumentUri}");
      } else {
        Console.WriteLine($"  Error Code: {document.Error.Code}");
        Console.WriteLine($"  Message: {document.Error.Message}");
      }
    }
  }
}

執行您的應用程式

將程式碼範例新增至應用程式之後，請在終端中輸入下列命令，以從專案目錄執行您的應用程式：

  dotnet run

以下是預期輸出的程式碼片段：

終端視窗中 Visual Studio Code 輸出的螢幕擷取畫面。

同步翻譯程式碼範例

您可以針對此快速入門下載我們的文件翻譯範例文件。來源語言為英文。



using Azure;
using Azure.AI.Translation.Document;
using System;
using System.Threading;
using System.Text;

class Program {

  string endpoint = "{your-document-translation-endpoint}";
  string apiKey = "{your-api-key}";
  SingleDocumentTranslationClient client = new SingleDocumentTranslationClient(new Uri(endpoint), new AzureKeyCredential(apiKey));

  try
  {
    string filePath = @"C:\{folder}\document.txt"
    using Stream fileStream = File.OpenRead(filePath);

    // MultipartFormFileData (string name, System.IO.Stream content, string contentType);
    var sourceDocument = new MultipartFormFileData(Path.GetFileName(filePath), fileStream, "application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document");

    DocumentTranslateContent content = new DocumentTranslateContent(sourceDocument);

    // DocumentTranslate (string targetLanguage, Azure.AI.Translation.Document.DocumentTranslateContent documentTranslateContent, string sourceLanguage = default, string category = default, bool? allowFallback = default, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);
    var response = client.DocumentTranslate("de", content);

    Console.WriteLine($"Request string for translation: {requestString}");
    Console.WriteLine($"Response string after translation: {responseString}");
  }
    catch (RequestFailedException exception) {
    Console.WriteLine($"Error Code: {exception.ErrorCode}");
    Console.WriteLine($"Message: {exception.Message}");
  }
}

設定您的 C#/.NET 環境

針對本快速入門，我們會使用最新版本的 Visual Studio IDE 來建置和執行應用程式。

啟動 Visual Studio。
在 [開始] 頁面中，選擇 [建立新專案]。
在 [建立新的專案] 頁面的搜尋方塊中，輸入主控台。選擇 [主控台應用程式] 範本，然後選擇 [下一步]。
在 [設定新專案] 對話方塊視窗中，於 [專案名稱] 方塊中輸入 asynchronous-sdk。接著，選擇 [下一步]。
在 [其他資訊] 對話方塊視窗中，選取 [.NET 6.0 (長期支援)]，然後選取 [建立]。

使用 NuGet 安裝用戶端程式庫

在您的 Translator-text-sdk 專案上按一下滑鼠右鍵，然後選取 [管理 NuGet 套件...]
選取 [瀏覽] 索引標籤，然後輸入 Azure.AI.Translation.Document。
選取並安裝專案中的套件。

建置您的 C# 應用程式

注意

從 .NET 6 開始，使用 console 範本的新專案會產生與舊版不同的新程式樣式。
新輸出會使用最新的 C# 功能，以簡化您需要撰寫的程式碼。
當您使用較新版本時，只需要撰寫 Main 方法的本文。您不需要包含最上層陳述式、全域 Using 指示詞或隱含 Using 指示詞。
如需詳細資訊，請參閱新的 C# 範本產生最上層陳述式。

開啟 Program.cs 檔案。
刪除預先存在的程式碼，包含此行 Console.WriteLine("Hello World!")。
在應用程式的 Program.cs 中，為您的金鑰和自訂端點建立變數。如需詳細資訊，請參閱擷取金鑰和自訂網域端點。

private static readonly string endpoint = "<your-document-translation-endpoint>";
private static readonly string key = "<your-key>";

呼叫 StartTranslationAsync 方法，以為單一 Blob 容器中的一或多份文件啟動翻譯作業。

若要呼叫 StartTranslationAsync，您必須初始化包含 sourceUri 和 targetUri 參數的 DocumentTranslationInput 物件：

針對受控識別授權，請建立下列變數：

sourceUri。包含要翻譯文件的來源容器 URL。
targetUri 翻譯文件將寫入的目標容器 URL。

targetLanguageCode。翻譯文件的語言代碼。您可以在我們的語言支援頁面上找到語言代碼。

來源	Target
1.選取來源容器旁的核取方塊	1.選取目標容器旁的核取方塊。
2.從主視窗區域，選取要翻譯的檔案或文件。	2.選取右側的省略符號，然後選擇 [屬性]。
3.來源 URL 位於 [屬性] 清單的頂端。	3.目標 URL 位於 [屬性] 清單頂端。

針對共用存取簽章 (SAS) 授權建立這些變數
- sourceUri。針對包含要翻譯文件的來源容器，其 SAS 權杖附加為查詢字串的 SAS URI。
- targetUri 針對用於寫入翻譯文件的目標容器，其 SAS 權杖附加為查詢字串的 SAS URI。
- targetLanguageCode。翻譯文件的語言代碼。您可以在我們的語言支援頁面上找到語言代碼。

非同步翻譯程式碼範例

重要

將下列程式碼範例輸入至您的應用程式 Program.cs 檔案：


using Azure;
using Azure.AI.Translation.Document;

class Program {

  // create variables for your custom endpoint and resource key
  private static readonly string endpoint = "<your-document-translation-endpoint>";
  private static readonly string key = "<your-key>";

  static async Task Main(string[] args) {

    // create variables for your sourceUrl, targetUrl, and targetLanguageCode
    Uri sourceUri = new Uri("<sourceUrl>");
    Uri targetUri = new Uri("<targetUrl>");
    string targetLanguage = "<targetLanguageCode>";

    // initialize a new instance  of the DocumentTranslationClient object to interact with the Document Translation feature
    DocumentTranslationClient client = new DocumentTranslationClient(new Uri(endpoint), new AzureKeyCredential(key));

    // initialize a new instance of the `DocumentTranslationInput` object to provide source and target locations and target language for the translation operation
    DocumentTranslationInput input = new DocumentTranslationInput(sourceUri, targetUri, targetLanguage);

    // initialize a new instance of the DocumentTranslationOperation class to track the status of the translation operation
    DocumentTranslationOperation operation = await client.StartTranslationAsync(input);

    await operation.WaitForCompletionAsync();

    Console.WriteLine($"  Status: {operation.Status}");
    Console.WriteLine($"  Created on: {operation.CreatedOn}");
    Console.WriteLine($"  Last modified: {operation.LastModified}");
    Console.WriteLine($"  Total documents: {operation.DocumentsTotal}");
    Console.WriteLine($"    Succeeded: {operation.DocumentsSucceeded}");
    Console.WriteLine($"    Failed: {operation.DocumentsFailed}");
    Console.WriteLine($"    In Progress: {operation.DocumentsInProgress}");
    Console.WriteLine($"    Not started: {operation.DocumentsNotStarted}");

    await foreach(DocumentStatusResult document in operation.Value) {
      Console.WriteLine($"Document with Id: {document.Id}");
      Console.WriteLine($"  Status:{document.Status}");
      if (document.Status == DocumentTranslationStatus.Succeeded) {
        Console.WriteLine($"  Translated Document Uri: {document.TranslatedDocumentUri}");
        Console.WriteLine($"  Translated to language: {document.TranslatedToLanguageCode}.");
        Console.WriteLine($"  Document source Uri: {document.SourceDocumentUri}");
      } else {
        Console.WriteLine($"  Error Code: {document.Error.Code}");
        Console.WriteLine($"  Message: {document.Error.Message}");
      }
    }
  }
}

執行您的應用程式

將程式碼範例新增至應用程式之後，請選擇 formRecognizer_quickstart 旁的綠色 [開始] 按鈕來建置和執行程式，或按 F5。

螢幕擷取畫面：執行您的 Visual Studio 程式。

以下是預期輸出的程式碼片段：

終端視窗中 Visual Studio Code 輸出的螢幕擷取畫面。

同步翻譯程式碼範例

您可以針對此快速入門下載我們的文件翻譯範例文件。來源語言為英文。



using Azure;
using Azure.AI.Translation.Document;
using System;
using System.Threading;
using System.Text;

class Program {

  string endpoint = "{your-document-translation-endpoint}";
  string apiKey = "{your-api-key}";
  SingleDocumentTranslationClient client = new SingleDocumentTranslationClient(new Uri(endpoint), new AzureKeyCredential(apiKey));

  try
  {
    string filePath = @"C:\{folder}\document-translation-sample.docx"
    using Stream fileStream = File.OpenRead(filePath);

    // MultipartFormFileData (string name, System.IO.Stream content, string contentType);
    var sourceDocument = new MultipartFormFileData(Path.GetFileName(filePath), fileStream, "application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document");

    DocumentTranslateContent content = new DocumentTranslateContent(sourceDocument);

    // DocumentTranslate (string targetLanguage, Azure.AI.Translation.Document.DocumentTranslateContent documentTranslateContent, string sourceLanguage = default, string category = default, bool? allowFallback = default, System.Threading.CancellationToken cancellationToken = default);
    var response = client.DocumentTranslate("de", content);

    Console.WriteLine($"Request string for translation: {requestString}");
    Console.WriteLine($"Response string after translation: {responseString}");
  }
    catch (RequestFailedException exception) {
    Console.WriteLine($"Error Code: {exception.ErrorCode}");
    Console.WriteLine($"Message: {exception.Message}");
  }
}

介紹完畢您剛剛建立一個程式，可使用 .NET 用戶端程式庫來翻譯儲存體容器中的文件。

設定您的專案

確定已安裝最新版本的 Python。

安裝用戶端程式庫

安裝最新版本的文件翻譯用戶端程式庫：

  pip install azure-ai-translation-document==1.1.0b1

翻譯批次檔案

針對此專案，您需要上傳至來源容器的來源文件。您可以針對此快速入門下載我們的文件翻譯範例文件。來源語言為英文。
在 Python 應用程式檔案中，為您的資源索引鍵和自訂端點建立變數。如需詳細資訊，請參閱擷取金鑰和自訂網域端點。

key = "{your-api-key}"
endpoint = "{your-document-translation-endpoint}"

初始化包含 endpoint 和 key 參數的 DocumentTranslationClient 物件。

呼叫 begin_translation 方法並傳入 sourceUri、targetUri 和 targetLanguageCode 參數。

針對受控識別授權，請建立下列變數：

sourceUri。包含要翻譯文件的來源容器 URL。
targetUri 翻譯文件將寫入的目標容器 URL。

targetLanguageCode。翻譯文件的語言代碼。您可以在我們的語言支援頁面上找到語言代碼。

來源	Target
1.選取來源容器旁的核取方塊	1.選取目標容器旁的核取方塊。
2.從主視窗區域，選取要翻譯的檔案或文件。	2.選取右側的省略符號，然後選擇 [屬性]。
3.來源 URL 位於 [屬性] 清單的頂端。	3.目標 URL 位於 [屬性] 清單頂端。

針對共用存取簽章 (SAS) 授權建立這些變數
- sourceUri。針對包含要翻譯文件的來源容器，其 SAS 權杖附加為查詢字串的 SAS URI。
- targetUri 針對用於寫入翻譯文件的目標容器，其 SAS 權杖附加為查詢字串的 SAS URI。
- targetLanguageCode。翻譯文件的語言代碼。您可以在我們的語言支援頁面上找到語言代碼。

非同步翻譯程式碼範例

重要

在 Python 應用程式中輸入下列程式碼範例：


#  import libraries
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
from azure.ai.translation.document import DocumentTranslationClient

# create variables for your resource key, custom endpoint, sourceUrl, targetUrl, and targetLanguage
key = '{your-api-key}'
endpoint = '{your-document-translation-endpoint}'
sourceUri = '<your-container-sourceUrl>'
targetUri = '<your-container-targetUrl>'
targetLanguage = '<target-language-code>'


# initialize a new instance of the DocumentTranslationClient object to interact with the asynchronous Document Translation feature
client = DocumentTranslationClient(endpoint, AzureKeyCredential(key))

# include source and target locations and target language code for the begin translation operation
poller = client.begin_translation(sourceUri, targetUri, targetLanguage)
result = poller.result()

print('Status: {}'.format(poller.status()))
print('Created on: {}'.format(poller.details.created_on))
print('Last updated on: {}'.format(poller.details.last_updated_on))
print(
    'Total number of translations on documents: {}'.format(
        poller.details.documents_total_count
    )
)

print('\nOf total documents...')
print('{} failed'.format(poller.details.documents_failed_count))
print('{} succeeded'.format(poller.details.documents_succeeded_count))

for document in result:
    print('Document ID: {}'.format(document.id))
    print('Document status: {}'.format(document.status))
    if document.status == 'Succeeded':
        print('Source document location: {}'.format(document.source_document_url))
        print(
            'Translated document location: {}'.format(document.translated_document_url)
        )
        print('Translated to language: {}\n'.format(document.translated_to))
    else:
        print(
            'Error Code: {}, Message: {}\n'.format(
                document.error.code, document.error.message
            )
        )

執行您的應用程式

將程式碼範例新增至應用程式之後，請在終端中輸入下列命令：

python asynchronous-sdk.py

以下是預期輸出的程式碼片段：

終端視窗中 Python 輸出的螢幕擷取畫面。

同步翻譯程式碼範例

您可以針對此快速入門下載我們的文件翻譯範例文件。來源語言為英文。

import os
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential
from azure.ai.translation.document import SingleDocumentTranslationClient
from azure.ai.translation.document.models import DocumentTranslateContent


def sample_single_document_translation():

    # create variables for your resource api key, document translation endpoint, and target language
    key = "<your-api-key>"
    endpoint = "<your-document-translation-endpoint>"
    target_language = "{target-language-code}"

    # initialize a new instance of the SingleDocumentTranslationClient object to interact with the synchronous Document Translation feature
    client = SingleDocumentTranslationClient(endpoint, AzureKeyCredential(key))

    # absolute path to your document
    file_path = "C:/{your-file-path}/document-translation-sample.docx"
    file_name = os.path.path.basename(file_path)
    file_type = (
        "application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document"
    )
    print(f"File for translation: {file_name}")

    with open(file_name, "r") as file:
        file_contents = file.read()

    document_content = (file_name, file_contents, file_type)
    document_translate_content = DocumentTranslateContent(document=document_content)

    response_stream = client.document_translate(
        body=document_translate_content, target_language=target_language
    )
    translated_response = response_stream.decode("utf-8-sig")  # type: ignore[attr-defined]
    print(f"Translated response: {translated_response}")


if __name__ == "__main__":
    sample_single_document_translation()

介紹完畢您剛建立了一個使用 Python 用戶端程式庫非同步和同步翻譯文件的程式。

後續步驟

深入了解文件翻譯作業

共用方式為

開始使用：文件翻譯用戶端程式庫

必要條件

儲存體容器授權

建置您的應用程式

設定您的專案

安裝用戶端程式庫

以非同步方式翻譯文件

非同步翻譯程式碼範例

執行您的應用程式

同步翻譯程式碼範例

設定您的 C#/.NET 環境

使用 NuGet 安裝用戶端程式庫

建置您的 C# 應用程式

非同步翻譯程式碼範例

執行您的應用程式

同步翻譯程式碼範例

設定您的專案

安裝用戶端程式庫

翻譯批次檔案

非同步翻譯程式碼範例

執行您的應用程式

同步翻譯程式碼範例

後續步驟

意見反應

其他資源

共用方式為

開始使用：文件翻譯用戶端程式庫

必要條件

儲存體容器授權

建置您的 應用程式

設定您的專案

安裝用戶端程式庫

以非同步方式翻譯文件

非同步翻譯程式碼範例

執行您的應用程式

同步翻譯程式碼範例

設定您的專案

安裝用戶端程式庫

翻譯批次檔案

非同步翻譯程式碼範例

執行您的應用程式

同步翻譯程式碼範例

後續步驟

意見反應

其他資源

建置您的應用程式